面壁智能在2026北京智源大会展示端侧AI全栈技术体系

6月12日，在2026北京智源大会上，面壁智能通过多元化的应用场景、全栈自研的技术体系及成熟的生态孵化能力，对外展示了端侧AI的发展全景。该公司正致力于推动AI从云端交互走向物理世界。

端侧AI应用转向“好用”阶段

随着模型能力密度持续提升、算力基础设施不断迭代，端侧AI正从“可用”转向“好用”阶段。在其落地过程中，技术应用的广度与深度不断加深，业界将其视为AI从“云端智能”迈向“万物智能”的核心赛道。

面壁智能已在智能汽车、具身智能、终端设备、智能家居等多个行业实现规模化落地。

三大优势支撑发展

• 多元化的应用场景：涵盖多个实体行业，体现端侧AI的泛化能力。
• 全栈自研的技术体系：从底层模型到应用层均构建自主技术栈。
• 成熟的生态孵化能力：推动端侧AI从技术方案向商业生态延伸。

产业逻辑解读

此次展示中，面壁智能强调其技术体系全栈自研，意味着从模型训练到终端推理的各环节均由内部把控，而非依赖外部开源或商业组件。这一能力结构有助于在多个细分场景中提供定制化方案。

业内人士分析，端侧AI突破云端算力桎梏后，将感知与决策直接嵌入设备端，可降低对网络带宽和集中式算力的依赖，提升响应速度与数据安全性。面壁智能在多行业的规模化落地，反映出这一技术路线在工业与消费市场的接受度正在提升。

面壁智能发布MiniCPM5-1B与BitCPM-CANN端侧大模型，联合智源启动硬件孵化器

面壁智能联合创始人兼CEO李大海在近期的大会上披露了端侧AI最新进展：量产级多模态模型已应用于智能座舱，并发布两款端侧大模型MiniCPM5-1B和BitCPM-CANN。同时，公司联合北京智源人工智能研究院、OpenBMB开源社区发起「智能体+硬件创新加速孵化器」招募计划。

智能座舱实现“感知-记忆-推理-执行”闭环

李大海介绍，搭载面壁智能量产级多模态模型的智能座舱，不依赖云端即可完成全链路闭环。系统可自动串联多项车控功能、主动推荐座舱应用，无感车窗、无感空调根据环境与乘客状态静默调节。

当车辆发生事故时，SuperMate能够实时识别事故状态，快速介入安抚驾驶员情绪，引导完成现场处理与定责定损，打通从事故识别到理赔服务的全链路智能化体验。

端侧AI三大瓶颈与“能力密度”路径

李大海指出，“体积受限、算力受限、能耗受限”是制约端侧AI规模化落地的核心难题。面壁智能摒弃单纯追求参数规模的传统路径，以提高大模型“能力密度”与“极致高效”为目标，构建覆盖数据、模型、训练、推理、智能体系统等全栈高密度技术体系。

“让大模型可以‘多快好省’地在终端上应用。”——李大海

MiniCPM5-1B：1B参数超越2B以下模型

在“面壁智能开源周”上发布的MiniCPM5-1B，以1B参数规模在国际知名榜单AA-Index上超越了所有2B参数以下模型。相比3个月前发布的Qwen3.5-2B，该模型效果更优且参数量减少一半。

该模型由面壁智能自主研发的AI训练框架ForgeTrain预训练完成。据素材介绍，ForgeTrain是全球首个完全由AI编写的生产级大模型预训练框架，无人类程序员参与，训练速度比英伟达Megatron快10%。

BitCPM-CANN：国产算力端到端训练的三值大模型

BitCPM-CANN是国内首个完全基于国产算力平台实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。从量化算子、训练算法到全链路框架，均在华为昇腾上原生完成。

相比传统BF16精度，BitCPM-CANN在推理阶段释放约6倍显存红利，模型能力保留率维持在90%–97.2%。这为大模型在具身机器人、汽车、手机等低算力、低功耗场景稳定运行提供了基础。

（三值大模型指模型参数仅采用-1、0、+1三种取值，从而大幅降低存储与计算开销，与素材中“相比传统BF16精度”对应。）

联合智源与OpenBMB启动硬件孵化器

为打通技术创新与产业落地闭环，面壁智能联合北京智源人工智能研究院、OpenBMB开源社区，在大会期间正式发起「智能体+硬件创新加速孵化器」招募计划。

面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远、智源研究院院长王仲远共同出席发布仪式。

面壁智能联合多方成立端侧AI孵化器 单项目最高获500万元综合投资

面壁智能在近日举行的成立仪式上宣布，联合产业生态伙伴共同发起端侧AI孵化器。该孵化器定位为深耕端侧智能领域的早期创新团队提供从零到一的创业扶持，单项目最高可获得500万元综合投资。

孵化器聚焦三大核心赛道

孵化器依托三方在前沿技术、开源生态、产业资源、行业落地的完整闭环优势，将重点聚焦AI智能体、下一代AI硬件、AI垂直场景应用三大方向。面向高校科研团队、新锐创业者、跨界创新人才开放招募，尤其扶持深耕软硬结合、端侧智能、具身智能领域的早期创新项目。

“真资源、全赋能、高落地”扶持体系

相较于常规创业扶持计划，本次孵化器打造了“真资源、全赋能、高落地”的孵化体系。扶持资源涵盖现金投资、专属GPU算力、大模型Token与API额度、模型微调部署技术支持等核心科创资源。此外，还配套行业顶级大咖1v1指导、办公场地、全链条产业客户对接、品牌曝光、投融资对接等全栈服务。

“孵化器的设立就是希望助力深耕端侧智能领域的创新团队借力前行、高效起步，推动前沿技术走出实验室，为产业注入新鲜血液，让每一个真正想做这件事的人都有力可借。”——刘知远在成立仪式中表示。

端侧AI产业处于高速成长期

当前，端侧AI产业尚处于高速成长期，海量场景创新、硬件迭代、应用落地的机会亟待挖掘。作为先行者，面壁智能依托自身全栈技术体系与产业落地经验，通过孵化器汇聚全球AI创新力量，旨在打通“前沿技术研发—初创项目孵化—产业规模化落地”的完整链路。

解读：端侧智能与孵化逻辑

端侧智能指将AI处理能力部署在终端设备（如手机、IoT设备、机器人）上，无需完全依赖云端，这与“走向距离用户最近的地方”的理念一致。刘知远在成立仪式中强调，中国AI应当“向外卷”，即走向端侧、走进未被充分定义的真实场景，而非在同一条赛道上复刻第二个OpenAI。

• 孵化器为优质早期项目提供单项目最高500万元综合投资。
• 扶持资源包括现金、GPU算力、大模型Token与API额度、技术部署支持。
• 行业大咖一对一指导、办公场地、产业客户对接、投融资对接等全链条服务。