邳州公安构建智慧交管体系 过境货运超载实现全覆盖监测

邳州市公安局立足“江苏北大门”区位特点，以大数据、物联网、无人机等数字技术驱动，打造“数据感知、智能预警、闭环处置、多域协同”的智慧交管体系，着力解决过境货运车辆超载、遮挡号牌等违法存量较大的治理难题。

区位特殊带来货运治理挑战

邳州地处苏鲁交界处，与徐州贾汪、新沂及山东枣庄、临沂等四县三区接壤，过境货运车辆基数庞大。超载、百吨王、遮挡号牌、非法改装等违法行为存量较大，传统人工查缉模式效率有限。

数据网络实现精准监测

邳州市公安局交管大队整合省道收费站、桥梁监测系统等多类核心称重数据资源，构建全方位、立体化的监测查缉网络。基本实现过境超载车辆全覆盖监测，有效提升发现效率。

“对这一实际情况，我们依托多元数据资源，打造了全方位、立体化的监测查缉网络。”邳州市公安局交管大队大队长吕威介绍。

其中，“百吨王”指车货总质量超过100吨的严重超载货运车辆，此类车辆对公路桥梁安全构成较大威胁，是重点查缉对象。

智慧交管多域协同

在智能预警与闭环处置层面，系统通过数据分析自动识别高风险车辆，同步推送至路面执勤单元与卡口拦截点，形成从发现、预警到拦截、处罚的完整处置闭环。同时，城区路网疏堵提质、农忙季农村道路专项安保等举措同步推进，全面解锁县域交通治理数字化转型新路径。

邳州智慧交通建设成果：治超数据精准化，西大桥通行效率提升

江苏省邳州市通过大数据、信息化手段强化交通管理，在货车治超与城市交通优化领域取得进展。邳州警方数据显示，2026年以来，全市共查处货车超载超限等严重违法行为4000余起，交通运输类死亡事故同比下降11.1%。

治超查缉：精准锁定超载车辆与遮挡号牌行为

在优化查缉流程上，根据称重点采集数据，精准发现超载车辆后，及时与公安卡口数据进行比对分析，实时追踪违法车辆。针对部分车辆遮挡号牌躲避抓拍的违法行为，则运用特征比对，精准锁定真实车牌号和行驶轨迹，高效破解难题。

处罚执行环节，联动交通运输部门，创新开发联合治超钉钉小程序，固化“交警引检—交通驳载—依法处罚”标准化流程。

该流程留存人车合照、驳载前后对比照片等关键证据，实现交通、交管两部门人员实时共享进度、相互监督配合，有效保障执法规范透明。

一系列精准的治理举措下，邳州市治超工作成效显著。除累计查处超载超限违法行为4000余起外，还查获“故意污损遮挡号牌”违法行为53起、“非法改装”违法行为617起、“百吨王”违法行为36起。死亡人数同比下降8.3%，辖区道路交通安全形势持续向好。

智慧交通：动态管控缓解路口潮汐拥堵

智慧交通建设同步改善了市民出行环境。通过现场交通流量测试、流向数据调查等科学统计，可变车道、信号自适应控制、匝道信号控制等动态交通管控措施得以广泛应用，有效提高道路通行能力，大幅减少路口交通延误。

于1992年建成通车的邳州京杭运河西大桥，全长1478.5米，双向两车道。该桥承担进出城区要道功能，高峰全天流量最高达4万辆，小时高峰流量最高达3800辆。由于人车流量大，西大桥经常发生拥堵、事故，特别是早晚高峰的潮汐现象显著。

“可变车道”是一种能根据交通流量需求调整行驶方向的车道，旨在动态优化路口通行效率。通过此类措施，邳州在缓解交通潮汐压力方面取得了成效。

邳州潮汐车道改造完成 高峰期通行能力提升78.1%

邳州市公安局近日公布的潮汐车道改造数据显示，经过综合评估与车道布局重构后，该市交通运力不足的难题得到显著改善。早晚高峰期间，交通流量较大方向通行能力增加78.1%，平均通行时间缩短一半。

智能潮汐车道如何运行

此次改造中，邳州市交警部门将原有车道重新分配，设置2条非机动车道、3条机动车道，其中中间车道被设为动态潮汐通道。桥梁两端架设的智能龙门架搭载可变信号灯与动态指示标牌，能够实时切换通行方向，以适配不同时段的交通需求。

高峰期车辆排队长度减少四成，交通事故率下降七成。

数字化管控体系同步升级

以潮汐车道改造为切入点，邳州同步完善了城区智能信号管控体系。通过全面推行可变车道、自适应信号、匝道智能控流等数字化管控手段，全域流量采集设备可实时捕捉车流变化，自动优化配时并主动疏解集聚车流。这一体系依托实时交通数据动态调整通行方案，从单点治堵延伸至整条路网联动提质，实现拥堵源头的前置消减。

数据驱动的治堵逻辑

根据官方介绍，自适应信号是一种基于实时交通流量自动调整红绿灯时长的控制技术，其核心算法通过采集路口各方向车流数据，动态分配通行时间，减少空放与等待。这种技术搭配匝道智能控流，可在主路拥堵时限制辅道汇入车辆，优先保障主干道畅通。

产业周期带来的交通挑战

邳州市作为全国大蒜主产区之一，大蒜种植面积超60万亩。每年五、六月份集中采收期，周边省市大量务工人员与运输车辆密集涌入，日均流动人口达7万余人，各类农用车超2万辆。阶段性的人员与车辆聚集，给当地交通安全带来显著压力。

邳州警方表示，此次潮汐车道改造及相关智能管控体系的建成，将在产业采收季的高峰期发挥更为关键的疏解作用，进一步降低因车流激增引发的交通事故风险。

邳州警方搭建“蒜季风险”预警模型 蒜收期间交通事故警情同比下降11.1%

今年蒜收期间，江苏省邳州市公安局通过搭建“蒜季风险”预警模型、启用无人机方舱等科技手段，有效提升了农村道路交通安全管理水平。据统计，期间累计排查整治道路交通安全隐患57处，查处各类涉农交通违法行为1267起，农村地区交通事故警情同比下降11.1%，未发生涉及蒜收务工人员的较大及以上道路交通事故。

“蒜季风险”预警模型精准画像

针对大蒜采收季交通特点，警方搭建了“蒜季风险”预警模型。该模型重点关注高频往返于大蒜采收区的外地车辆，以及过往存在超员超载违法行为的车辆，并综合“早出晚归、定点接送、人货混装”等抓拍要素开展风险画像。今年该模型已自动研判高风险车辆40余辆，并及时向车主推送风险提示短信。

“空地一体”立体防控体系

针对农忙季交通安保点多、线长、面广等难点，警方启用无人机方舱智能化设备，并适配农村道路场景优化算法技术，协助地面警力对重点路段进行管理。同时，抽调业务骨干成立数据分析组，运用系统模型开展研判，实现了“快速发现、精准研判、高效处置、全域警戒”的闭环管理流程。

“随着更多智能技术运用普及，强有力的数据支撑加速构建，为公安交管创新发展带来前所未有的机遇和挑战。”——邳州市公安局副局长姬超

智能技术持续深化应用

据邳州市公安局相关负责人介绍，智慧交通科技正在全面深化，除“蒜季风险”预警模型外，“飙车炸街”预警应用模型、“千方云警”APP等相继投入使用。这些技术有效提升了交通运行监测预警、安全隐患排查治理以及执勤执法等能力水平。（徐公轩 杲昶）

名词解释：“风险画像”是指通过分析特定对象（如车辆、人员）的历史行为数据、活动轨迹等特征，构建其安全风险等级画像，以便进行分类预警和精准管理。在本案例中，该模型通过抓取车辆往返频次、违法行为记录及“人货混装”等场景要素，自动识别并标记出高风险对象。