阿里云灵骏真武M890超节点实例在乌兰察布地域开售
8月12日,阿里云宣布其灵骏真武M890超节点实例正式上线,并已在乌兰察布地域开始销售。
产品特点
该实例具有以下特点:
- 企业级客户无需自建机房,在云上即可开通64卡高速互联算力单元。
- 最高可承载十万亿参数级MoE大模型推理。
MoE是指低参数化神经网络的一种新结构,是大规模分布式训练技术。
应用场景
灵骏真武M890超节点实例可广泛应用于AI大模型训练、推理等场景,为企业和开发者提供强大的算力支持。

国内首个超2万亿参数大模型超节点算力成功上线
灵骏真武M890超节点成为国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力,Kimi K3和Qwen3.8 Max已通过该实例对外提供服务。
核心技术与性能指标
灵骏真武M890超节点实例采用ICN Switch 1.0互联芯片,实现了64张真武M890的800GB/s高速互联。显存规模达到9TB,单实例即可支撑大规模2万亿参数MoE模型的专家并行需求。该实例还支持FP8/FP4低精度计算。
Qwen3.8是阿里最新旗舰模型,参数规模高达2.4万亿。
性能提升与应用场景
通过ICN Switch 1.0芯片,Scale-up互联规模由16卡提升至64卡,卡间互联提升至800GB/s。在智能驾驶、具身智能等训练场景中,相比上一代真武810E,训练性能提升三倍。
大模型是指在机器学习领域,参数规模超过一定阈值(通常指数千亿或数万亿)的模型。这类模型因参数众多,能够学习更复杂的模式和关系,因此在自然语言处理、计算机视觉等领域表现出色。
该超节点的上线对高性能计算和人工智能应用市场具有直接影响,特别是对需要处理大规模数据和复杂模型的领域。

平头哥真武M890超节点在Agentic推理场景实现最高1.5倍性能提升
真武M890是平头哥新一代训推一体AI芯片,原生支持FP32到FP4等多种数据精度,可应用于高精度训练、低精度和超低精度推理的全场景。通过芯片到云平台层面的全链路优化,该超节点实例在Agentic推理场景中最多可实现1.5倍的推理性能提升。
灵骏智算平台支撑超节点集群
全面支撑超节点集群的,是阿里云统一底座——灵骏智算平台。依托HPN 8.0训推一体网络,单集群最高支持13万卡异构算力混布,并可扩展至百万卡级。
Agent时代正在重新定义基础设施的形态...
阿里云弹性计算产品线负责人吴结生表示,“真正的答案,是把数据中心中的芯片、服务器、网络、存储、基础设施软件凝聚成一个整体,提供一台能训练、能推理、能被开箱即用的‘AI超级计算机’”。
专业名词解释
FP32到FP4指的是AI芯片支持的数据精度范围,FP32为单精度浮点,FP4为超低精度浮点。
超算平台逻辑拆解
灵骏智算平台通过HPN 8.0网络,实现芯片到云平台的全链路优化,支持异构算力混布,达到高性能训练和推理能力。
