华为ICT学院昇腾开发者高校训练营在兰州大学开营，90余名学生参与四天学习

2026年7月28日，华为技术有限公司主办的昇腾开发者高校训练营暨CANN启航营在兰州大学榆中校区秦岭堂正式开营。90余名来自兰州大学的学生参与此次活动，共同开展为期四天的AI技术实践学习。

训练营核心内容与学习安排

训练营围绕人工智能基础理论、CANN算子开发、PyTorch框架适配及开源大模型四个模块系统展开。学员将通过理论授课与实操演练相结合的方式，掌握昇腾开发技术要点。其中，CANN算子开发涉及对计算单元的优化操作流程，是加速神经网络计算的关键环节，学员需完成从基础概念到实际代码实现的全流程训练。

活动设置同步实践环节，学生将针对真实场景进行算法调优与模型部署。PyTorch框架适配部分着重解决开发工具链兼容性问题，确保AI应用在昇腾平台高效运行。开源大模型学习模块则引导学员参与技术创新实践，提升工程化开发能力。

组织架构与承办单位介绍

本次训练营由华为技术有限公司主办，兰州大学信息科学与工程学院、萃英学院及开源软件与实时系统教育部工程研究中心联合承办。兰州大学信息科学与工程学院是该校支撑信息科学教育的核心院系；萃英学院专注于拔尖创新人才培养；开源软件与实时系统教育部工程研究中心是教育部批准的科研平台，聚焦开源软件与实时系统工程化应用。

联合承办机构发挥各自优势，整合校企资源优化培训体系。华为提供技术标准与开发工具，兰州大学承担教学组织与场地支持，确保内容贴合产业实际需求。

技术能力提升与行业影响

训练营直接面向AI技术应用前沿，有助于学员快速适应昇腾平台开发环境。此类高校合作项目响应了产业对软硬件协同人才的需求，为国产AI芯片生态培养储备力量。根据素材逻辑，参与学生能力提升将推动区域技术发展，增强产学研衔接效率。

未来四天，学生们将围绕AI基础、CANN算子开发、PyTorch框架适配、开源大模型等内容开展系统学习与实践，进一步提升昇腾开发技术能力和工程实践能力。

训练流程逻辑拆解

本次活动采用递进式学习路径设计：第一阶段夯实AI基础理论，第二阶段深入CANN框架开发，第三阶段实现PyTorch跨平台适配，最后以开源大模型项目收尾。全流程强调能力转化，确保学员从知识理解到工程实践能力的系统性提升。

• 首日聚焦AI基础知识体系构建
• 次日开展CANN算子开发实操训练
• 第三日完成PyTorch框架适配技术攻关
• 末日参与开源大模型实践项目

兰州大学信息科学与工程学院与华为联合举办人工智能训练营开营仪式

兰州大学信息科学与工程学院近日举行人工智能训练营开营仪式。学院党委书记陈文波在致辞中指出，人工智能快速发展为高校人才培养带来新机遇。该训练营作为校企协同育人的实践项目，旨在通过深化产教融合提升学生专业能力。

校企合作模式解析

兰州大学与华为在近年合作中聚焦课程建设、实践平台搭建和人才培养体系优化。其中课程建设涉及定制化教学内容开发，实践平台提供真实技术环境支持，人才培养则注重产学研结合的培养机制。华为作为全球领先的ICT解决方案提供商，专注于通信网络、云计算及智能终端领域的技术研发。

“人工智能快速发展为高校人才培养带来了新的机遇。”——兰州大学信息科学与工程学院党委书记陈文波

训练营核心框架

本次训练营结构围绕三大领域展开：课程建设、实践平台和人才培养。课程建设阶段将整合前沿技术理论，实践平台专注于项目实战模拟，人才培养侧重专业技能与创新思维综合提升。配置的实践平台支持学生开展算法开发、系统集成等实操训练，确保理论与应用紧密结合。

目标与行业影响

陈文波强调，学生应把握学习机会在理论实践双轨中提升能力。这种校企协同模式直接对接产业发展需求，可增强技术人才对科技创新的支撑作用。人工智能技术应用范围持续扩大，相关人才需求呈现增长态势，此次合作有助于优化人才供给结构。

• 训练营设计融入华为技术生态体系
• 学生通过实操提升解决复杂技术问题能力
• 合作成果将服务于国家科技创新战略需求

教育领域持续推动产教融合，本次训练营作为深化校企协同的重要载体，其实施过程可能提升参与学生的就业竞争力，特别是在人工智能产业化应用层面。

华为与兰州大学联合举办昇腾计算生态训练营 提升AI工程实践能力

兰州大学信息科学与工程学院党委书记陈文波在近日活动上发表致辞，华为中国产业发展与生态部副部长王新阐述了合作计划，双方宣布启动昇腾计算生态训练营，聚焦人工智能发展新需求，共同强化工程实践人才培养。

合作背景持续深化

华为与兰州大学长期协作，在课程建设、实验平台搭建及师资培养领域展开深度整合。此次训练营基于原有合作框架延伸，旨在应对人工智能技术迭代加速带来的人才需求变化。华为中国产业发展与生态部副部长王新表示，双方合作已形成系统化培养路径。

训练营核心模式解析

训练营创新采用"课、训、赛"三位一体培养机制。课程学习聚焦理论体系构建，实训环节强化真实设备操作能力，竞赛应用则检验综合解决问题能力。该模式直接对应行业对工程实践人才的标准化要求，避免理论与实操脱节。

华为中国产业发展与生态部副部长王新表示，"希望通过本次训练营，帮助学生提升工程实践能力，为国产AI生态培养更多高水平计算人才。"

昇腾生态技术支撑

昇腾计算生态指华为基于昇腾AI芯片构建的软硬协同技术平台，覆盖算法优化、应用开发及性能调优全流程。此次训练营以该生态为核心教学载体，确保学生掌握国产化计算环境的实际操作技能。

参与主体角色界定

陈文波担任兰州大学信息科学与工程学院党委书记，统筹学院产学研合作；王新作为华为中国产业发展与生态部副部长，主导企业端技术生态建设。双方在对话中明确分工，陈文波侧重高校人才培养体系对接，王新则聚焦产业需求反馈。

行业影响与目标定向

国内人工智能发展进入应用深化阶段，对具备工程落地能力的人才需求显著增加。训练营通过强化实践能力培养，直接填补国产AI生态人才缺口。业内认为，此项合作符合当前国产技术自主化趋势，有助于提升人才培养与产业需求的匹配度。

专项提升路径

训练营将重点解决学生在工业级项目中面临的技术应用短板。儿童管理实践操作环节将覆盖模型部署、系统调试等核心流程，确保学习成果可转化为实时技术生产力。这一导向性设计精准回应了企业端对人才技能结构的迫切要求。

华为举办昇腾CANN生态技术解读专题分享活动

华为中国产业发展与生态部副部长王新在专题分享环节致辞后，华为海思CANN高校生态运营经理王杰作《昇腾CANN生态技术解读》专题分享，系统介绍了昇腾CANN技术体系和开发者生态。

技术体系核心内容

分享围绕算力资源、开发工具及在线实践平台展开，详细阐述了昇腾CANN作为华为计算加速软件框架的架构设计。昇腾CANN是华为针对人工智能计算开发的软件开发工具包，用于优化AI应用的算力调度和模型部署效率。

实践环节演示

王杰现场演示CANN算子开发入门实践，通过实际操作展示如何快速构建AI模型。该演示聚焦开发流程关键节点，包括环境配置、算子调用及性能优化等环节。

• 算力资源管理：介绍分布式集群调度机制
• 开发工具链：涵盖编译器、调试器等实用组件
• 在线实践平台：提供即开即用的沙盒环境

学员赋能成效

分享旨在帮助学员系统掌握昇腾开发体系基础操作，为后续课程学习和工程实践奠定技术支撑。该环节通过实时互动增强了学员的开发实操能力。

借助CANN算子开发入门实践，开发者可显著提升模型训练效率。

华为海思作为华为的芯片研发部门，专注于人工智能计算硬件支持；CANN高校生态运营经理角色聚焦教育合作推广，致力于打通产学研环节。

此次活动强化了高校学员对昇腾生态的技术理解，推动AI人才培养与产业需求的精准衔接。

华为海思CANN经理王杰在兰州大学榆中校区作高校生态专题分享并参观实验室

开营仪式结束后，华为海思CANN高校生态运营经理王杰与与会人员共同参观了兰州大学榆中校区工训实验室和人工智能实验室，深入了解学校在工程实践教育、人工智能课程建设及科研创新领域的具体成果。

工程实训中心培养模式解读

工程实训中心采用“基础—进阶—创新”递进式结构构建实践培养体系。该体系通过分阶段设计，使学生从基础操作技能训练逐步过渡到高阶创新项目开发，形成能力提升的逻辑链条，确保实践教学的系统性和连贯性。

人工智能通识创新实验室实践框架

人工智能通识创新实验室聚焦“理论—实践—应用”贯通式培养路径，打造多维度人才培养平台。学校方面强调，该建设目标直接服务于培养高水平复合型计算人才的需求，为学生提供从知识学习到产业应用的闭环训练环境。

• 强调工程基础操作技能的规范化训练
• 注重进阶阶段的项目实战能力强化
• 推动创新环节的科研成果转化落地

实验室设施的完善有助于缩短高校人才培养与行业实际需求间的匹配周期，提升学生就业适应能力。

兰州大学榆中校区人工智能创新应用与落地实践沙龙聚焦应用议题研讨

近日，兰州大学榆中校区举办人工智能创新应用与落地实践沙龙，与会人员现场参观工训实验室和人工智能实验室后，围绕AI智能体产业应用、人工智能安全等核心议题展开深度交流。

沙龙聚焦四大议题讨论

与会嘉宾在沙龙环节重点探讨了AI智能体产业应用方向，该概念指能够自主感知环境并执行决策任务的软件代理实体。讨论中分享了人工智能领域前沿技术发展趋势和产业实践经验，深入解析了人工智能安全这一关键领域的风险防控与技术保障。

在计算人才培养议题上，参会者结合实验室场景分享了实战经验，强调学科交叉对培育复合型人才的重要价值。同时，针对AI赋能科研创新展开研讨，通过具体案例说明技术如何优化实验流程与数据分析效率。

进一步凝聚了校企合作共识

实践活动深化产学研协同

活动前与会人员实地考察了兰州大学榆中校区工训实验室和人工智能实验室，现场见证技术应用实况。通过互动交流，双方对产教融合模式形成更清晰认知，共同梳理了人才培养与产业需求匹配机制。

AI智能体的应用落地成为讨论焦点，嘉宾一致认为该技术需结合具体场景实现价值转化。当天的研讨建立了定期对话通道，为后续校企协同研究奠定基础。

• 人工智能安全议题强调实时监测与攻防技术融合
• 计算人才培养聚焦算法模型开发与实践能力协同
• AI赋能科研创新注重跨学科协作机制设计

校企合作共识的凝聚进一步加速了技术成果转化为产业应用的能力，这种务实发展模式有助于培养适应产业需求的新型人才。兰州大学作为国内重要高等教育机构，在人工智能领域持续推动教育链与产业链对接。

甘肃省人工智能学会副秘书长王宇作专题分享

近日在相关活动中，甘肃省人工智能学会副秘书长王宇就人工智能技术应用主题进行专题分享。

分享主体与角色背景

甘肃省人工智能学会作为专注于人工智能领域的专业组织，其职责包括推动学术研究、技术交流与产业合作。相关定义表明，人工智能学会指从事人工智能科学、技术与应用研究的学术性机构。

王宇担任该学会副秘书长职务，主要负责协助处理日常运营事务，组织专业活动，并促进成员间的协作。

分享内容概述

王宇在分享中阐述了人工智能技术在地方产业中的实践路径，强调了基础研究与产业落地的协同性。其观点围绕技术成熟度与应用适配性展开。

王宇表示："人工智能学会的核心使命是促进知识传播，探索本地化解决方案，以支撑区域经济发展。"

参与主体甘肃省人工智能学会聚焦于技术研发和社区培育，其活动旨在搭建产学研桥梁，推动技术由实验室向市场转化。

专业术语解释

人工智能学会的字面解释指从事人工智能科研、教育及学术交流的专门组织，其运作涵盖技术评估、标准讨论和行业倡导等职能。

相关流程中，定期专题分享属于学会常规活动形式，核心环节包括议题设定、专家发言及互动讨论，以系统化传递前沿信息。

这一分享对地方AI市场的影响在于增强从业者对技术融合的认知，可能引导企业调整研发投入方向。

• 人工智能学会作为地级平台，紧密关联地方科技创新政策
• 王宇的职务定位体现学会管理体系的层级结构
• 专题分享的内在逻辑强调从理论到实践的转化链条

兰州大学博士生尹鹭星作专题分享

华为中国人才发展校企合作总监褚力行作专题分享

近日，华为中国人才发展校企合作总监褚力行在相关活动场合作了专题分享，聚焦教育与产业协同发展的实践路径。

分享内容要点

褚力行围绕校企合作的具体实施展开阐述，强调此类合作机制对人才与产业需求对接的重要性。

• 人才发展指企业开展的员工能力提升系列活动，包括技术培训、职业规划等常规举措。
• 校企合作是学校与企业联合进行人才培养的模式，旨在实现教育实践与产业需求的直接衔接。

该机制通过资源互补，有效推动知识转化与技能匹配。

华为中国人才发展校企合作事务的核心目标在于提升人才供给质量。

校企合作促进了教育体系与市场实际需求的紧密对接，有助于企业获取更适配的劳动力资源。

华为ICT学院昇腾开发者高校训练营在兰州大学举办四天

兰州大学超算中心工程师陈奉贤近日参与华为ICT学院昇腾开发者高校训练营暨CANN启航营的专题分享。该训练营为期四天，由华为与兰州大学联合主办，聚焦昇腾AI处理器架构、CANN开发体系、Ascend C编程及大模型应用开发等内容。

培训内容与实施方式

训练营围绕核心技术模块展开，提供系统化教学方案。课程包括昇腾AI处理器架构原理、CANN开发体系实操、Ascend C编程实践及大模型应用开发案例。学员通过理论讲授结合现场演示与实操，深化对人工智能开发工具链的理解。

本次训练营采用“理论讲授+现场演示与实操+集中答疑+竞赛评优”相结合的培养模式。

专业术语释义

昇腾AI处理器架构指华为开发的专用人工智能计算芯片底层结构，用于高效支持深度学习任务的算力调度。CANN开发体系是华为提供的软件开发工具包（Compute Architecture for Neural Networks），旨在简化AI模型部署流程。

参与主体与角色定位

陈奉贤作为兰州大学超算中心工程师，专注于高性能计算环境优化与AI技术应用支持。华为ICT学院是华为面向教育领域的合作平台，致力于推动信息通信技术人才培养。兰州大学作为参与高校，提供算力基础设施和学术协作资源。

训练营逻辑拆解

培养模式设计遵循认知规律，先通过理论讲授建立知识框架，继而通过现场演示与实操强化技能转化，再借助集中答疑解决个性化问题，最后以竞赛评优检验学习成效。该流程确保学员从理解到应用的闭环掌握。

训练营的举办，是华为与兰州大学深化校企合作、推进人工智能人才培养的重要实践。

校企合作意义与行业影响

此次训练营进一步推动产教融合和协同育人机制，为培养适应人工智能时代需求的高水平计算人才提供支撑。结合素材逻辑，适配高校科研与行业实际需求的实践环节，有助于提升学员工程实践能力。

• 训练营为期四天，确保学员有充分时间完成技术体系深度学习
• 内容覆盖从硬件架构到应用开发的全流程，强化综合开发技能
• 竞赛评优机制直接关联行业能力标准，提升成果转化效率