小米发布Miloco 2.0全屋智能AI方案 从“听指令”升级为“会思考”

6月18日，小米正式推出以MiMo大模型为核心的全屋智能AI开源方案Miloco 2.0。相较于1.0版本，新版核心变化在于实现从被动“听指令”到主动“会思考”的能力跃升。

升级核心：Agent形式接入OpenClaw，支持多系统

据官方介绍，Miloco 2.0现已通过Agent形式接入OpenClaw，用户可一键安装和部署。当前该方案支持macOS、Linux、Windows三大主流系统，后续计划逐步适配Claw类产品。

所谓Agent形式，是指AI可自主理解环境、拆解任务并执行操作，而非仅回应用户单条指令。而OpenClaw为小米提供的开源智能硬件接口平台，Miloco 2.0通过这一渠道实现跨设备智能联动。

“相比1.0版本，Miloco 2.0实现了从‘听指令’到‘会思考’的升级。”——小米官方发布表述。

MiMo大模型：全屋智能的核心底层

Miloco 2.0以MiMo大模型为决策核心，这意味着家庭中的灯光、窗帘、空调等设备不再依赖用户逐一命令，系统可基于环境与生活习惯自主推理并执行操作。该方案整体保持开源属性，开发者与合作伙伴可自由集成与二次开发。

小米发布Miloco 2.0全屋智能AI开源方案，数据本地化与隐私隔离成核心

据CNMO科技了解，小米近日正式推出Miloco 2.0，一个面向未来的全屋智能AI开源方案。该方案主打隐私保护，强调用户对数据的完全掌控。

隐私保护：原始画面“用完即弃”

Miloco 2.0的核心原则包括三项：原始画面“用完即弃”，所有数据默认仅保存在本地，云端不留存；端侧日志30天自动清理；用户可为摄像头设置黑名单、为家庭设置白名单，自由控制设备开关。

“原始画面不出本地：摄像头采集的数据与OpenClaw完全隔离。AI只能获取‘发生了什么’的语义结果，而无法访问原始视频画面。”

技术架构：感官与中枢协同

据小米官方介绍，Miloco 2.0将摄像头视为“眼睛”，负责识别谁在家、在做什么；麦克风视为“耳朵”，用于捕捉孩子哭、老人呼唤等声音；米家设备视为“手脚”，执行开灯、关空调、拉窗帘等操作。Miloco本身则作为中央处理单元，承担理解、记忆和决策功能，使全屋设备协同工作。

端侧日志，即设备本地运行产生的记录信息，在30天后自动清除，进一步降低数据残留风险。这一设计确保了用户的原始画面数据始终在本地闭环内流转。

用户控制权：黑名单与白名单机制

• 摄像头黑名单：用户可指定哪些摄像头停止工作。
• 家庭白名单：用户可限定哪些设备可被Miloco 2.0调用。
• 数据清空：用户有权主动清空所有本地数据。

该方案将AI的能力限制在语义层面，而非原始画面，旨在从架构层面避免数据滥用。业内人士指出，此举直接回应了智能家居领域长期存在的隐私争议。