全球AI大模型上周调用量达46.7万亿Token

6月29日披露的测算结果表明，6月22日至28日统计周期内，全球人工智能大模型接口总调用规模录得46.7万亿Token。该数据区间显示，模型使用量与前一周相比维持平稳。

算力调度网络与统计口径

《每日经济新闻》依托OpenRouter平台同步的实时数据完成该项核算。OpenRouter在此类技术架构中承担模型接口聚合与路由分发职能，通过集中采集各开发者与企业的请求日志进行总量汇总。

上周全球AI大模型总调用量为46.7万亿Token，与此前一周基本持平。

统计采用的Token为文本处理基础计量单位，在模型运算过程中代表系统读取或生成的最小字符与词汇片段。此次数据持平的态势反映出产业端的算力消耗已进入常规运行轨道。

市场需求与基础设施响应

46.7万亿Token的累计调用量表明，当前大语言模型在各类应用场景中的落地节奏保持稳定。接口请求规模未出现陡增或骤降，相关云服务商与模型厂商的算力调度与资源分配策略可依据既有规划持续推进。

中国AI大模型周调用量达20.39万亿Token 连续九周居全球首位

据CNMO科技披露的数据，上周中国AI大模型累计调用量达到20.39万亿Token，环比增长8.4%。该指标已连续五个自然周保持上升，推动中国大模型周调用量连续九周超越美国并稳居全球第一。

中美调用规模对比呈现结构性分化

同期监测显示，美国AI大模型周调用量为4.25万亿Token，环比下滑26.22%。中国模型的整体调用规模约为美国模型的4.8倍，区域间使用强度差距进一步拉大。

中国大模型周调用量连续九周超过美国并稳居全球首位。

头部国产模型占据全球榜单前三位

上周全球调用量排名前三的模型均为中国AI大模型。DeepSeek-V4-Flash连续六周位居榜首，周调用量达4.66万亿Token，环比下滑6%。小米MiMo-V2.5连续两周位列第二，周调用量达4.48万亿Token，环比增长14%。MiniMax M3排名第三，周调用量为3.74万亿Token。

• DeepSeek-V4-Flash周调用量4.66万亿Token，连续六周保持第一。
• 小米MiMo-V2.5周调用量4.48万亿Token，环比增长14%。
• MiniMax M3周调用量为3.74万亿Token，位列第三。

Token作为大模型处理任务的基础计量单位，其累计数值直接反映区域算力调度与实际服务产出规模。多家国内模型同步实现规模化调用，表明当前AI基础设施正从技术验证向产业规模化应用过渡，算力资源调配效率随之提升。

多家AI大模型周度调用量数据披露 头部模型Token消耗呈分化态势

最新公布的周度调用数据显示，多个主流人工智能模型在实际应用中的Token消耗量出现显著差异。

数据涵盖了六款代表性大模型的调用规模及其环比变化幅度，直观反映当前各模型的市场活跃度。

头部模型调用规模与环比变动

Owl Alpha以每周3.47万亿Token的调用量位居前列，环比实现36%的增长。

Hy3 preview周调用量为3.36万亿Token，环比呈现7%的下滑。Claude Opus 4.7周调用量为2.34万亿Token，录得7%的环比下降。

GLM 5.2周调用量达到2.11万亿Token，环比大幅增长66%。DeepSeek V4 Pro周调用量为2.04万亿Token，环比下滑19%。

Claude Opus 4.8周调用量为1.91万亿Token，环比增长13%。

数据口径与业务逻辑拆解

Token是人工智能模型处理文本与语音信息时的基础计量单位，直接反映模型接收与生成数据的规模。

当前榜单数据按自然周统计，环比变动反映各模型在连续时间段内的需求起伏。

• Owl Alpha与GLM 5.2在单周内调用量保持扩张，增速分别达36%与66%。
• DeepSeek V4 Pro在统计周期内经历19%的回调，Hy3 preview与Claude Opus 4.7同步收缩7%。
• Claude Opus 4.8在同类产品中实现13%的环比提升。

上述调用量变动表明，不同技术路线与产品版本的模型在算力分配与用户偏好层面已形成明确区隔，相关平台可根据Token消耗趋势动态调整服务资源。

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