阿里千问大模型进入特斯拉车机深度测试 上车在即

7月31日，特斯拉中国向车主推送豆包大模型的同时，阿里千问大模型也进入了特斯拉中国车机的深度测试阶段，引发行业关注。

阿里千问大模型简介

阿里千问大模型是阿里巴巴研发的大型语言模型，具有较强的自然语言处理能力和多模态交互能力。

特斯拉车机系统简介

特斯拉车机系统是特斯拉汽车的核心控制系统，集成了导航、娱乐、车辆控制等多种功能。

深度测试阶段

据媒体报道，阿里千问大模型已进入特斯拉中国车机的深度测试阶段，即将上车。

“阿里千问大模型的加入，将进一步增强特斯拉车机系统的智能化水平，为用户提供更加便捷、高效的服务。”

行业影响

阿里千问大模型进入特斯拉车机深度测试，将对智能汽车行业的发展带来积极影响，推动行业技术创新和用户体验提升。

千问在特斯拉车机完成测试，未来汽车AI能力将超越语音助手范畴

多位知情人士透露，千问已在特斯拉真实车机环境下完成大量上车测试工作，涵盖“能听能答、能控车、能导航、能办事”等能力。未来千问在特斯拉车机上可能提供的能力将远超单一“语音助手”定义。

国内头部车企预计2026年接入千问

CNMO科技注意到，在2026年北京车展上，国内头部车企已纷纷宣布接入千问。从已披露的技术路线来看，千问上车至少具备三层核心能力。

三层核心能力解析

1. 复杂语义理解与多任务路径规划：千问能够理解复杂的自然语言指令，并自主拆解为多步骤任务。例如，用户说“找到沿途的咖啡店并规划充电站”，系统可同时完成路径规划、POI搜索与充电桩匹配。
2. 打通“点单—履约—支付”闭环：千问不仅“能答”，还能“能办事”。用户可通过语音完成餐厅预订、电影票购买、外卖点单等操作，并实现车内支付闭环。
3. 端云协同架构下的全场景覆盖：基于端云协同架构，千问可覆盖内容、生活、交易全场景，提供从资讯查询到生活服务的一站式体验。

“语义理解”是指通过自然语言处理技术让机器能够理解人类语言的复杂指令并执行相应任务。这种技术不仅限于简单的问答，而是能够处理多步骤、跨领域的综合需求。

业内人士指出，随着千问能力不断扩展，车企的整车智能化水平有望进一步提升，从传统的人机交互向更智能化的自动化服务演进。

千问大模型内测中 特斯拉车机大脑迎来新成员

特斯拉中国车机的大模型布局正逐步清晰，随着千问进入内测阶段，其与已推送的豆包大模型形成功能互补。知情人士透露正式上车在即。

豆包与千问功能分工明确

特斯拉中国此前已正式推送豆包大模型，主要负责导航设定、空调调节、媒体控制及车主手册查询等执行型指令，以及“万事通”“音乐爱好者”“故事会”等个性化角色的闲聊陪伴功能。

豆包大模型聚焦于执行类指令和情感交互，而千问则更侧重复杂任务处理能力。

千问定位为“智能管家”

千问的定位偏向“能办事”，其复杂语义理解、多任务规划、生活服务闭环等能力，使其更像一个能执行完整任务的“智能管家”，而非单纯的聊天机器人。

业内人士指出，豆包和千问的分工体现了特斯拉对车机交互场景的全面覆盖思考，两者分别对应不同用户需求场景。

上市时间待官方确认

对于千问何时正式上车特斯拉，截至发稿，阿里云与特斯拉中国均未作出正式回应。不过行业内已有迹象表明，千问的正式上车可能不会太远。

• 豆包大模型：负责基础指令执行和角色对话
• 千问大模型：侧重复杂任务处理和智能规划

特斯拉车机系统通过引入两款不同定位的大模型，尝试构建更加完整的人机交互体验生态，为用户提供多元化服务能力。