国家媒体实地探访中关村 调研人工智能新进展

6月11日，国内主流科技媒体记者参与了一场关于人工智能发展的实地调研。此次“活力中国调研行”北京主题采访活动走进了北京中关村学院和中关村人工智能研究院。

AI能力提升成为现场观察核心

记者在调研过程中发现，人工智能技术正经历着显著的能力强化过程。这一观察聚焦于特定研究和应用环境，即通常被合称为“中关村两院”的学术与科研机构。

中关村地区作为中国科技创新资源高度集聚的区域，其学院和研究院的动态常被视为技术发展风向的观察点。此次活动由国家级媒体主导，旨在通过实地探访获取一线信息。

新烛时代联合创始人解读AI赋能可控核聚变：构建专属智能体驱动模式变革

中关村学院与中关村人工智能研究院联合孵化的企业新烛时代，近期获得了由中科创星、鼎峰科创联合领投，水木清华校友基金跟投的天使轮融资。该公司联合创始人兼CTO汪跃，同时也是中关村两院能源科学方向负责人，阐述了其团队如何通过“物理+数据”双轮驱动的技术路径，利用人工智能技术加速可控核聚变的研究与应用进程。

AI与能源：互相驱动的时代动力

汪跃指出，人工智能的发展与能源供给是当下相辅相成的核心驱动力。他表示，AI的竞争在本质上是对能源供给的比拼，而可控核聚变作为有潜力的能源解决方案之一，其技术突破同样需要人工智能的赋能。这一观点揭示了前沿科技领域相互支撑的关键联系。

“在聚变这种高度复杂的工业场景里，过往的工程突破大多依赖行业专家依靠人工经验反复试错，不仅效率低下，也越来越难以应对日渐复杂多变的聚变工况。”汪跃解释道。

破解聚变难题的双轮驱动技术内核

新烛时代团队构建了“物理+数据”双轮驱动的技术内核，其目标是破解可控核聚变研究中的快速诊断、等离子体预测、不稳定性控制等核心难题。所谓“等离子体”，是指在聚变装置内部，处于极高温度下的物质状态，它不同于我们日常所见的固体、液体或气体。

当前，中国EAST“人造太阳”已实现了1亿摄氏度1066秒高约束模式等离子体运行。这项成果表明，作为可控核聚变装置的“人造太阳”，其内部的等离子体能够在极端条件下长时间稳定地维持反应。然而，为获得足够的聚变功率，需要同时提升温度、密度和约束时间，这些要求往往会把等离子体推向不稳定的状态。

从单点应用到通用智能体的模式跃迁

汪跃分析，如果仅依靠单点AI技术辅助传统作业流程，会面临AI专业人才稀缺、业务难以规模化落地的困境。为解决这一问题，团队采取了不同的技术路径。他们通过拆解聚变应用场景与AI底层技术要素，提炼出可复用的通用技术模块。

该技术方案依托智能体技术，融合了生成式AI代理模型、强化学习、物理信息神经网络等前沿AI能力。团队结合仿真数据与实地实测数据，训练基础基座模型以及行业专用模型，从而能够快速实现等离子体诊断、状态预判、破裂预警、实时调控以及实验规划设计等落地应用。

终极目标：打造聚变专属智能操作系统

团队的最终目标是搭建面向聚变领域的专属智能操作系统与通用智能体。此举旨在推动聚变研究从依赖人工经验试错的传统控制模式，转变为依靠智能预测与主动干预调控的全新范式。汪跃表示，这一转变将有望加速可控核聚变稳定商业化运行的落地进程。

未来，一旦可控核聚变的运行稳定性能够达到化石能源与现有新能源的同等水平，它便有望常态化向社会输送清洁电力。新烛时代的探索，代表着利用前沿人工智能技术攻坚人类终极能源挑战的一个重要方向。这种将复杂工业场景与通用AI能力深度结合的模式，也为其他高端制造领域的智能化升级提供了参考思路。