HPE高管：AI与超算深度融合催生创新，聚焦药物研发与新材料

在德国汉堡举行的第41届国际超级计算大会上，慧与公司（HPE）高性能计算（HPC）与AI基础设施解决方案高级副总裁Trish Damkroger接受中新网记者专访时表示，AI的快速兴起为超级计算开辟了新的市场空间和发展机遇。她指出，超级计算与AI的深度融合，有望在药物研发、新材料发现、能源系统优化等领域催生更多创新成果。

AI为超算带来新市场空间

Trish Damkroger在采访中强调，过去几年AI的快速发展为高性能计算领域带来了显著的变化。作为AI发展的重要底座，超级计算正与AI技术进行深度融合，这一趋势正逐步显现其商业与社会价值。

“过去几年AI快速兴起为超级计算开辟了新的市场空间和发展机遇。”

超算与AI融合的应用潜力

她具体谈到，这一融合有望在多个关键领域产生突破性成果。例如，在药物研发方面，AI驱动的高性能计算可以加速分子模拟与筛选；在新材料发现领域，超级计算能够处理复杂的计算模型；而在能源系统优化上，融合技术则有助于提高效率与稳定性。

名词解释：高性能计算（HPC）

HPC，即高性能计算，通常指通过聚合计算能力，解决复杂科学、工程或商业问题的技术。在本次大会的语境下，它被视为支撑AI训练与推理的关键基础设施，与传统计算相比，其重点在于处理大规模并行任务。

行业观察：超算与AI的协同效应

此次大会的讨论反映出，行业内正将超级计算视为推动AI从实验室走向工业化应用的核心工具。随着计算能力与算法协同演进，超算行业正从单纯提供算力，转向与AI深度结合，为应用创新提供基础性支持。这一趋势预计将推动相关产业的技术迭代速度。

国际超级计算大会聚焦AI算力需求 HPE高管预测未来五年持续增长

当地时间6月22日至26日，第41届国际超级计算大会在德国汉堡举行。来自HPE的高管Damkroger在大会期间表示，AI驱动的算力需求将在未来五至十年持续增长，推动超级计算产业进入新一轮发展周期。

AI与超算融合成产业主线

Damkroger指出，AI长期以来一直是高性能计算的重要工作负载之一，与建模、仿真和数据分析等应用并列。超级计算所具备的大规模并行计算能力，结合互连、液冷等关键超级计算技术，天然适合应对AI带来的高强度计算需求。

“训练前沿AI模型需要处理海量数据，并让数以万计的加速器像一台统一的机器一样协同工作。所有计算节点都必须保持稳定运行，否则AI任务可能无法顺利完成。”——Damkroger

新型云服务商与国家级投入并行

随着AI应用快速发展，市场上出现了一批专注于AI算力服务的“新型云服务商”（Neoclouds）。这类企业通过采用超级计算架构，以云服务模式向科研机构、初创企业和大型企业开放强大算力资源。与此同时，传统超级计算用户也开始将AI引入科研工作流程，通过将建模、仿真等工作负载与AI结合，加速科研进程并缩短成果转化周期。

Damkroger认为，算力需求增长主要来自三方面：新型云服务商和超大规模云服务商持续扩展算力资源；国家级研究机构在增加投入，自主拥有并运营AI基础设施；以及AI产业从训练阶段逐步向推理阶段延伸，新的应用需求将带来新一轮算力增长。

突破性创新聚焦物理世界融合场景

谈及AI与超级计算结合最具潜力的应用方向，Damkroger认为，突破性创新将更多出现在AI与物理世界深度融合的领域，例如药物发现与精准医疗、新材料、能源系统，以及工厂和医院的日常运营等场景。

（注：原文图片链接已保留，此处示例为占位符）

国际超级计算大会1986年创始于欧洲，已成为一年一度全球高性能计算领域的重要活动。本届大会吸引了全球约188家超算供应商和研究机构现场展示相关产品及研究成果。