中央统战部专家组赴苏沪五地调研 人工智能技术赋能制造企业智能化改造

近日，《求是》发表习近平总书记重要文章《一体推进教育科技人才发展》。文章指出，“要统筹推进教育科技人才一体发展，筑牢新质生产力发展的基础性、战略性支撑。”

调研聚焦人工智能与产业融合路径

6月13日至17日，中央统战部党外知识分子建言献策专家组科学技术组开展实地调研。

该专家组先后走访无锡、常州、南京、上海等地的制造企业、高校及产业创新一线。

调研期间，课题组围绕人工智能促进制造业发展、科技评价与科技人才计划两大方向展开研讨。

智能化改造实践呈现差异化特征

在无锡一棉纺织集团有限公司的智能化车间内，细纱自动接头机器人实现了自动化作业。

该设备完成的接头操作，其误差控制在不超过正负1毫米范围内。

常州微亿智造科技股份有限公司为工业机器人植入智能模块，构建了感知、学习、决策与执行的完整闭环。

赛乐（常州）医疗科技股份有限公司推出自主研发的口腔数字印模仪。

该设备将传统就诊至戴牙的周期缩短至半小时，并可在1分钟内生成全维度健康报告。

“人工智能技术赋能制造业正从概念验证走向实际生产力转化。”调研人员对此表示。

技术落地需结合企业实际情况

智能化转型方案必须依据不同企业的产能基础与技术需求进行定制。

教育科技人才一体联动，是指将教育体系的人才培养功能、科技研发的创新功能与产业应用的转化功能进行系统化衔接。

相关实践表明，人工智能技术向实体制造环节的渗透，正加速推动传统生产流程向自动化方向演进。

专家赴赛乐医疗调研工业机器人明确智能化转型推进路径

调研组赴赛乐（常州）医疗科技股份有限公司开展工业机器人实地调研。针对企业智能化升级路径，专家组在一线考察后指出，相关推进需摒弃盲目跟风，坚持基础先行与因企施策。

数字化底座决定智能化转型深度

全国人大常委会委员、中国科学院院士郭雷在调研中明确，智能化转型并非独立环节，而是建立在数字化、自动化基础上的持续升级过程。他指出，当前各行业工艺存在显著差异，企业数字化底座水平参差不齐且系统难以互通。

“若忽视自身基础盲目对标头部企业上马AI产线，易陷入建而难用的局面。”

推进节奏需匹配企业实际效能

全国人大代表、中国民航大学副校长吴仁彪提出，智能经济发展应严格遵循因企制宜原则。以无锡一棉的实践为例，技术部署应优先切入成本管控、安全生产与健康保障等具有明显优势的环节。

• 技术引入需把握推进节奏，杜绝为AI而AI的盲目投入。
• 企业应用需确立明确准入门槛，坚持无安全不AI、无效益不AI。

专家建议的逻辑框架与行业传导

专家组观点构成递进式评估流程。要求企业先核验自动化基础，再按工艺特性适配场景，最终以安全与效益为验收标准。此框架将试错成本前置，有效规避产线闲置风险。相关规划可据此完成技术盘点，直接降低系统部署压力。

专家组一行调研无锡一棉纺织集团有限公司。罗鲁峤 摄 　　在无锡航亚科技股份有限公司，面对航空发动机零部件制造的高精尖需求，党外知识分子建言献策专家组科学技术组副秘书长、中国科学院科技战略咨询研究院研究员李晓轩认为，“数据标准化”是AI深度应用的瓶颈，建议国家层面加强制定适应AI需求的制造业数据国家标准。 　　“人工智能正深刻改变传统产业、新兴产业和生命健康领域。”中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院副院长戴彧虹表示：“我们既要积极勇敢地拥抱人工智能，又要清醒冷静地分析自身的切入途径。” 　　“跨界”培养“决策型科学家” 　　在南京大学、复旦大学、上海创智学院，专家组关于“一体推进教育科技人才发展”的讨论贯穿始终。 　　上海创智学院旨在培养人工智能领域的“研究型创业者”，学院提出的“科学家+创业者”培养理念令专家组印象深刻。如何在现有教育体系中探索更有效的AI人才培养路径，成为专家们交流的焦点之一。 　　“‘AI+’不能只赋能千行百业，也要走进高校赋能各领域各学科。”郭雷建议：“不仅要培养学生，更要培养老师。大学教师自身的AI素养提升最为关键，只有他们带头拥抱AI，才能影响学生。” 　　上海市政协委员、复旦大学人类表型组研究院院长田梅从未来医疗实践出发，为人才培养提供了另一种视角。她认为，AI时代重塑医患关系，需要的不仅仅是“专精一隅”的人才，而是能突破专业边界、融汇多方知识和技术的“医教研复合型、决策型科学家”。 　　“未来，诊疗中AI将承担海量记忆、检索和比对工作，但医生必须有能力解读AI信息、与患者共同决策，这就要求知识结构更加立体，”田梅认为，这种跨学科的通识储备，是未来科技人才应对AI冲击的基础，“让AI真正成为医疗进步的助力，让现代医疗既有技术的精度，更有人文的温度。” 　　在南京大学的交流调研中，有一线青年教师针对追逐“人才帽子”带来的科研焦虑提出看法建议。 　　李晓轩认为，南京大学建立的荣誉体系和激励机制值得借鉴——个性化、服务于学校自身发展、通过内在学术价值和文化培育激励科研人员。面向未来，科技人才培养应从“管理式评价”转向“内涵式发展”，让“科研共同体”发挥更大作用。 　　为AI时代注入人文精神 　　在复旦大学校友馆，一场以“AI快速发展对经济社会影响”为主题的座谈中，新闻、哲学、考古、法学等人文学科学者的观点，让专家组看到人文学科在AI时代的独特价值。 　　“技术的背后是科学，科学的背后是哲学，我们同样需要一大批优秀的人文社科人才。”中国科学院院士、浙江大学理学部主任包刚强调，AI时代既需要解决复杂问题的人才，也需要基础研究人才，应对AI可解释性、数理基础等新挑战。 　　党外知识分子建言献策专家组科学技术组秘书长、启明星辰信息技术集团股份有限公司首席执行官严望佳认为，AI时代的人才培养，需要用人文底蕴作为“压舱石”。 　　“AI是个人能力的放大器。如果没有正确的价值观导向和深厚的人文底蕴，在AI大潮中就很容易随波逐流，丧失自我。我们将迎来前所未有的人文与科技大交融的时代，关键不在于AI能做什么，而在于人要用人文思维去驾驭AI、定义自己的价值。”严望佳说。 　　郭雷提出，AI应用要“以人为本”，让机器在“更稳、更快、更节能”等技术指标与社会公平、正义、和谐等价值目标间协同进化，防止技术异化。 　　推进新质生产力发展，教育科技人才须同频共振；拥抱人工智能时代，技术创新当与人文精神相互校准。专家组一致表示，将继续深化主题教育成果，针对调研中发现的痛点难点问题，提出有针对性、可操作的意见建议，为“十五五”期间中国抢占科技制高点、实现高水平自立自强贡献党外知识分子的智慧与力量。(罗鲁峤 迟瀚宇) 　　(“统战新语”微信公众号)