LG AI研究院EXAONE模型在两项工业数据预测排行榜上获SOTA，超越谷歌与阿里

近日，LG AI研究院宣布，其自主研发的AI模型EXAONE在工业数据预测领域取得全球领先地位。该成果涉及表格数据与时序数据两类预测任务，直接超越谷歌、阿里巴巴等科技企业的同类模型。

EXAONE Tabular与EXAONE Forecast分别在表格数据预测和时序数据预测的国际排行榜上获得最高性能（SOTA）成绩。

EXAONE系列与SOTA解读

EXAONE是LG AI研究院开发的AI模型系列，其中EXAONE Tabular侧重结构化表格数据预测，EXAONE Forecast则针对时间序列数据。SOTA（State-of-the-Art）指在特定任务中当前最优的性能基准。

行业影响与竞争格局

此次登榜意味着LG在工业数据预测这一垂直赛道的算法能力已处于国际第一梯队。工业数据预测在制造业效率优化、供应链决策等领域具有关键作用，EXAONE的领先或将为相关产业提供更精准的数据分析支持。

EXAONE Tabular登顶TabArena分类数据预测榜单

在最新公布的TabArena排行榜中，EXAONE Tabular在分类数据预测领域综合排名第一。该榜单用于评估模型对表格数据的预测能力，排名结果体现了当前模型在该领域的表现水平。

技术路线差异

与传统方法将表格转换为文本进行分析不同，EXAONE Tabular属于表格基础模型（TFM）。此类模型能够直接理解表格的行列结构及数据间关系，无需额外转换步骤，从而在数据处理路径上形成差异化优势。

表格基础模型释义

表格基础模型（TFM）指专门针对原生表格数据设计的一类模型。它无需将表格转化为其他格式，即可识别行列布局与内部关联，直接执行分类、预测等任务。

EXAONE Tabular在分类数据预测领域综合排名第一。

排名意义

EXAONE Tabular的排名表明，在表格数据预测的特定分类场景下，该模型凭借直接理解表格结构的能力取得了领先结果。这一排名也反映出TFM技术路线在表格数据处理中的实用价值。

• 在TabArena分类数据预测中取得综合第一
• 采用表格基础模型（TFM）技术路线
• 可直接处理表格行列结构与数据关系

EXAONE Tabular ELO 1760、EXAONE Forecast GIFT-Eval 第一，LG 两款 AI 模型在评测中超越谷歌与阿里

LG 旗下人工智能模型 EXAONE Tabular 和 EXAONE Forecast 在各自领域的基准评估中取得领先。EXAONE Tabular 的 ELO 评分达到 1760 分，高于谷歌上月发布的 TabFM（1749 分）；EXAONE Forecast 在 GIFT-Eval 排行榜中位列第一，超越谷歌和阿里巴巴的模型。

EXAONE Tabular：小样本与数据缺失下的高稳定性

该模型专注于表格数据处理，其核心能力体现在两方面：仅凭少量数据即可快速适应新问题，以及在部分数据缺失的情况下维持高准确率。这一特性预计可显著降低工业领域在数据准备与模型训练上的时间和成本。

ELO 评分是一种用于比较模型相对表现的系统，本次 EXAONE Tabular 得分 1760，领先于谷歌模型，显示其在表格任务中的综合实力。

LG 计划在今年下半年于制造、生物、金融领域完成技术验证后，启动全面商业化。这意味着该模型即将进入实际产业应用。

EXAONE Forecast：零样本预测创全球纪录

该模型专门分析产品需求、原材料价格等随时间变化的数据。在评估时序数据预测性能的 GIFT-Eval 排行榜中，EXAONE Forecast 整体排名第一。

特别在零样本（zero-shot）评分项目中，模型无需额外训练即可准确预测首次接触的领域，创下全球最高纪录。零样本预测能力是指模型能直接应用于未见过的任务，无需重新训练，这极大简化了部署流程，有利于快速适配不同业务场景。

综合来看，EXAONE Tabular 和 EXAONE Forecast 分别覆盖表格数据与时间序列数据，两大模型形成互补，可满足工业智能中多种结构化数据的分析需求。随着下半年技术验证的推进，LG 将在制造、生物、金融等行业逐步落地其 AI 能力。