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LPDDR短缺拖累！NVIDIA将Vera SOCAMM2容量砍半至96GB

摸鱼不慌
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受低功耗DRAM供应持续趋紧影响，英伟达对其下一代AI计算平台Vera Rubin的系统内存配置做出重要调整。据行业媒体6月10日报道，专为该平台设计的SOCAMM2内存模块单条容量将从原计划的192GB下调至96GB，减幅达一半。 本次调整的核心在于LPDDR5X封装结构的变动。SOCAMM2模块原本采用4层堆叠设计，现改为2层堆叠，直接导致单模块容量减半。不过，每颗Vera CPU仍需搭载8个SOCAMM2模块，配套使用的32片多芯片封装基板数量与规格均未发生变化。 值得关注的是，此次容量调整仅限于CPU侧的系统内存。面向AI加速计算的高带宽内存HBM4在容量和带宽方面均保持在原有水平，整体核心算力不受影响。业内人士分析指出，这一结构性调整更多是供应链管理策略的体现，旨在保障AI服务器的生产节奏，并非源自市场需求萎缩。 LPDDR的应用边界正在快速扩展。此前主要集中在智能手机与笔记本电脑领域，如今已延伸至AI服务器及AI PC市场。英伟达的RTX Spark系列产品同样集成了LPDDR内存，进一步加剧了现有的供需缺口。相关行业数据显示，自2025年下半年以来，全球LPDDR库存水平持续走低，而进入2026年，AI算力设备进入放量阶段，使得存储资源短缺问题更加凸显。 随着未来新一代LPDDR6内存步入商用周期，有行业预测认为，SOCAMM2模块有望重新回归192GB的大容量设计标准，恢复其最初的技术规划。 LPDDR短缺拖累！NVIDIA将Vera SOCAMM2容量砍半至96GB 第1张
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