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理想汽车在ISCA 2026发表主题演讲,为首家入选中国车企

摸鱼不慌
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理想汽车近日在ISCA 2026(国际计算机体系结构研讨会)上发表了题为《马赫M100:面向通用AI计算的编排式数据流架构》的主题演讲。此次演讲与Google、Meta等科技公司的研究者同台进行。自2020年ISCA工业分区设立以来,理想汽车是首家入选该环节的中国汽车企业。

关于ISCA工业分区

ISCA(国际计算机体系结构研讨会)是计算机体系结构领域的顶级会议。其工业分区专为行业界的研究成果设立,旨在促进学术界与产业界的交流。自2020年设立至今,理想汽车成为首个入选的中国汽车企业。

演讲核心内容

理想汽车此次演讲围绕《马赫M100:面向通用AI计算的编排式数据流架构》展开。该演讲聚焦于面向通用AI计算的编排式数据流架构,展示了理想汽车在AI计算架构方面的技术积累。

“理想汽车是首家入选ISCA工业分区的中国汽车企业。”——来源:理想汽车官方公布
理想汽车在ISCA 2026发表主题演讲,为首家入选中国车企  第1张

理想汽车自研AI推理芯片马赫M100入选国际体系结构顶级会议ISCA

理想汽车自研的AI推理芯片马赫M100,以其原创架构设计,被全球计算机体系结构领域四大顶级会议之一的ISCA录用。ISCA与MICRO、HPCA、ASPLOS并列为该领域公认的最高学术舞台。

芯片核心参数与架构创新

马赫M100是全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片,采用5nm车规级工艺。单芯片算力1280TOPS,最终算力利用率达到82%。搭载8通道LPDDR5X内存,峰值带宽273GB/s;CPU侧配备24核ARM Cortex-A78AE处理器集群。

数据流架构:一种以数据驱动指令执行的模型,不同于传统指令驱动方式,数据在芯片内以流水线方式自动流转,避免传统“取指-译码-执行”的等待开销。

该芯片围绕五项核心原则全面重构:数据流执行模型、无Cache内存层次、张量粒度ISA、软硬件复杂度均衡及分层Tile互联架构。同时采用双SoC、双MCU、双供电完全冗余架构,满足ASIL-D最高功能安全等级。

研发历程与量产落地

马赫M100的研发可追溯到2021年,理想汽车开始论证自研芯片的可行性。2022年项目正式立项,确立从第一性原理出发重构一套原生为AI设计的全新体系架构。经过四年研发,200人专项团队完成了从架构设计、编译器研发到散热系统、功能安全的全链路自主突破。

目前,马赫M100已随全新理想L9和全新理想L8正式量产上车,每天在真实道路上持续运行,从芯片架构设计到整车前装交付全链路自主完成。

学术生态与未来演进

在基础研究方面,近三年理想汽车在具身感知、基座模型、推理芯片和操作系统等前沿AI领域已发表超过50篇论文,先后获得ICCV、CVPR、ECCV、ICML、ICRA等顶级学术会议录用,并主动开源代码与数据库。

未来,马赫M100将结合理想自研马赫VLA大模型、星环OS及专属AI编译器,持续面向LLM推理、Agent、具身智能等场景演进。