中科曙光高管称AI推动先进计算变革，中国优势在产业与应用

第41届国际超级计算大会（ISC 2024）正在德国汉堡举行。中科曙光高级副总裁任京暘在大会期间接受中新社专访时指出，人工智能（AI）不仅改变了计算产业的发展节奏，也正推动超算与智算的深度融合。

AI改变计算产业节奏

任京暘表示，AI技术的快速发展正在重塑计算产业的演进路径。传统超级计算（超算）与人工智能计算（智算）之间的界限逐渐模糊，二者在技术架构和应用场景上呈现出深度整合的趋势。

“AI不仅改变了计算产业的发展节奏，也正推动超算与智算深度融合。”——中科曙光高级副总裁 任京暘

超算与智算深度融合

超算主要面向科学计算、工程模拟等大规模并行任务，强调高精度和高性能；智算则聚焦AI模型的训练与推理，侧重大规模矩阵运算和低精度计算。二者的融合意味着计算系统需同时兼顾两类负载，推动硬件架构和软件生态的协同创新。

中国优势在于产业体系与应用场景

任京暘在专访中强调，面向未来，中国应当充分发挥其丰富应用场景和完整产业体系的优势，推动先进计算产业持续发展。中国拥有全球最大的消费市场和最完整的制造业产业链，这为先进计算技术的落地和迭代提供了独特的土壤。

作为中国领先的高性能计算企业，中科曙光长期专注于超算系统、AI算力平台及智能计算基础设施的研发与建设。此次在国际超算大会上阐述上述观点，反映了中国企业在全球先进计算技术路线选择上的思考。

展会背景：ISC 2024聚焦前沿计算

国际超级计算大会是高性能计算领域最具影响力的年度学术与产业交流平台之一。本届大会在德国汉堡举办，议题覆盖超算、AI、量子计算、数据密集型科学等方向。任京暘的此次发言，正值全球计算产业从传统超算向AI驱动的新阶段转型的关键时期。

中科曙光在德国国际超算大会展示浸没式液冷超节点产品 称可节能约30%

当地时间6月23日，德国汉堡国际超级计算大会期间，中科曙光在其展台展示了超节点产品ScaleX。该产品采用浸没式相变液冷技术进行散热，公司称可实现约30%的节能效果，并提高设备长期运行稳定性。

超智融合：当前最具现实意义的技术路线

中科曙光方面指出，人工智能的快速发展正显著提升全球算力需求。过去可能需要十年才能达到的算力需求，如今可能一年就会出现。在此背景下，超算与智算融合形成的“超智融合”，被认为是当前最具现实意义的技术路线之一。

“超智融合”即超级计算与人工智能计算的融合，旨在结合超算的高精度计算能力与智算的深度学习加速能力，以应对复杂科学计算与大规模AI训练的双重需求。

AI for Science：缩短科研探索周期

任京暘表示，AI的价值不仅体现在提升日常生活效率，更重要的是推动科学研究发展。在“AI for Science”领域，AI正在帮助科研人员缩短探索周期。过去可能需要研究人员花费一生时间攻关的问题，现在有望在几年内取得成果。而“超智融合”有助于进一步提升科研创新效率。

计算系统创新转向集群式协同

任京暘指出，AI时代对计算系统工程能力提出更高要求。过去提升计算能力主要依赖芯片性能提升，而当前随着芯片技术不断逼近物理瓶颈，计算系统创新已经从单点突破转向集群式创新。芯片、网络、存储、液冷以及软件系统等多个环节需要协同优化，任何环节都不能成为短板。

液冷技术成降低能耗关键

随着算力规模持续扩大，降低能耗成为行业共识。中科曙光近年来持续布局液冷技术，在超大规模计算系统冷却赛道上具有独特优势。以大会期间展示的超节点产品ScaleX为例，该产品通过浸没式相变液冷技术进行散热——将计算元件直接浸入冷却液中，利用液体相变带走热量，从而显著降低能耗并提升稳定性。

开放协同的产业生态将决定竞争力

谈及先进计算产业未来竞争格局，任京暘认为，除了机器性能本身，开放协同的计算生态同样关键。产业链上下游需要共同攻关关键技术，共享创新成果，形成良性发展环境。

任京暘指出，中国先进计算系统产生的计算效能处于全球第一方阵。中国不仅拥有丰富计算资源，更具备完整工业体系和丰富应用场景。面向未来，中国需利用自身优势，实现工程实践、机器创新及应用需求之间良好的互动。

大会背景

国际超级计算大会1986年创始于欧洲，已成为一年一度全球高性能计算领域的重要活动。本届大会以“连点成线”为主题。全球约188家超算供应商和研究机构现场展示相关产品及研究成果。