杭州超8万人次商户启用AI工具辅助门店选址

6月16日，中新网报道显示，浙江省杭州市已有超过8万人次的商户借助人工智能工具完成门店选址工作。该工具由杭州市余杭区市场监管局研发，旨在通过数据算法为经营者提供决策参考。

算法输出多维选址参考

商户操作该工具时，需输入目标位置、预计租金及店铺面积等关键参数。系统经大数据算法与多维分析后，一键生成涵盖租金建议、客流热力图及消费画像的个性化报告。

所谓“客流热力图”与“消费画像”，系对特定区域人流分布规律与客群消费特征的数字化归纳。基于现有数据口径，日营业额提升约20%的结果表明，精准匹配客群偏好并延长营业时段可直接拉动营收增长。

实体门店策略调整与成效

余杭区某社区生鲜店店主钟学刚的账面数据印证了这一路径。自去年下半年起，其门店营业额实现稳步增长。在接收系统报告后，该店针对客群结构及夜间消费活跃度提示进行策略优化。

“报告说这里年轻人比老年人多，很多人晚上10点到12点还在周边餐饮店消费。我就引进了包子、烘焙等年轻人喜爱的品类，将营业时间延长了1小时，日平均营业额提高了约20%，后面的增长也很稳定。”

依托监管部门搭建的算法辅助平台，线下实体商户的铺位评估正从传统经验主导转向数据验证。相关工具的规模化应用，有助于个体经营者在商业网点布局中降低试错成本。

余杭区市场监管局推出“余小帮”工具提供七大类选址筛选支持

余杭区市场监管局依托相关平台企业大数据优势，政企联合开发“余小帮”数字化工具。该工具已搭载于杭州市市场监管局牵头建设的“杭企惠”服务平台，旨在为餐饮等经营主体提供选址决策支持。

破解选址数据获取与利用瓶颈

商户在铺面选址环节长期面临信息壁垒。真实客流量与周边竞争格局等核心指标往往由房东、中介及场地管理方掌握，导致经营者难以获取透明数据。

与此同时，细分人流结构与消费能力评估等精准信息存在较高门槛。部分第三方平台数据服务定价超出中小商户承受范围，且多数经营者缺乏独立的数据处理能力，致使基于数据的选址策略难以落地。

筛选参数设置与业务逻辑

“余小帮”工具通过结构化参数设定压缩检索范围。系统引导用户按以下维度逐步限定目标：

• 目标位置
• 商圈半径
• 目标品类
• 客单价
• 铺位面积
• 预计铺位租金
• 预计店铺外卖占比

该机制将模糊的选址意向转化为可量化的检索条件，直接输出匹配度较高的备选区域。

该工具的上线被视为政府服务触角延伸至经营主体发展“最后一公里”的具体实践。

通过打通底层数据共享通道，该举措降低了初创个体工商户的信息获取成本，为不同规模的市场主体构建了更为透明的竞争基础。

后续服务规划与功能延伸

根据余杭区市场监管局相关负责人披露的信息，该平台后续将迭代引入AI分析报告模块。新功能将依据商户实际经营诉求生成参考方案，并同步对接门店实时运营状态与周边商圈动态变化。

系统计划在此基础上开展智能化推演，逐步覆盖日常经营诊断与潜在风险预警等服务场景。

余杭区市场监管局工作人员回访钟学刚的门店。 余杭区市场监管局供图