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Meta发布Vistara定制芯片方案 复用拆机DDR4内存降低采购成本

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据科技媒体The Register报道,Meta公司在6月29日召开的ISCA 2026大会上展示了一款名为Vistara的定制芯片方案。该方案旨在通过复用拆机DDR4内存,减少新服务器采购硬件的需求,同时扩展内存容量并降低延迟。

内存寿命差异催生复用逻辑

Meta同步发表的论文指出,服务器预期使用寿命为3至5年,而内存模块可继续使用7至10年。在当前全球内存危机背景下,回收拆机DDR4内存能够为Meta节省可观的硬件支出。

“服务器预期使用寿命为3至5年,而内存可继续使用7~10年。”——Meta研究论文

技术实现路径:从DDR4到DDR5的桥接

具体做法是:Meta从旧服务器中拆出DDR4 DIMM(内存条),装入依赖DDR5内存的新服务器。随后通过自研的Compute Express Link(计算快速链路,CXL)定制ASIC(专用集成电路)方案,将这些拆机内存连接成一个共享内存池。

  • DDR4 DIMM:双列直插式内存模块,是DDR4内存的物理封装形式。
  • CXL:一种高速互联协议,允许CPU与内存、加速器等设备共享一致的内存空间。
  • ASIC:为特定用途设计的集成电路,相较通用芯片在效率和功耗上更优。

对行业的影响

Vistara方案本质上是将淘汰服务器中的“长寿命”内存资源重新激活,以较低成本满足新服务器的内存扩容需求。这种“拆机复用”路径,或为其他数据中心运营方在内存成本高企期提供一种可参考的硬件策略。

Meta发布Vistara定制芯片方案 复用拆机DDR4内存降低采购成本  第1张

CXL方案捆绑DRAM与控制器,DDR4兼容性问题制约旧内存复用

一份近期发表的论文指出,当前大多数CXL(Compute Express Link)解决方案在内存复用方面存在显著限制。该论文认为,多数方案因捆绑DRAM与控制器,导致无法独立重复使用DIMM内存,且普遍不支持DDR4标准——而DDR4正是重新利用旧内存的必要条件。

技术障碍限制部署灵活性

论文中强调,除了兼容性与复用性问题外,现有CXL方案的高功耗与高成本也进一步削弱了其市场吸引力。这意味着,尽管CXL旨在扩展内存容量与带宽,但现有产品设计在成本效率和硬件通用性上仍有明显短板。

“大多数 CXL 解决方案捆绑 DRAM 与控制器,导致无法重复使用 DIMM 内存,而且通常不支持 DDR4,而 DDR4 是重新利用旧内存的必要条件。此外,它们的高功耗和高成本也进一步限制了它们的吸引力。”

行业影响:或影响数据中心内存升级路径

业内人士指出,不支持旧有DDR4内存的CXL方案,可能迫使企业在升级时放弃现有库存,增加替换成本。而高功耗设计也可能在追求节能的数据中心环境中遭遇阻力。这些因素叠加,使得当前CXL技术在规模化落地前仍需解决核心架构问题。

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Meta推出Vistara ASIC方案,以CXL接口桥接DDR4内存

Meta近期发布了一项名为Vistara的ASIC(专用集成电路)方案,旨在通过符合特定规范的接口,将DDR4内存桥接到主处理器上。

技术实现核心:CXL与PCIe接口

该方案采用符合CXL 2.0/1.1规范的PCIe Gen5 x16接口作为连接通道。CXL(Compute Express Link)是一种高速互联标准,用于连接处理器与内存、加速器等设备。PCIe(Peripheral Component Interconnect Express)则为组件提供标准化的物理连接。

Vistara ASIC通过PCIe Gen5 x16接口,实现DDR4内存与主机处理器之间的桥接。

方案定位与应用场景

Vistara ASIC将DDR4内存直接桥接到主机处理器,这使得数据中心可利用现有DDR4内存资源,通过CXL接口扩展内存容量。这一方案在当前DDR5内存成本较高的环境下,为数据中心提供了一种内存扩充路径。

  • 桥接对象:DDR4内存与主机处理器。
  • 接口标准:CXL 2.0/1.1规范下的PCIe Gen5 x16。
  • 核心功能:扩展服务器可用内存容量。
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Meta 部署 MemServer:搭载 AMD Turin 处理器与 Vistara ASIC 双通道内存

Meta 将一套新型硬件设备命名为 MemServer,该设备集成了 Vistara ASIC 芯片与一颗 AMD Turin 处理器,以支持高带宽内存访问。单台 MemServer 配备 1 颗 AMD Turin 处理器,具备 158 个核心、316 个线程。

Vistara ASIC 内存带宽设计

每颗 Vistara ASIC 内集成了两个独立的 72-bit DDR4 内存通道,支持最高 3200 MT/s 的传输速率。在搭配 64 GB DIMM 内存条时,单颗芯片可支持最大 256 GB 的容量。

72-bit 通道:指 DDR4 内存接口除 64-bit 数据位宽外,额外包含 8-bit ECC(纠错码)位,用于提升数据可靠性。

AMD Turin 处理器的核心规模

MemServer 使用的 AMD Turin 处理器为单路配置,核心数达到 158 个,线程数为 316 个。这一处理器与 Vistara ASIC 协同工作,为内存密集型应用提供算力支持。

  • 处理器:AMD Turin,1 颗
  • 核心/线程:158 核心 / 316 线程
  • 内存控制器:Vistara ASIC,每颗集成 2 个 72-bit DDR4 通道
  • 内存速率:最高 3200 MT/s
  • 单芯片最大容量:256 GB(使用 64 GB DIMM)

MemServer 的硬件构成表明,Meta 正通过专用 ASIC 与高核心数处理器结合的方式,优化数据中心内的内存访问路径。

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Meta发布Vistara CXL方案:服务器数量最多减少25%,分布式缓存延迟降低29%

Meta在最新技术论文中披露了Vistara方案的性能表现。该方案通过自研CXL ASIC连接本地DDR5内存与256 GB DDR4扩展内存,在分离式机器学习推理场景下可将服务器数量最多减少25%,并使分布式缓存平均延迟降低29%。

硬件配置与散热设计

每台设备配备DDR5内存,并通过Vistara ASIC连接256 GB DDR4内存。Vistara CXL卡安装在机箱后部专用插槽,机箱通过大容量风扇定向送风,以应对内存扩展带来的散热需求。

应用场景与部署规模

Meta表示,Vistara已在超大规模基础设施中投入生产,覆盖数百万台服务器,并用于分离式机器学习推理、大数据处理、数据库、分布式缓存和CI/CD构建系统。这意味着该技术已在多种主流工作负载中实际运行。

论文给出的结果显示,该方案可将分离式机器学习推理的服务器数量最多减少25%,并将分布式缓存的平均延迟降低29%。

软硬件协同设计原理

Vistara采用软硬件协同设计。硬件侧开发自研CXL ASIC,CXL(Compute Express Link)是一种基于PCIe的高速缓存一致性互联协议,用于扩展内存和加速器。软件侧基于Transparent Page Placement TPP(透明页放置)构建优化方案,按工作负载设定本地内存与扩展内存配比。TPP通过操作系统透明地将内存页面迁移至合适层级,无需应用程序修改。

从逻辑上看,Meta通过专用ASIC消除CXL协议开销,再借助TPP软件调度策略按需分配内存,从而实现资源利用率提升与延迟降低。

Meta发布Vistara定制芯片方案 复用拆机DDR4内存降低采购成本  第5张IT之家附上参考论文地址