现代汽车集团公布AI转型成果 发布会阐述战略部署

8月12日，现代汽车集团于首尔良才总部召开“AI转型（AX）成果发布会”，对外展示其在人工智能领域的战略规划与阶段性进展。

大规模AI项目推动开发周期缩短

现代汽车·起亚ICT部门负责人Jin Eun-sook在发布会上表示，集团正推进一项大规模AI项目，目标是通过人工智能技术大幅缩短新车开发周期。

该项目的主要目的是追赶中国车企的新车开发速度。现代汽车集团计划通过深化人工智能应用，优化产品设计、工程验证及质量检测流程。

技术目标与业务规划

据现场介绍，现代汽车集团的AI转型战略将分阶段实施，首个阶段重点在于将AI技术融入产品开发全流程，从概念设计到生产制造。

“我们将AI视为提升汽车研发效率的核心驱动力。”——Jin Eun-sook

背景与行业影响

人工智能（AI）是指计算机系统通过特定算法模拟人类智能决策的能力。在现代汽车的应用中，AI技术主要用于数据处理与自动化流程优化。

业内专家指出，现代汽车此次推进的AI项目将直接影响未来产品上市周期，或对同业竞争格局产生间接影响。

现代汽车集团推进数字化转型　AI应用实现成本节约与效率提升

现代汽车集团自2018年起推进数字化转型，已建立覆盖全球业务的数据管道与跨组织协作平台。在此基础上，集团将AI应用于研发、制造、售后及客户服务等领域，实现了每年数十亿韩元的成本节约和半数以上的工时缩减。

内部AI平台“H Chat Pro”覆盖约80%员工

现代汽车集团自去年起向全体员工提供内部AI平台“H Chat Pro”，在保障企业安全的前提下支持员工使用多种外部生成式AI。目前该平台已有约80%的员工在使用。

“当前重点是让员工通过实践来理解AI能做什么、不能做什么”。

Jin Eun-sook指出，尽管AI使用带来的Token成本持续上升，集团并未限制员工的AI用量，而是通过固定费用与按量计费的混合模式来优化成本管理。

Token是AI自然语言处理中用于计量的单位，每个Token代表一个词汇或标点符号，通过统计Token数量可以量化AI生成内容的成本。

AI应用覆盖多个业务领域

1. 研发领域：通过AI辅助设计工具，优化产品开发流程。
2. 制造领域：利用AI进行质量控制与生产流程优化。
3. 售后领域：AI客服系统提升客户服务效率。
4. 客户服务：AI分析客户反馈，提供个性化服务方案。

现代汽车集团推进生成式AI培训 管理层直接参与“Vibe Coding”

现代汽车集团会长郑义宣亲自推动内部AI培训，高层管理者参加“Vibe Coding”生成式AI编程活动，以加速应用开发流程。

高层参与AI培训 管理层加深技术应用理解

现代汽车集团近日披露，会长郑义宣亲自参与高层管理人员“Vibe Coding”培训。该培训项目利用生成式AI技术开发应用程序，意在提升管理层的AI认知水平。

“此举旨在让管理层准确理解AI的能力边界，从而在决策层面更有效地推动组织变革。”

Physical AI与自动驾驶成长期技术方向

现代汽车集团明确将自动驾驶与Physical AI确立为未来发展重点，计划通过自主研发和投资强化技术竞争力。

新万金AI数据中心建设提上日程

集团拟建新万金AI数据中心（AIDC），目标在2030年前完成建设并投入使用，将为集团AI应用提供重要算力支持。

GPU保障与英伟达战略合作

现代汽车集团ICT部门负责人Jin Eun-sook表示：“GPU方面已通过与英伟达的合作确保充足供应。”

今年6月，Jin Eun-sook在良才总部与到访的英伟达CEO黄仁勋就AX战略进行了深入探讨。

Vibe Coding项目的字面含义

素材中提到的“Vibe Coding”通常指在协作氛围中利用生成式AI进行编程的活动，强调团队的互动与创作用于增强技术应用效率。

这一培训举措直接影响管理层对前沿技术的决策认知，为组织数字化转型奠定基础。