长城猛龙PLUS于7月29日完成OTA升级新增辅助驾驶功能

官方于7月29日正式发布消息，长城猛龙PLUS实施OTA升级，针对辅助驾驶、主动安全及驾驶体验领域新增多项功能，包括记忆泊车、车位到车位智慧领航辅助驾驶和自动紧急转向等。

核心功能更新

本次升级聚焦车辆智能化水平提升。记忆泊车功能支持用户预先设定常用停车位置，系统可自动识别并完成泊车操作；车位到车位智慧领航辅助驾驶实现从指定车位出发至目标车位的全程自动跟车；自动紧急转向则在探测到碰撞风险时主动执行避让动作，增强安全性。

“此次升级旨在强化车辆在复杂场景下的安全防护能力，并优化用户日常驾驶的便捷度。”官方适用说明。

技术术语解释

OTA升级（Over-the-Air Upgrade）指通过无线网络远程推送软件更新的技术，支持车载系统在无需物理接触设备的情况下完成功能迭代。

• 记忆泊车：用户预设停车点后，车辆可自动识别并完成泊车动作，减少手动操作步骤。
• 车位到车位智慧领航辅助驾驶：实现从一个固定车位出发至另一个设定车位的自动领航，适用于停车场场景。
• 自动紧急转向：基于实时环境感知，系统在危险接近时自动调整方向以规避障碍物。

新增功能直接优化驾驶体验，用户可降低操作负担，提升日常通勤及停车场场景的安全性。相关改进参考了车辆在实际道路环境中的使用反馈。

记忆泊车功能支持3km行驶距离及100条路线存储

当前，某汽车品牌推出记忆泊车功能，该功能通过建图学习支持最高3km行驶距离，最多可储存100条路线，续航速度达到20km/h。用户在停车场开启功能进行路线学习后，后续进入同一停车场时可自动巡航至预设车位完成泊车操作。

建图学习核心机制

建图学习指车辆在行驶过程中利用传感器收集环境数据并构建数字地图的过程。该机制要求用户首次在停车场完成路线学习，系统将存储环境特征信息用于后续自动导航。学习阶段完成两轮以上即可进入常规使用模式。

完成首次建图学习后，车辆能识别停车场结构并保留历史路径数据，确保用户无需重复操作即可实现精准泊车。系统根据累计数据优化导航算法，提升路线准确性。

多场景适应性能力

记忆泊车功能覆盖地下停车场、停车楼及地面停车场等复杂环境，支持跨楼层记忆和巡航操作，场景切换连续性强。车载传感器实时响应环境变化，实现直路巡航、左右转、会车避让及排队跟车等基础动作。

在障碍物识别方面，系统可自动执行避障绕行并触发障碍物刹停，确保行车安全。该功能在动态环境中保持稳定响应，避免突发状况引发的操作中断。

行驶距离至高支持3km，至多100条路线储存、20km/h续航。支持跨楼层记忆和巡航，场景连续性强。

功能运行技术细节

车辆在行驶中通过激光雷达与摄像头融合采集数据，动态生成空间地图。该技术栈保障低速场景下的高精度定位，20km/h续航速度适配常见停车场行驶需求。每条路线存储时长不限，但单次学习自动完成，避免冗余操作。

多场景适应性由环境特征分析模块实现，系统能识别地库入口、坡道角度等关键节点，维持泊车流程连贯性。用户可通过车载界面选择目标车位，触发全自动巡航路径规划。

• 场景覆盖全面：地下停车场、停车楼、地面停车场
• 操作流程可持续：跨楼层巡航与记忆保持
• 安全策略完善：会车避让、排队跟车、障碍物刹停

该功能显著提升用户在复杂停车环境中的便利性，减少人工操作负担。通过场景连续性设计，用户无需分段输入指令即可完成全程泊车，降低驾驶焦虑。产品发展进一步满足智能化出行深度需求。

阻尼预瞄系统通过20米路面扫描实现障碍物提前调节

阻尼预瞄技术借助整车感知系统实时扫描前方20米路面，识别减速带、井盖等障碍物，依据识别结果及当前车速计算目标阻尼及目标阻尼施加时间，实现阻尼提前调节，有效缓解驾乘人员颠簸感、降低晕车概率并增强车辆操控稳定性。

技术实现流程

该系统操作流程分四步：首先扫描前方20米路径；其次识别障碍物类型如减速带或井盖；然后结合车速动态计算目标阻尼值；最后精确控制施加时间完成调节。阻尼指抵抗运动的力，用于抑制车身振动。

• 扫描范围：20米
• 障碍物类型：减速带、井盖
• 计算依据：实时车速及障碍物特性

实际应用效果

此技术直接作用于日常驾驶场景，通过提前调节阻尼，显著减少路面冲击带来的不适。降低晕车概率是业内普遍关注的痛点，尤其在城市通勤中频繁遭遇减速带时更显价值。

“通过20米预警，系统能在障碍物接触前完成阻尼调整，实现乘坐舒适度提升。”

该功能在车辆高速通过障碍区域时显得尤为关键，避免了传统悬挂系统的滞后响应。行驶稳定性因此提高，减少因颠簸导致的驾驶分心。