第四届链博会首设W1人工智能专区 数智科技链升级覆盖四层架构

6月26日，第四届链博会完成展区架构调整，将原有的数字科技链整体升级为数智科技链，并首次设立人工智能专区。该专区明确坐落于W1展馆，集中呈现人工智能产业链的最新布局。

展区分层与产业链条重组

本次布展将W1展馆空间按照基础层、框架层、模型层、应用层进行严格划分。各参展企业依据技术属性填入对应层级，从数据与感知、算力与算法，延伸至应用与解决方案，形成清晰的产业演进路径。

从数字到数智，一字之变，折射出当前人工智能产业从技术创新可行向千行百业可用的深层变革。

技术落地与场景拓展

展会现场重点展示人工智能在多维生活与工作场景中的实际部署。以英伟达展台为例，其展示的硬件与系统已覆盖车内离线智能座舱、机器人、工地安全智能系统、门店数字导购及游戏搭子。

• 基础层与框架层主要承载底层算力与数据感知资源支撑
• 模型层聚焦核心算法训练与系统开发环境搭建
• 应用层直接对接具体行业解决方案与终端交互设备
• 展区划分逻辑直观映射技术从底层研发到终端落地的标准流程

现场展示的企业技术路径表明，人工智能正加速从单一技术验证转向多行业交叉融合。产业链的清晰分层有助于明确各环节定位，推动技术向规模化商业部署迈进。

AI视频处理与智能分拣设备现身展会 单台质选机每小时处理坚果达4吨

近日，在一场面向公众的人工智能体验活动中，多款融合本地算力的软硬件设备集中亮相。现场演示显示，人工智能正通过视频自动剪辑与实体产品精细化分拣等具体场景，直接切入千行百业的效能提升环节。

本地算力驱动视频自动化剪辑

在人工智能电脑体验区，一款视频制作软件成为关注焦点。工作人员向系统输入一段五分钟的原始视频素材后，设备依托本地算力迅速运转。系统可精准识别画面中的人物特征、对话语言及拍摄场景，进而快速生成配套解说文案并完成视频粗剪工作。

一名记者查看效果表示，这位AI同事很靠谱！

鹰眼技术拆解坚果分拣流程

人工智能向实体制造环节的渗透同样显著。现场展出的智能质选机展示了完整的作业流程：操作人员将待检开心果投入料斗，简要设定筛选标准后启动识别模块。该设备搭载鹰眼扫描技术，通过高速光学捕捉实时比对预设参数，自动剔除霉变、虫眼及破口等瑕疵品。

企业销售经理刘春华提供了具体的运行数据。该设备在连续运行状态下，每小时可完成四吨开心果的高速筛选作业，二十四小时不间断工作的质量准确率稳定维持在百分之九十九以上。

这一自动化分拣模式直接改变了传统生产线的劳动分配逻辑。繁琐且重复性的初步筛选工作被机器替代后，原有人力资源可转向技术要求更高的精细质检环节，从生产端保障终端消费者获取品质更为稳定的商品。

除软硬件系统外，现场展出的多款机器人与机器狗模型亦吸引大量观众驻足观察。这些具备自主运动与交互能力的智能终端，进一步丰富了公众对人工智能落地场景的认知维度。

人工智能技术赋能OLED材料研发 实验周期缩短至单日提出多方案

人工智能技术正在深度介入企业创新环节。在近期举办的展览现场，一套面向OLED发光材料研发的工具系统引发关注。该系统通过重构材料研发流程，显著改变了传统人工主导的工作模式。

传统研发流程全面人工化

材料研发是显示器行业发展的核心环节，也是提升产品竞争力的关键。据现场介绍，传统研发过程中，分子设计、性质比对、合成分析、专利分析、化学合成以及器件测试等全部步骤均由人工独立完成。

AI介入前置工序实现流程拆解

目前，化学合成前的工序内容已全部交由AI进行设计与评估。该工具的逻辑规则将原有链条切分为合成前与合成后两个阶段，前端由算法完成分子筛选与方案推演。

数据显示，研究员以前耗时1周才能找到1到2个新分子，现在1天就能提出多个高质量方案。单次实验周期显著缩短，专业门槛大幅降低。

现场工作人员表示，人工智能技术填补着人类知识盲区，拓展了创新边界。

技术迭代带动产业链效能跃升

人工智能产业蓬勃发展，新技术、新场景、新应用批量涌现。材料研发效率的提升直接传导至显示面板终端，为相关产品竞争力跃升提供底层技术支撑。记者探展后的最大感受是，新技术正推动供应链、产业链发展提升质量、提高效率、迈上新台阶。