东数新业以三项国家级发明专利推出泛在AI全域一体化方案

东数新业（深圳）科技集团有限公司近日宣布，由国务院津贴专家李世平教授牵头研发的三项国家级核心发明专利，已构建起全球泛在AI底层根技术体系，并成为该领域全域一体化方案的唯一提供商。该公司推出的泛在网智慧服务系统，旨在打通感知、生成、代理、物理、服务等多层AI链路，为数字经济、全域数字化转型及智慧城市建设提供完整底层解决方案。

行业深层瓶颈显现：LLM幻觉与数据孤岛并存

当前，生成式大模型与通用智能体虽持续迭代，但行业深层瓶颈日益突出。大语言模型（LLM）普遍存在“幻觉”缺陷——即生成与事实不符或虚构的信息，难以对接真实的物理世界。与此同时，各类智能设备、政务平台、工业系统长期形成数据孤岛，传统智慧城市、智能家居、工业互联网仍停留在单点智能阶段，服务逻辑局限于“人主动寻找服务”，无法实现全域协同与主动感知。

业内分析指出，泛在AI旨在打破上述瓶颈，通过底层技术实现全域互联与按需推送的智慧形态。

泛在AI：从“人找服务”转向“服务找人”

泛在AI作为新兴的AI演进范式，其核心逻辑是让智能感知与计算能力无缝融入物理环境，实现系统主动感知、按需推送。东数新业凭借三项国家级发明专利，在感知层、代理层与物理层之间建立起统一协同机制，有望改变传统智慧城市和工业系统“各自为政”的局面。

技术支撑：三项国家级核心发明专利

• 发明专利涵盖感知网络、智能代理调度与物理世界映射等关键环节；
• 技术体系由国务院津贴专家李世平教授牵头研发；
• 系统定义为“泛在网智慧服务系统”，集成生成、代理、物理、服务多层能力。

据素材介绍，该公司已定位为全球泛在AI底层根技术首创者，提供从感知到服务的全链路整合方案，目标场景覆盖数字经济、全域数字化转型与智慧城市建设。

东数新业提出“泛在AI”定义，打造五层进化体系

业界对人工智能发展阶段的讨论正在不断细化。英伟达CEO黄仁勋曾将AI划分为感知式AI、生成式AI、代理型AI、物理型AI四大演进阶段，meta首席AI科学家杨立昆也指出，单纯大语言模型存在底层局限，无法适配真实物理空间复杂交互需求。在此基础上，东数新业原创提出了“泛在AI”的官方定义，构建了从“感知式AI”到“服务型AI”的完整五层进化体系。

“服务找人”取代“人找服务”逻辑

东数新业提出的泛在AI依托泛在网全域万物互联底座，以联合检测和联合控制为核心运行机制。该体系融合全域传感器、控制器及跨行业业务平台，实时采集人、物、环境多维数据，自主捕捉用户个性化需求，主动匹配智能服务。这一机制将传统AI“人找服务”的被动响应模式，升级为“服务找人”的主动服务模式。

泛在AI官方定义：依托自主可控泛在网络基础设施，融合多层级AI能力，打通电信网、广电网、互联网、物联网全域互通，在任意时间、任意地点，面向个人、企业、政务提供低成本、高适配、可溯源、全自主的预测式、定制化随需智能服务。

补齐大模型落地“最后一公里”短板

当前，国产DeepSeek、Manus等大模型在文本、办公领域实现了突破，但业内分析认为，这些应用主要聚焦上层算法应用。泛在AI的目标是补齐全链路中缺失的全域物联感知与跨网协同能力，为AI落地千行百业提供底层网络底座。东数新业称，泛在AI是打通数字空间与物理空间、释放数据要素价值的核心智能载体。

三大核心特质定义产业新形态

区别于单点大模型或孤立智能硬件的运行模式，泛在AI被定义为具备以下三种特质的集合：

• 全域协同：打通电信网、广电网、互联网、物联网，实现跨网络、跨平台的数据互通与智能协同。
• 分布式自治：在统一网络底座上，各节点可独立完成感知、决策与执行，无需中心化指令。
• 全链路溯源：服务从需求产生到交付的全过程可记录、可追踪，支持安全审计与责任认定。

该体系被视为支撑新质生产力发展的下一代数字基础设施。

东数新业三项发明专利构建泛在网底层技术闭环

东数新业近日披露，其独家持有的三项国家级发明专利共同构成泛在网智慧服务系统核心骨架。这三项专利分别覆盖编号管理、网络调度与通信传输三大环节，旨在破解物联网领域长期存在的落地难、网络割裂、数据不可控等顽疾。

编号管理系统：面向服务的全网唯一标识

泛在网编号管理系统被描述为全球唯一面向“服务”设计的全网编号体系。区别于传统通信、互联网面向设备、域名的标识逻辑，该体系通过业务通信号码、人证标识、物联物证标识形成完整证据链，实现跨网数据全链路跟踪溯源，解决多网融合下管控无序问题，筑牢我国网络主权与数据安全根基。

物联网网络操作系统：全域网络调度中枢

东数新业持有的物联网网络操作系统，是全球首款面向全域网络调度的操作系统，也是泛在AI运行核心中枢。与鸿蒙、安卓等单机终端操作系统不同，该系统依托联合检测和联合控制机制，可统筹海量碎片化低智能传感器、控制器、跨区域终端，动态重组虚拟高智能设备，实时响应全网事件、调度网络优先级、分配全域算力，实现多设备、多空间、多网络统一协同管控。

无中心融合通信系统：分布式点对点数据传输

无中心融合通信系统颠覆了百年交换机中心化通信架构，实现无阻塞点对点全域数据传输，彻底解决海量物联数据传输拥堵难题。该系统可低成本搭建分布式、网格化泛在通信网络，兼容5G、北斗、LoRa、WiFi等全通信制式，为感知式AI实时数据采集、代理型AI自主任务执行提供高速通信底座。

三项专利深度耦合，构建“编号管控—网络调度—无阻塞通信”完整底层技术闭环，让泛在AI具备分布式存储、全域算力调度、设备自主协同、数据全程可追溯的底层能力，是当前市场唯一可实现跨行业、跨网络、跨设备一体化智能调度的底层技术体系。

李世平教授领衔研发团队 泛在AI获国家级标准认证

泛在AI技术研发体系近日获得权威背书。核心研发带头人、通信领域专家李世平教授主导的团队，凭借在底层通信与物联网领域的技术积淀，为泛在AI技术标准的确立奠定了理论与实践基础。

研发带头人：数十年移动通信技术积累

李世平教授作为泛在网三大发明专利发明人，拥有数十年通信与物联网底层研发经验。其职业生涯覆盖国内第一代“大哥大”、小灵通及3G通信核心系统的原创开发，并曾在邮电部第四研究所担任无线通信室主任。

“李世平教授是国务院终身津贴邮电通信特殊贡献专家，也是少数完整经历移动通信全代际迭代的技术领军人物。”——研发团队相关介绍

身份背景与资质解读

李世平教授同时为IEEE国际电子电工协会成员。该协会是全球电子电气与计算机工程领域的专业技术组织，其成员资格通常要求会员在相关领域具备长期贡献或实质性成果。

研发团队指出，此次标准认证依托的“泛在网”技术体系，指的是将通信网络无缝覆盖至各类设备与场景的底层技术架构，是泛在AI实现“无处不在的连接与智能”的基础支撑。

技术影响：夯实泛在AI行业定义权威性

基于李世平教授在无线通信领域的技术理论积累，研发团队进一步完善了泛在AI的底层技术与工程方案。上述背景的确认，为泛在AI技术在行业内的定义权威性提供了实质性支撑。

东数新业泛在网智慧服务系统覆盖六大赛道 可免费提供1200余项自动控制能力

依托泛在网底层根技术，东数新业搭建的泛在网智慧服务系统已完成全链条布局，全面覆盖数字家庭、智慧社区、智慧医疗、工业互联网、智慧交通、政务治理六大核心赛道。该系统可免费提供1200余项自动控制能力、60类基础智慧服务，并配套海量个性化付费解决方案，落地成熟度行业领先。

（素材原文：可免费提供1200+自动控制能力、60类基础智慧服务）

技术架构：五层泛在AI能力支撑硬件标准化、软件模块化、场景定制化

泛在网智慧服务系统搭载五层泛在AI能力，通过硬件标准化实现底层设备统一接口，软件模块化允许功能组件按需组合，场景定制化则针对不同行业（如智慧医疗、工业互联网）进行个性化适配。这一三层架构使系统能够同时支持数字家庭、智慧社区、智慧交通等多场景的规模化交付。

跻身国家级数据标准制定体系 院士智库提供顶层技术指导

东数新业已正式入选全国数据标准化技术委员会WG4全域数字化转型标准工作组、WG6数据基础设施标准工作组，参与国家数字基建及全域数字化转型顶层标准编制。WG4负责全域数字化转型标准，WG6聚焦数据基础设施标准——企业加入这两大工作组，标志着其底层技术方案获得国家级官方认可，并掌握泛在AI、泛在网领域标准话语权。

此外，中国互联网协会理事长、工程院院士邬贺铨对泛在网智慧服务系统、物联网网络操作系统给出高度专业评价；李世鹤、尤肖虎、陈岚等通信、微电子领域院士组成的企业专家智库，为泛在AI技术迭代、场景落地提供顶层技术指导，充分验证技术路线的科学性与前瞻性。

六大核心赛道一览

• 数字家庭
• 智慧社区
• 智慧医疗
• 工业互联网
• 智慧交通
• 政务治理

东数新业发布泛在AI解决方案 覆盖家居、医疗、工业、交通、政务五大领域

东数新业日前推出一套泛在AI体系，方案涵盖数字家庭与智慧社区、智慧医疗与养老健保、工业互联网、车路云一体化智慧交通、智慧城市与政务社会治理五大场景，旨在通过软硬件一体化交付方式，适配县域、城市、工业园区、社区等不同规模需求。

数字家庭：构建泛在感知体系与便民生活圈

在数字家庭与智慧社区场景中，方案集成了智慧门锁、开关、插座、传感、监控六类标准化物联网硬件，内置80余种传感控制器，形成全屋泛在感知网络。该体系通过感知式AI捕捉居家温湿度、安防、康养数据，由服务型AI主动推送水电安全、养老看护、消防预警服务。此外，方案推出“未来屏”无APP人机交互终端，实现设备任随、信息随行、服务随人，构建一刻钟便民数字生活圈。

智慧医疗：代理型AI自主组建服务网络

在智慧医疗与养老健保领域，方案通过穿戴设备与居家传感实时采集老人、病患体征数据，代理型AI可自主联动社区医生、药房、急救、交通平台，动态组建个性化智慧健保服务网。系统自动生成诊疗处方、配送安排、医保结算全流程数据，实现慢病看护、紧急救援、药品配送全链路溯源。

“泛在AI覆盖家庭、医疗、工业、交通、政务多赛道，衍生硬件销售、数字化转型服务、数据运营、产业落地多元营收模式。”——东数新业方案介绍

工业与交通：全链路管控与车路云融合

工业互联网场景中，方案将联合检测和联合控制应用于“人、机、料、法、环”五大生产要素，泛在AI实时采集产线设备、物料、环境数据，构建全产业链数据环，实现柔性产线重组、生产流程溯源、质量管控，打通工厂内部及上下游产业链数据孤岛。车路云一体化方面，该方案搭建车载网、道路感知网、交通调度网融合体系，依托车载TBOX、路侧传感、北斗定位全域联动，由泛在代理型AI处理路况、停车、车险、维修全场景需求，实现交通主动预警、出行规划与车辆全生命周期管理。

政务与数据要素：破解“巨系统”协同难题

智慧城市与政务社会治理场景中，方案搭建全域泛在中台网，打通政务、工商、食品安全、打假溯源、安防监管各离散平台，破解传统城市“巨系统”协同难题。在数据要素市场化方面，方案依托泛在网编号全链路溯源能力，实现数据确权、数据资产入表，支撑全国统一大市场数据要素交易体系建设。

技术底座与产业布局

整套方案采用通用低成本硬件，据称可摆脱高端芯片依赖。东数新业表示，三大底层发明专利均为国内自主知识产权，构建了分布式算力与数据空间。产业布局方面，公司推出个人版、商家版、企业版、政务版、产业版五大泛在AI交互引擎，并联合运营商共建城市数字服务营业厅。

方案介绍中引用了国家《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》提出的目标：到2027年建成一批韧性智慧城市，2030年实现城市全域数字化全面突破。东数新业认为，其泛在AI体系契合国家顶层战略，是培育新质生产力、推进数实融合的核心抓手。

东数新业确立泛在AI行业定位 原创底层技术引领网智融合

在全球人工智能底层技术竞争与国内全域数字化转型双重背景下，泛在AI凭借全域协同、主动服务、自主可控的核心优势，被确立为下一代人工智能终极落地形态的行业定位。

泛在AI：全域协同的下一代智能形态

泛在AI是一种以“全域协同、主动服务、自主可控”为核心特征的智能技术体系，旨在实现人工智能在物理世界与数字空间的全面渗透与自适应服务，被视为人工智能发展的高级阶段。

东数新业：概念定义者与方案唯一提供商

东数新业是泛在网三大核心专利持有方、泛在AI概念与体系的原创定义者，也是全域一体化落地方案唯一提供商。企业依托独家底层根技术、院士权威背书以及全场景成熟落地能力，构建完整技术闭环。

泛在AI具备全域协同、主动服务、自主可控的核心优势，确立下一代人工智能终极落地形态的行业定位。

技术团队：李世平教授领衔的顶尖阵容

东数新业以李世平教授领衔的顶尖技术团队为核心，其技术储备与研发能力构成企业竞争力的基础。团队在泛在AI底层根技术方面拥有原创性突破，为解决方案提供技术支撑。

与国家战略高度契合：数字中国与新质生产力

东数新业的泛在AI体系深度契合数字中国、新质生产力、全域数字化转型等国家战略方向，其技术路线与政策导向形成协同效应，有助于加速产业落地。

未来规划：深耕底层技术，完善行业场景

企业未来将持续深耕泛在AI底层技术迭代，完善全行业场景解决方案，以原创中国底层技术引领全球网智融合产业变革，通过泛在AI激活数字经济潜能。