苹果iOS 27将推出新版RAW图像处理引擎，老照片画质可获升级

CNMO科技消息显示，随着iOS 27及其配套系统的发布，苹果将正式推出全新版本的系统级RAW图像处理引擎。这一引擎被描述为苹果自推出RAW处理功能以来最重要的一次算法升级。

机器学习技术赋能图像处理

新引擎的核心改进在于引入了机器学习技术。通过对图像数据的智能分析，该引擎能够显著提升细节还原能力，并在画面中大幅降低噪点。

新引擎借助机器学习技术显著提升细节还原能力并大幅降低噪点

兼容老版本RAW文件处理

据相关报道，该技术的一项关键特性在于可对历史数据进行优化。即使用户手中保存的是旧款设备或早期版本拍摄的RAW格式照片，在通过新系统重新处理后，也能够获得画质上的明显改善。

这从技术路线来看，意味着苹果正在通过系统层级的算法迭代，来提升存量RAW图像数据的可用价值，而非仅依赖于拍摄时的硬件性能。

苹果在iOS 27等系统中推出RAW 9 宣称是迄今为止最大一次升级

伴随iPhone 17 Pro系列的发布，苹果在iOS 27、macOS 27、iPadOS 27及后续系统中引入了RAW 9版本。苹果方面表示，这是“迄今为止最大的一次升级”。该版本通过平铺CoreML模型将去马赛克与降噪融合，并在设备端Apple Neural Engine上运行，以获得最优性能。

RAW 9技术细节：基于CoreML的融合处理

苹果Core Image工程师David Hayward在WWDC26专题演讲中介绍，RAW 9显著改善了RAW文件的渲染效果。其核心架构基于平铺CoreML模型——这是一种将图像分割为多个小区域（平铺）并行处理的机器学习模型，从而将去马赛克算法与降噪步骤合二为一，实现最佳画质。

“RAW 9显著改善了RAW文件的渲染效果。它基于平铺CoreML模型构建，将去马赛克与降噪融合以实现最佳画质。该模型在设备端运行于Apple Neural Engine核心，以获得最优性能。”——苹果Core Image工程师David Hayward

效果对比：索尼Alpha 7 II照片细节提升明显

在演讲中，Hayward展示了RAW 9的实际效果对比。测试采用索尼Alpha 7 II拍摄的低噪点照片，RAW 8版本的表现已相当不错，但RAW 9版本的画面更加锐利清晰，细小文字的辨识度明显提升。

RAW格式背景与苹果处理管线

RAW是一种保留相机传感器原始数据的图像格式，为摄影师在曝光、色彩、白平衡等参数的调整上提供了更大灵活性。苹果拥有自研的系统级RAW处理管线，通过Core Image接口向第三方相机应用开放。目前该管线已支持近800款相机型号，并持续更新兼容性列表。过去多年间，苹果已对RAW处理算法进行过八次更新，不断优化传感器数据处理、去马赛克算法、降噪以及白平衡、曝光、色彩和色调等调整能力。

• RAW 9是苹果RAW处理算法的第九次版本迭代。
• 该版本基于平铺CoreML模型，在Apple Neural Engine上运行。
• 对比测试显示，RAW 9在索尼Alpha 7 II照片上锐度与文字辨识度优于RAW 8。

RAW 9图像处理技术在ISO 51200高感光度下展现色彩还原优势

佳能5D Mark III在ISO 51200高感光度下拍摄的样张对比显示，采用RAW 9处理的图像在色彩还原和轮廓清晰度上优于RAW 8。该测试场景中，原始RAW数据充满明度与色度噪点，各支蜡笔的颜色几乎无法辨认，而RAW 9的处理结果使蜡笔表面的光泽高光得以清晰呈现。

高ISO噪点场景下的处理差异

RAW格式是一种保留传感器原始数据的图像格式，不经过机内处理，为后期调整提供更大空间。在高ISO感光度下，传感器信号放大带来的噪点会显著增加，对色彩还原和细节表现构成挑战。

RAW 8的处理效果尚可接受，而RAW 9的色彩还原更加准确、轮廓清晰，蜡笔表面的光泽高光也能清晰呈现。

RAW 9的实际效果解读

相较于RAW 8，RAW 9在极端高ISO条件下对色彩准确性的改善更为明显，同时能保留更多图像细节。这意味着在弱光或高速快门场景中，摄影师可以依赖RAW 9获得更可靠的后期处理基础。

• 测试机身：佳能5D Mark III
• 感光度：ISO 51200
• 对比对象：RAW 8 与 RAW 9处理效果