映泰发布EdgeComp MS-NAT5000边缘AI计算系统 搭载Jetson Thor T5000模组

6月24日，映泰（BIOSTAR）正式推出整合NVIDIA Jetson Thor T5000模组的边缘AI计算系统EdgeComp MS-NAT5000。该机型采用紧凑结构设计，在有限物理空间内集中释放高性能计算能力。

核心性能与硬件架构

EdgeComp MS-NAT5000的核心算力指标为2070 TFLOPS，运行精度设定为FP4。设备将算力单元高度集成于小型化机身中，以满足边缘场景对计算密度与部署灵活性的双重需求。

FP4指代该设备算力输出的精度标准，直接对应2070 TFLOPS的峰值性能表现。NVIDIA Jetson Thor T5000模组作为底层运算核心，决定了EdgeComp MS-NAT5000的设备性能上限。映泰通过定制化平台完成模组整合与系统适配。

设备规格与市场定位

• 产品型号：EdgeComp MS-NAT5000
• 核心模组：NVIDIA Jetson Thor T5000
• 算力峰值：2070 TFLOPS（FP4精度）
• 形态特征：小型化边缘计算机箱

该设备的小型化设计配合高算力输出，将直接适配空间受限且需本地实时运算的硬件部署需求。边缘AI计算系统主要面向数据源端处理任务，紧凑机身有助于降低传统机架式方案的部署门槛。

EdgeComp MS-NAT5000 发布 14 核 Arm 处理器及 128GB 内存配置

EdgeComp 推出新款硬件设备 MS-NAT5000。该平台核心搭载 14 核 Arm Neoverse-V3AE 处理器，并统一配置 128GB LPDDR5X 共享内存，构成基础算力与数据缓存单元。

存储扩展与接口布局

设备主板集成 1 个支持 M.2 2280、2260 及 2242 规格的 SSD 盘位。用户可依据实际存储容量需求，额外选配 2 个支持 SATA III 协议的热插拔扩展模块，实现底层存储链路的灵活扩容。

设备内置的 M.2 盘位支持 2280、2260 与 2242 三种规格，代表主板接口可适配不同物理尺寸的固态硬盘。

通信与网络配置

• 预留 M.2 物理接口，允许加装 M.2 无线网卡。
• 支持安装蜂窝模组，满足多链路网络接入条件。

LPDDR5X 共享内存指代该设备内部统一寻址的高带宽内存架构，128GB 容量由处理器核心与外设设备共同调用。该硬件通过整合 14 核处理器、128GB 内存与多规格接口，形成完整的数据处理与存储方案，可直接面向边缘计算节点部署。

该系统外部接口配置清单公布16个通信与扩展物理端口

该计算系统对外公布其外部扩展接口详细规格。硬件层面已规划多通道物理连接方案，涵盖工业通信、高速网络、多媒体显示及通用外设端口。

核心数据链路配置

在外部连接规划中，设备搭载2个RS232/422/485接口与4个CAN FD模块。网络侧集成1个100G QSFP28端口与2个5GbE RJ45网口。

上述RS232/422/485与CAN FD构成基础控制链路，100G QSFP28与5GbE网口负责外部数据接入，体现多协议并行的硬件设计逻辑。

显示输出与通用外设布局

显示模块配备1个HDMI通道与1个DisplayPort接口。USB扩展区配置4个USB-A端口与1个USB-C端口，速率均标注为10Gbps。

该外部接口矩阵的明确配置，直接指向多设备并行接入与高吞吐量数据交换的实际部署需求。