荣耀YOYO Claw接入GLM-5.3大模型 ‘虾虾大脑’升级
技术升级细节
8月14日,荣耀全场景软件主理人席迎军宣布YOYO Claw接入智谱人工智能发布的GLM-5.3大模型。这一更新实现了‘虾虾大脑’整体性能跃升,重点强化自然语言处理与深度学习能力。
合作背景解析
智谱人工智能作为国内领先大模型研发机构,其GLM-5.3模型包含千亿级参数架构,专注于多模态交互场景。此次技术对接标志着双方在AI生态构建领域深化协作。
功能优化方向
- 提升语音语义理解准确率至92.7%
- 强化意图识别系统响应速度
- 扩展跨设备联动功能范围
行业影响判断
该升级或将推动荣耀智能终端在交互体验维度形成差异化优势,特别是在多终端协同与个性化服务场景中展现更强竞争力。
“YOYO Claw通过接入GLM-5.3大模型,实现了全场景设备间的智能联动优化。” 荣耀全场景软件主理人席迎军表示。
席迎军表示,通过更大规模、更长周期、更多样任务环境的后训练,GLM-5.3进一步释放模型能力上限:编程能力较上一代提升50%,并在多项公开基准测试中取得开源模型第一;在代码审查、漏洞发现等网络安全任务中,能力也进一步提升,表现更加优秀。 据CNMO科技了解,智谱AI今日正式发布GLM-5.3模型。在衡量模型于真实终端环境中完成复杂任务的Terminal-Bench 3.0上,GLM-5.3得分从4.6提升至28.3;在聚焦长程软件工程与持续代码修改能力的DeepSWE v1.1上,得分从46.2提升至66.9;在覆盖多类真实专业场景、强调跨工具协作与长程任务的Agents' Last Exam上,得分从23.8提升至28.5。 此外,GLM-5.3即日起上线ZCode、AutoClaw及GLM Coding Plan,且GLM Coding Plan额度已重置,API即将推出,完整模型权重也将在完成必要的安全评估与加固后,于未来两周内向公众开放。 版权所有,未经许可不得转载
