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AI分析活检图像可预测局部晚期直肠癌患者治疗反应差异

摸鱼不慌 2026-08-01 21:04:51

一项来自英国伦敦大学学院的研究显示，人工智能（AI）能够通过分析确诊时的肿瘤活检图像，识别出更可能从强化放化疗中获益的局部晚期直肠癌患者，为个性化治疗方案制定提供依据。

研究人员利用专门开发的AI工具，分析了英国一项临床试验中414名患者的直肠癌活检切片。该工具能够区分肿瘤及其周围组织，识别癌细胞和健康细胞，并按照癌细胞密度将患者分组。

414名患者中，188人被划入癌细胞密度较高组，226人被划入较低组。

在癌细胞密度较高的患者中，与接受卡培他滨联合放疗的标准治疗相比，在此基础上加入化疗药物伊立替康，可使癌症复发风险降低约43%，5年随访期内死亡风险降低约50%。

癌细胞密度较低的患者未显示出明显治疗获益。

人工智能（AI）是一类模拟人类智能的计算机系统，通过训练学习特定任务（如图像识别）。在本研究中，AI被专门用于分析生物组织切片图像中的细胞分布特征。

研究人员表示，相比人工分析，AI可在短时间内揭示不同肿瘤生物学特征患者间的治疗反应差异，有望在治疗开始前帮助医生确定适合强化的患者。

该研究成果已发表在医学期刊《E生物医学》上。研究人员同时强调，在AI工具用于临床决策及联合疗法广泛应用前，仍需独立验证与更多临床研究。

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