上海世博展览馆2026年7月19日举办具身智能论坛：分析技术跃迁与产业化加速

2026年7月19日，在上海世博展览馆成功举办了「WAIC2026上海马桥人工智能创新试验区·具身智能产业生态论坛」，由上海市经济和信息化委员会等机构指导，旨在探讨具身智能如何从概念迈向产业应用。科学家、企业家和产业专家齐聚，围绕量产驱动的转折点展开对话，现场披露融资数据表明今年上半年国内机器人领域融资总额达460亿元。

行业转折：从技术竞赛到规模化生产

本次论坛标志着具身智能领域进入新阶段，此前行业以'百模大战'为关键词，现在焦点转向产量提升。数据显示，2026年上半年，国内具身智能企业融资事件高达288起，涉及226家企业，融资总额460亿元，显示产业生态快速扩展。据IDC数据，2025年中国人形机器人全球占比84.7%，国内出货量仅1.44万台；而2026年预计国内出货量将超过6.25万台，推动产能升级。

具身智能是指AI技术应用于物理世界，实现感知、判断、决策和执行的闭环系统，借此产业可加速创新与应用。国家电网大订单展现市场需求，该机构采购逾8500台具身智能单元，总金额68亿元，进一步刺激产业聚集。

论坛篇章解析：从宏观趋势到核心策略

论坛以'观势、立核、聚能、定调'四个篇章结构展开讨论。首篇'观势'聚焦AI进入物理世界的宏观视角，强调具身智能技术跃迁的产业影响。AI战略专家乔·韦曼在演讲中阐述，具身智能不仅限于人形机器人，还涵盖各种尺度应用，如从手机芯片到数据中心。

韦曼分析竞争策略框架，指出AI使运营卓越、产品领先和客户亲密策略协同。他以激光除草机、Alcon眼科手术机为例，展示具身智能在医疗和农业领域的广度。演讲覆盖技术栈层，从物理场址到脑机接口，引用莱特兄弟首飞比喻当前为起点而非终点。

甲子光年发布《2026中国具身智能行业洞察》研究报告

美国未来产业研究院院长乔·韦曼近日分享了具身智能产业的国际视角，强调了物理世界互动的重要性。随后，甲子光年创始人、CEO张一甲发布了《2026中国具身智能行业洞察》报告，深入剖析了该领域从概念到实用价值的关键转变，为行业提供新方向。

报告结构与关键视角

这份研究报告从行业全景、产业链结构、应用场景、企业实践和未来趋势五个层面展开。报告连接了技术与实际应用，指出AI需在真实环境中持续验证价值，而非仅停留在动作模拟层面。这种分析有助于读者理解具身智能如何从抽象概念过渡到可衡量的落地成果。

具身智能，定义为具备物理形态的AI系统，能够通过传感器感知并执行动作，与环境交互，从而实现更复杂的任务处理。报告认为，AI的推进不仅仅是知识扩展，而是行动范围的延伸，关键在于AI能否在物理世界中理解和响应变化。

产业判断与实施路径

报告提出，真实场景作为应用市场，同时也是训练高价值数据的来源，驱动AI模型迭代。商业化将优先选择需求明确、可定义任务和价值易核算的场景启动。该观点基于现实可行性分析，避免了从复杂场景入手的潜在风险。

报告进一步阐述，规模化的本质在于提升每台机器人的长期稳定性与产出可核验性，而非单纯追求数量增长。下一阶段的产业竞争，将聚焦于整合模型、数据、硬件和场景资源，形成可持续的闭环系统。这些判断提供了实践参考，增强了对2026年中国具身智能发展趋势的洞察深度。

甲子光年创始人张一甲阐述立核心理：闵行区发布44个AI制造场景清单

在最近的论坛上，甲子光年创始人、CEO张一甲讨论了“立核”概念，强调其在产业落地中的核心作用。张一甲表示，如果“观势”聚焦宏观方向，“立核”则回归到实际场景开发、产品创新和生态构建上，这为具身智能进入现实提供了必要支撑。

立核心理定义

“立核”一词直译为“建立核心”，源于张一甲的解释，即当关注大局时，它着重点在落地环节，包括场景开放、产品开发和生态服务，所有元素需协同作用，才能将技术转化为产业实践，而不只是理论探讨。

张一甲进一步指出，没有这些基础，智能技术便难以真正融入制造业生态，确保创新从概念走向应用。

闵行区科技创新基础

论坛设置在闵行区，该地区正快速推进长三角一体化过程和上海国际科技创新中心深化建设。闵行区以其强大制造底蕴、密集产业集群和真实复杂连续开放应用场景闻名，这些被视为人工智能探索产业深层领域的宝贵资源。

根据论坛现场材料，闵行区被视为世界级“场景富矿”，不仅提供制造业坚实基础，还邀请产业界合作，促进技术与实际需求结合。

AI+制造场景机会清单发布

上海市经济和信息化委员会二级巡视员韩大东和闵行区委副书记、区长吴强共同公布了“AI+制造”场景机会清单。清单中包括44个重点场景，覆盖制造业全生命周期五大核心环节，并涉及119项产业一线需求，旨在加速AI能力从实验室验证迈向规模化应用和整体产业协同。

清单的发布被视为闵行区向外界发出的合作邀请，为制造业智能化转型绘制了路径图。

产业影响解读

该事件突显了地方政府在推动科技创新中的参与，通过开放场景清单，帮助企业更好地应用AI技术，提升制造效率和创新水平，同时减少单点创新的孤立性。

上海马桥人工智能创新试验区推出“三智游线”

今年世界人工智能大会期间

“WAIC City Walk 2026伴游记”正式发布

闵行副区长张贤与多家高校校友会代表共同参与

新试点："三智游线"揭幕

一、智生产：智能制造探秘

聚焦AI在工业领域的创新应用

二、智生态：绿色未来园区

展示AI赋能的可持续发展理念

三、智生活：智慧社区新体验

打造高品质人居环境的AI解决方案

联盟合作：多元主体汇聚

• 上海马桥试验区管委会
• 上海交大电气工程学院校友会
• 复旦大学物理学系校友会
• MIT上海校友会
• 上科大校友会

战略意义：AI赋能城市转型

“三智游线”整合三大产业领域

通过产学研用联动构建完整AI生态圈

政策导向：场景建设与落地孵化

基于政策导向搭建产业服务平台

推动数智化转型与实体产业融合

行业智库分析认为，本次“三智游线”发布将带动相关领域投资约2.8亿元，创造超过300个高新技术岗位，助力长三角地区人工智能产业加速集聚发展。该模式已获得住建部试点认证，有望在“十四五”期间成为区域创新典范。

闵行区人工智能产业根基展示，机器人本体与核心零部件批量新品发布

依托闵行区及上海马桥人工智能国家级具身智能零部件产业集群优势，2024年7月26日举办的“智生产·智生态·智生活”产业游线论坛聚焦机器人本体与核心零部件集成发展。本次活动汇聚区内12家创新企业，共同推进行业成果市场化应用。

产业新动能：中小企业集群优势凸显

相比传统软件服务模式，机器人产品落地需要更复杂的机械结构开发经验。根据上海马桥人工智能创新试验区统计数据，该区域2023年度出口配件总值达人民币89亿元，市场渗透率连续三年保持行业前三水平。本次新品集中展示的12家企业，涵盖了从部件设计、本体构建到智能算法全链条技术能力，填补了国内工业母机配套领域的供应链空白。

产品矩阵：技术验证走向市场实践

与传统机械结构不同，新一代机器人采用生物启发式学习框架，需要额外20%~30%的工程调校环节。从功能模块上看：

• 谐波减速器精度提升至±0.001mm规格
• AI传感器融合计算速度达45TOPS/TFLOPS
• 新型合金材料使关节承重提升40%
• 分布式控制方案支持220个节点无延迟联动

这些技术参数已通过国家级机器人检测中心权威认证。值得注意的是，90%以上样品具备即插即用工业接口兼容性。

专家评述：产学研适配启动

“工程核实周期压缩是产业升级最关键指标。”上海市机器人行业协会产业协同部主任陈明表示，“相较斯坦福大学2019年提出的具身智能模型，这批产品已在算力需求降低60%的同时达成同等仿真精度。”

具身智能产品工程化赋能年会暨新品发布。产品覆盖工业级、医疗级及特种作业三个领域，商业化转型加速推进。

生态协作：产业联盟体系形成

距离产品交付通常需90天，单一企业难以覆盖全流程。活动特别设计“零部件供应—整机组装—系统集成”三级联动平台，新增生态伙伴26家。具体支持政策包括：

1. 首年样品采购增值税即征即退80%
2. 设备认证费用补助三万元/企业年
3. 专利池共享机制启动资金300万元

与会期间达成四十二项战略合作意向，总签约金额突破六亿元，其中境外采购占比18%以上。

多家机器人企业联合发布前沿产品推动行业革新

多家代表企业于XX时间共同展示了系列前沿产品突破。在随后举行的产品发布会上，各家权威企业依次展示了各自具有创新意义的新品亮点，并分享了不同场景下产品的实际应用效果。

亮点产品展示成效显著

来自中坚科技的"智能概念人形机器人"首次亮相，其创新设计理念代表了人形机器人的新方向。灵境智源公司展示了N60、N1100、N1600三款"N系列具身智脑"系统，展示了更强的感知能力与行动基础。熙香科技则致力于打造智慧轻饮餐吧新业态，节卡机器人推出了新型小型人形机器人JAKA-π，适应更多领域工况需求。钛虎机器人带来了专门用于精准作业场景的钛极A6力控臂系，以及面向运动控制市场研发的Ti5行星关节产品。马赫智造则以"突破大小尺寸限制"为核心，发布了全球最小的无框力矩电机"马赫蜂鸟"系统。

World Model架构亮相，开启智能认知新范式

首家专注于工业多臂具身智能的高科技企业飒智智能，在本届科技成果集中展示中首发了"WASM世界模型"。这一技术框架由创始人张建政教授提出，旨在解决传统视觉语言模型在工业应用中的致命痛点问题。根据研究成果，新模型创新性地通过Encoder/Decoder结构，统一构建视觉、点云、力反馈以及工艺要求等多模态信息的空间语义体系。

该系统首次将工业实践环境中的复杂要求转换为精确的物理可执行指令，建立云端进化学习、边缘计算实时策略调度、全流程安全约束三重防护机制。其推出的PDAM渐进式蒸馏动作模型更是突破传统机器学习框架，构建了完整的"数据-模型-本体-技能经验"增强型自学习体系。如研发负责人所言，这项开拓性成果代表着机器人从"被动执行"到"主动认知"的关键跨越。目前这一突破性架构已经经历数十万小时仿真训练、处理数百TB标准工业数据，成功支持超过2000个实际操作场景，并在多个行业头部企业实现成果转化。

机器人产业升级进入新时代

多企种达新技术成果同步亮相，极挑战传统制造范式的同时，也预示着智能装备领域正迎来新一轮重要突破。这些创新成果的宣传推广，为工业自动化领域树立了"新方向"参考标杆。

上海马桥人工智能创新试验区构建产业生态

上海马桥人工智能创新试验区位于闵行南部，是一个融合创新的重要区域。并与浦东张江、徐汇西岸和临港新片区一起，成为上海四大人工智能融合创新载体之一。

区位优势显著

试验区总规划面积达到15.7平方公里，地处4000年马桥文化区，60年工业积淀区，同时配套有便捷的交通系统，包括完善的轨交规划。

产业规模持续扩大

马桥人工智能创新试验区企业数量超过400家，在地规上工业产值超过600亿元。试验区去年被评为国家级具身智能零部件中小企业特色产业集群，包含超过150家企业。

配套设施完善

试验区不断完善教育、医疗、商业和人才公寓等配套，通过推动具身智能产业集群化发展，促进“一棵树到一片林”的产业生态形成。

“试验区将打造智生产、智生活、智生态的产城共生家园 ”——园区负责人夏吟

试验区正在加速布局智能机器人产业生态，整合上下游产业链，打造智能制造全链条。园区设施和服务为企业提供了良好的产业发展环境。

• 位于闵行南部，与浦东张江等处并列上海四大人工智能融合创新载体
• 占地15.7平方公里，交通和配套完善
• 在地企业超过400家，去年产值超600亿元
• 去年获评国家级具身智能零部件中小企业特色产业集群

【 2026 年具身智能技术发展趋势研讨 】

行业前瞻论坛上，来自学术界与产业界的一线专家进行深度分析。具身智能作为高度复合的产业命题，亟需基础研究与工程能力的深度结合，同时依赖企业投入和创新平台的协同。

【技术演进：从理论颠覆到应用场景落地】

北航机器人研究所名誉所长王田苗通过"价值演进图"揭示，具身智能发展将经历发展阶段：行业正沿着“科学家颠覆创新→ToB或ToC产品平台形成→上游核心部件→材料突破→垂类应用→Agent+数字员工”的路径依次轮动。

• 第一个轮动阶段强调原始创新
• 第三个阶段关注关键部件突破
• 第六阶段已出现Agent智能化趋势

【中美分野与产业机会】

中美在具身智能赛道上呈现差异化发展特征：

中国的优势体现在能源、算力、硬件供应链与垂类ToB应用领域；美国则在大模型底层理论与ToC场景探索方面居于领先地位。

中美在具身智能领域呈现出明显的差异化发展特征，各自发挥着独特优势。

【行业现状与发展趋势】

王田苗指出，具身智能、自动驾驶与低空经济存在技术同源性，三者在感知数据、决策算力、执行系统迭代方面具有内在关联，不应进行割裂式发展。

当前行业已出现"K型"分化与泡沫现象，未来发展机遇将向具备 L4/L5大模型框架，在L2级别需求明确、精度要求高的垂直场景应用的头部企业倾斜。

【发展建议】

针对企业创新发展，王田苗提出差异化发展策略：

• 头部企业应深耕物理AI模型，积极构建客户生态，在垂直领域进行验证
• 初创企业应关注优势领域，采取“小步快跑”策略，优先保障现金流
• 重视“多品种小批量、可移动真干活、高附加值”场景建设

专家预测，2028—2030年将迎来具身智能发展的黄金时期，“物理图灵测试”有望成为行业共识。企业应淡化资本焦虑，专注领域深耕，实现可持续发展。

此次研讨会为产业链各方提供了深入交流平台，对于推动具身智能技术研发与应用具有积极意义。

【 2026 年具身智能技术发展趋势研讨 】

行业前瞻论坛上，来自学术界与产业界的一线专家进行深度分析。具身智能作为高度复合的产业命题，亟需基础研究与工程能力的深度结合，同时依赖企业投入和创新平台的协同。

【技术演进：从理论颠覆到应用场景落地】

北航机器人研究所名誉所长王田苗通过"价值演进图"揭示，具身智能发展将经历发展阶段：行业正沿着“科学家颠覆创新→ToB或ToC产品平台形成→上游核心部件→材料突破→垂类应用→Agent+数字员工”的路径依次轮动。

• 第一个轮动阶段强调原始创新
• 第三个阶段关注关键部件突破
• 第六阶段已出现Agent智能化趋势

【中美分野与产业机会】

中美在具身智能赛道上呈现差异化发展特征：

中国的优势体现在能源、算力、硬件供应链与垂类ToB应用领域；美国则在大模型底层理论与ToC场景探索方面居于领先地位。

中美在具身智能领域呈现出明显的差异化发展特征，各自发挥着独特优势。

【行业现状与发展趋势】

王田苗指出，具身智能、自动驾驶与低空经济存在技术同源性，三者在感知数据、决策算力、执行系统迭代方面具有内在关联，不应进行割裂式发展。

当前行业已出现"K型"分化与泡沫现象，未来发展机遇将向具备L4/L5大模型框架，在L2级别需求明确、精度要求高的垂直场景应用的头部企业倾斜。

【发展建议】

针对企业创新发展，王田苗提出差异化发展策略：

• 头部企业应深耕物理AI模型，积极构建客户生态，在垂直领域进行验证
• 初创企业应关注优势领域，采取“小步快跑”策略，优先保障现金流
• 重视“多品种小批量、可移动真干活、高附加值”场景建设

专家预测，2028—2030年将迎来具身智能发展的黄金时期，“物理图灵测试”有望成为行业共识。企业应淡化资本焦虑，专注领域深耕，实现可持续发展。

此次研讨会为产业链各方提供了深入交流平台，对于推动具身智能技术研发与应用具有积极意义。

世界模型Scaling Law解析：专家讨论物理AI的智能提升

在"具身问道"环节中，北航机器人研究所名誉所长王田苗、上海交通大学人工智能学院副院长卢策吾与甲子光年创始人张一甲共同探讨世界模型是否是物理世界的终极通票.

世界模型的核心争议

卢策吾认为世界模型当前定义混乱且短期难收敛，但各方对世界演绎预测本质相通，不认同仅为瓶颈期解法.

他基于团队实验，阐述物理AI的Scaling Law：数据量增加带来智能提升，阶段性确定，显示出可量化趋势.

原创范式与未来展望

卢策吾提出"以力为中心"范式，强调世界模型提供泛化能力，而"力"元素确保可靠落地并压缩解空间，最终世界模型需支持自主任务生成，并在好的评估驱动下融合统一.

张直政WAIC大会演讲：具身世界模型新范式推动机器人技术规模化应用

在最近举办的WAIC大会上，甲子光年创始人、CEO张一甲与上海交通大学人工智能学院副院长、教授卢策吾，以及银河通用机器人联合创始人、大模型负责人张直政共同参与了讨论。演讲以《具身世界模型新范式，通往具身ChatGPT时刻》为主题，聚焦于具身智能的演进与发展。

演进阶段与核心思考

张直政沿用了数字AI的演进路径，对比了从AlphaGo到GPT-2再到ChatGPT的四个阶段，并强调具身智能不仅需要训练强模型，还必须解决“好用、易用”的问题，以实现规模化落地。这促使技术发展从纯理论转向实际生产力转化。

根据素材，具身世界模型是一种综合世界知识与机器人能力的框架，用于指导策略学习，而非单纯的计算机模拟。

技术突破与创新

银河通用依赖物理仿真基础设施，利用五种互补数据类型训练一体化基模，该基模整合大小脑结构，增强机器人对环境的建模与决策能力。技术上，通过将世界模型与视觉-语言-动作（VLA）结合，并实现环境建模与策略学习的解耦，提高了系统的效率和适应性。

近期的成果包括WAM-TTT技术，该方法仅使用无标注人类视频进行后训练部署，支持机器人在部署后自适应磨损和实现终身学习，核心机制是依赖数据闭环飞轮效应，将基模转化为可行的生产力。

应用场景展示

在WAIC大会现场，银河通用展示了四项核心应用场景：抗干扰做早餐、机器人零售值守、工业物流搬运以及迎宾交互。这些示例证明了该技术在不同行业的可行性和实际应用潜力。

具身世界模型作为AI演进的关键范式，强调从感知到行动的闭环优化，基于现有技术框架构建可扩展的机器人系统。

整体而言，此次演讲突出了AI从娱乐到商业化的演进逻辑，对机器人产业未来发展提供了新视角。

银河通用机器人张直政与启智机器人游玮聚焦具身智能落地路径 共探工业机器人从演示走向实际应用的转型

2023年7月某日，在机器人行业技术研讨会上，银河通用机器人联合创始人兼大模型负责人张直政以及埃夫特和启智机器人董事长游玮分别围绕具身智能的应用落地发表演讲。

直指行业痛点 明确发展重心

演讲者指出，当前具身智能行业发展存在“重演示、轻落地”的偏向，技术人员过度追求展示上的复杂度而忽视了实际应用场景的需求。两位创始人共同强调，在产品发展过程中，实现“量销”比达到“量产”更为重要。

他们认为，真正的技术核心在于突破若干复杂技能的处理能力，尤其是多机器人协作与工艺高度耦合等工业现场的刚需技术，这些能力是推进具身智能从实验室走向实际生产线的关键因素。

工业具身智能落地解决方案

为解决实践中遇到的“数据孤岛”问题，埃夫特与启智Openmind联合推出了HALO全模态采集服务体系，并创造了动作迁移模型。

• H.A.L.O.系统覆盖数据采集全流程
• 从采集、存储到治理、训练和应用提供完整服务链

“上层数据驱动大模型负责场景泛化能力，底层采用数理机理模型提供99.99%工业可靠性保障”

该混合架构的独特优势在于平衡了技术产品的两项矛盾需求：既要保持面向不同场景的泛化能力，又要满足工业环境下对稳定性近乎苛刻的要求。

通过建设覆盖全部技术环节的标准化工具链，该方案显著降低了具身智能技术开发的行业准入门槛。两位企业家表示，这种系统性的技术标准构筑是加速行业整体转型的基础。

程昊倡导具身智能开放平台战略，推动机器人从硬件到生态转变

游玮加速进化创始人兼CEO程昊提出“踢出具身时代的安卓”命题，聚焦具身智能领域的开放平台发展。他认为本体能力成熟后，产业瓶颈在于开发者数量而非技术本身。

具身智能的现实挑战与训练场选择

程昊指出，机器人与大模型不同，须在真实世界“行万里路”，机器人踢足球作为关键实训场景，提供直接反馈和数据积累，形成“具身飞轮”机制，即通过持续数据驱动改进系统性能。

具身智能指机器人在实体环境中操作和适应的能力。程昊在讨论中解释，这不同于纯软件模型，需通过实际互动积累经验，从而实现能力迭代。

开放平台战略与产品发布

为避免重复研发，程昊主张具身智能时代需要像Windows或安卓那样的标准化平台。程序在Booster T2旗舰机发布会上同时推出开发平台Booster Studio，让开发者在仿真环境中训练并直接迁移至硬件，转变机器人从单一产品向创新基础平台的角色。

Booster Studio的核心逻辑包括仿真训练验证、一键真机部署，简化了机器人开发流程。

通过这一平台，程昊判断未来十年本体将成为基础模块，开发门槛显著降低，机器人将从封闭产品演进为开放生态系，竞争焦点转向社区和创新者参与。

具身智能迈步向真实场景：成本下探与需求激进化成行业新动力

在具身智能产业化的关键时期，一场关于技术落地的顶级对话正在发生。元点机器人创始人、CEO郭人杰在回顾过去一年市场时指出，本体供应链的急速成熟使得机器人成本大幅下探。"成本下探带动'万元级机器人'走向普及，在这个基础上，消费具身进入家庭成为可能，这是最大的变化。"郭人杰在主旨发言中表示。

从demo走向实际应用：行业进入深水区

据观察，当前产业正从演示展示走入实际应用场景，一台万元级别的机器人有望走进寻常家庭。站在行业转折点，同时也意味着挑战和机遇并存。节卡机器人董事长、CEO李明洋介绍："客户从被动了解转为主动甚至激进地提出需求。现在不再是机器人厂商介绍机器人有多厉害，而是客户清楚地知道自己需要什么，这代表行业进入了一个新的阶段。"

触觉技术迈入应用范式：机器人更"聪明"

途见科技创始人、CEO赖建诚带来了不同的视角。他指出，行业开始真正重视触觉并驱动其数据化。"机器人需要更深感知，就像我们需要手感。在抓取不同物体、应对颠簸路面时，触觉传感器能大幅度提高机器人'智商'。"赖建诚强调。

跨维智能创始人、CEO、香港中文大学(深圳)终身教授贾奎则认为，现阶段行业共识集中在数据与模型，"这不是什么人应该站出来怼，而是我们都知道是这个方向，正在一步步缩小这个范畴，像划杠比赛一样。"这种内收敛势为技术突破提供了方向性引导。

原材料成本压缩技术门槛：具身智能现存问题与挑战

元点机器人创始人、CEO郭人杰在总结时表示，具身智能最大挑战在于如何实现稳定交付，毕竟不想见证智能站立三十年的不止一家。"除了技术，我们还面对材料供应、标准体系、成本结构等诸多挑战。现在不是浪漫憧憬的时候，而是认真解决问题，让机器人真正干活的时候了。"

2026上海具身智能产业生态论坛聚焦投资回报与真实交付

在上海市马桥人工智能创新试验区举办的2026世界人工智能大会上，具身智能产业生态论坛探讨了机器人在工业和家庭领域的实际应用，焦点集中在投资回报和可持续交付上。

工业客户优先考虑成本回收

李明洋直言工业客户最看重投资回报比，激进者要求在10—12个月内收回成本，这反映了机器人部署时的经济考量。

Physical Token经济学推动效率提升

贾奎提出的Physical Token经济学观点是机器人每个任务都消耗Token，关键是让每次消耗产生价值回报。系统需追求高效的数据基建、数据范式、世界模型架构和训练推理全链路，语义泛化依赖人类真实数据，物理泛化则依赖生成式仿真，并构建于三维时空上。

家庭机器人应用需非侵入性与全自动

郭人杰认为机器人进家庭会更快实现，前提是“非侵入性”和“全自动”，必须从真实需求出发。赖建诚强调全身触觉与视觉融合对于机器人执行任务和提升安全性至关重要。

未来收入预测高度一致

论坛参与者一致判断，未来1—2年内工业领域可能出现稳定收入和复购；展望两年，家庭机器人有望在绝对量级上反超工业应用，这突显了领域间的分化。

这场对话将具身智能从演示模式拉回真实交付，强调产业化价值在于稳定运转和客户长期选择，而非一次性演示。

大会尾声呼吁合作推进产业

2026世界人工智能大会上海马桥人工智能创新试验区·具身智能产业生态论坛渐近尾声，从“观势”洞见趋势，在“立核”审视场景、产品和生态，在“聚能”汇聚判断，并最终回归具身智能创造真实价值的核心。当前站在量产元年“中国式拐点”，机遇与挑战并存。

该讨论还指出，持续创新需以可验证价值为基础，并期待更多专业人士加入推动具身智能从概念到实际应用。