中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发“异算方舟”平台上线

29日，中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发的“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台正式上线。

该平台主要面向科学计算软件生态建设场景，提供一体化解决方案，重点应对国产算力环境下的技术衔接问题。

破解适配迁移与操作繁复难题

目前国产算力硬件已实现快速突破，但软件生态仍存在短板。部分代码难以适配国产设备，底层算法运行效率偏低，工程仿真操作较为复杂。

上述技术壁垒导致大量优质科研成果无法在国产算力设备上落地应用，直接制约了科研与工程研发效率。“异算方舟”的推出旨在消除软件适配难、代码迁移难与科研操作烦琐等障碍。

全栈平台架构与运行逻辑

科研团队在平台底层设计中串联多项技术环节，其流程逻辑拆解如下：

• 对接底层算法运行环境，优化代码在国产设备上的执行效率。
• 提供代码迁移与适配工具，降低跨平台转换的技术门槛。
• 简化工程仿真操作链路，提升科研人员的日常使用体验。

针对现有痛点，我国科研团队打造的“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台构建了三层核心能力，形成完整的国产算力应用闭环。

该闭环架构将分散的适配、迁移与仿真环节纳入统一管理体系。软件生态短板的补齐将直接促进科研成果向国产算力设备的转化应用，推动相关研发流程的效率提升。

平台底层搭载九衍枢算法库 核心运算性能提速十倍以上

技术平台完成底层架构部署，正式接入“九衍枢算法库”。该系统集中整合16款高性能计算工具，并已完成与国产算力架构的全面适配。

运算模块与性能指标

底层计算链路优化后，核心运算性能可实现十倍以上提速。效率跃升直接作用于平台数据处理环节，为高负载计算任务提供执行环境。

“九衍枢算法库”作为平台底层运算载体，其逻辑在于集中调度16款高性能计算工具。十倍以上提速表述的是核心运算环节的处理周期缩短，旨在通过工具协同降低算力调度延迟。

架构兼容与运行保障

• 系统针对国产算力架构完成底层参数对齐，实现全面适配。
• 硬件兼容性打通后，数据流转效率同步提升。
• 底层计算通道的标准化封装，直接用于筑牢算力运行根基。

性能指标突破与国产架构适配的叠加，将改变原有算力分配逻辑，为复杂计算场景提供稳定支撑。

BoundX代码转换大模型适配国产算力环境降低技术迁移门槛

平台代码转换大模型BoundX已实现针对多种国产算力环境的自动适配。该工具通过自动化处理机制取代传统人工代码修改环节，直接切入跨平台部署的技术瓶颈。

迁移流程重构与效能提升

成熟软件与存量科研算法在切换底层计算架构时，通常面临指令集差异与框架兼容性问题。BoundX依托大模型技术完成代码逻辑的自动解析与重构，压缩整体适配周期。

大幅降低技术迁移门槛，助力各类成熟软件和存量科研代码快速落地国产算力平台。

核心机制拆解

代码转换大模型指基于深度学习架构对程序语法与计算逻辑进行理解、映射与重写的AI系统。BoundX在此技术路线下，针对国产硬件的特定运算规范建立转换规则，实现从源语言到目标环境的精准对接。

• 自动匹配多类国产算力底层运行环境
• 免除人工逐行排查与手动重写的繁琐流程
• 保障原有软件功能与科研算法在迁移后逻辑一致

现有数字资产向自主硬件环境转移的链路因该工具的介入而进一步畅通，为科研与工业领域的算力国产化部署提供标准化技术路径。

平台发布打通算法代码应用全链条 助力搭建国产科学计算生态

相关技术平台正式发布。该平台的推出旨在实现算法、代码与应用环节的全链条打通，推动国产算力发展路径由单一硬件领先向软硬件协同成熟方向演进。

技术链路整合逻辑

所谓全链条打通，指将算法设计、代码编写与应用部署三个核心环节进行线性贯通。该架构使各技术节点形成完整闭环，消除传统模式中模块割裂与重复开发的情况。

在算力演进维度，平台促成技术重心的转移。国产算力逐步脱离单纯依赖硬件参数领先的路径，转向软硬件协同成熟阶段，实现计算资源与系统调度的深度匹配。

生态建设导向

平台的落地直接服务于国产科学计算生态的搭建。科学计算生态指围绕数值运算与工程仿真需求，由基础算力、开发工具与上层应用共同构成的技术运行环境。

助力我国搭建自主可控、高效易用的国产科学计算生态。

总台央视记者帅俊全、褚尔嘉对该进展进行了报道。该平台的上线为国内科研与产业端提供了标准化技术底座，进一步强化了本土算力基础设施的独立运行能力。