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腾讯WorkBuddy新版实测:打通腾讯文档 支持“人机双写”协同编辑

摸鱼不慌
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腾讯WorkBuddy新版实测:打通腾讯文档 支持“人机双写”协同编辑  第1张

7月30日,腾讯WorkBuddy推出最新版本,正式打通腾讯文档,推出面向Agent时代的“人机双写”协同编辑能力。记者实测显示,该版本实现Office类软件与AI的深度融合,用户可通过自然语言指令直接在文档内进行修改与调整。

实测场景:会议纪要处理进入“人机共写”模式

记者将腾讯2026年一季度业绩电话会的录音发给WorkBuddy。录音原文为英文,且AI转写存在人名错误。通过指令,AI先将录音翻译成中文,再对照公开信息校对所有人名。随后,记者要求其在文档最前面生成摘要,并将所有提到腾讯AI战略的内容统一标红。左侧指令发布的同时,右侧文档实时按要求更新。

“人机双写”是指人和AI在同一文档中协同编辑,AI根据指令即时修改内容,无需重新生成或下载文件。

核心功能:自然语言批量修改与选区编辑

自然语言特别适合批量修改。例如将文档中所有人民币单位改为美元,或为所有数字添加千位分隔符——在传统Word中需逐个替换,而在WorkBuddy中只需一条指令即可批量完成。

新版还支持选区修改。用户选中拟修改的段落,上方即出现“AI编辑”提示,输入指令后AI仅在选中区域内执行修改,确保不干扰其他内容。

多格式支持:Word、Excel、PPT、均适用

上述功能不仅适用于Word,同样支持Excel、PPT、等主流办公格式。在Excel表格中,用户只需告诉AI需要计算什么,AI便会自动计算并在对应行列生成答案。输出内容可下载,也可直接上传腾讯文档。生成图表同样仅需一句话指令。

WorkBuddy作为效率智能体工具,与职场高频使用的Office类软件打通,业内人士认为,此举有望进一步降低办公软件操作门槛,推动文档编辑向指令化、智能化迈进。

腾讯WorkBuddy新版实测:打通腾讯文档 支持“人机双写”协同编辑  第2张  PPT也支持类似的操作,不管是格式排版、还是AI配图,都可以通过对话完成。  此外,WorkBuddy本次还有个重大更新,就是支持多人在线的AI共创。  以前,如果需要团队协同,要先把本地文件上传到在线文档,再邀请同事一起编辑。  现在,WorkBuddy直接打通腾讯文档,支持一键上传。可以做到一边和AI共同写文档,一边同时和其他同事在线编辑同一份文件。人人协同、人机协同,甚至机机协同,都发生在同一份文档里。 欲做AI时代的Office  从产品形态来看,腾讯WorkBuddy本次更新像是把Office类办公软件和AI真正融合到了一起。  回顾历史,几乎每一次技术变革,都会带来办公软件的变化。  20世纪80年代,Office解决的是本地办公的问题;2010年后,在线文档兴起,解决的是多人在线协同的问题。  进入AI时代,办公软件又会变成什么样?  很多人的判断是,未来办公一定会从“人人协同”,逐渐走向“人机协同”,最终进入“机机协同”。  WorkBuddy,某种程度上就在靠近这个答案。  根据此前腾讯披露的数据,按DAU计,WorkBuddy已经成为国内最受欢迎的效率智能体工具之一。目前,它已经覆盖了Windows、Mac、鸿蒙、安卓等主流操作系统。  腾讯文档、腾讯ima、腾讯会议等腾讯生态产品,都已经陆续接入WorkBuddy。  Token不是免费买卖。目前,WorkBuddy也在探索付费模式,主要分为个人版和企业版。  其中,个人版包括四档:免费版每个月可以得到500积分;标准版、高级版和旗舰版,定价为每个月70元至700元不等。企业版包括两档,分别是198元的旗舰版和316元的专享版。  按照正常办公强度,一个月消耗一两千积分并不难。积分的消耗速度和模型调用有关,比如智谱GLM是出了名的积分“消耗大户”,DeepSeek、混元,则更省积分。 重塑下一个时代的工作流  如果说AI正在重塑办公方式,那么下一个问题也随之而来:未来胜出的,会是“办公软件+AI”,还是“AI+办公软件”?  事实上,以微软Office、WPS为代表的传统办公软件,过去一两年,都在努力把AI嵌入产品之中。  后者则以WorkBuddy、千问办公、Kimi work为代表,这些产品都想接管工作流,尤其是文档处理这个最基本的工作场景。  在3月底举行的业绩交流会上,WPS的母公司金山办公认为:“从长期趋势来看,办公软件的形态确实将随AI技术演进而变化。”  从目前发展来看,WorkBuddy类产品,无疑让文档处理这个最基本的工作场景,门槛更低了。  过去,很多操作需要用户自己找入口、记住快捷键,尤其是Excel表格,公式、函数、vlookup,难倒一批人。但是现在只需要一句话,直接告诉AI“我想达到什么效果”,AI就能输出结果,学习成本明显降低。  当然,它也有不足的地方。记者实测发现,很多时候,用户不知道怎么描述自己的需求。比如“标黄”,是浅黄还是深黄,需求表达与AI理解之间仍然存在偏差,所以经常觉得结果“差一点意思”,只好反复调试。但这个过程中,AI的输出速度又会受到现阶段算力紧张、模型调用的影响,所以有时也会让用户抓狂。  从这个角度看,可能决定AI办公体验的,不只是模型能力,而是AI是否真正理解用户意图,然后把交互成本降到最低。 (文章来源:上海证券报)