某科技大厂今年算力预算增至去年六倍

国内某科技大厂在2024年的算力预算最终落地规模超过500亿元，而根据最新的内部计划，其2025年的算力预算将在此基础上大幅提升至去年的六倍。这一比例关系表明，该企业在算力基础设施上的投入力度正在显著加强。

预算规模呈现倍数级扩张

据供应链消息人士透露，该科技大厂2024年的实际算力预算执行金额约为500多亿元。相较于2024年的实际支出，2025年的预算规划直接以六倍为框架进行编制。这意味着，若以500亿元的基数计算，今年的预算总额将触及3000亿元量级。这种规模的跳跃式增长，在当前行业内较为罕见。

“2024年算力预算最终落地500多亿元，而今年的预算是去年的6倍。”——供应链消息人士提供的数据口径

算力需求驱动预算上调

预算的大幅攀升，直接反映了该企业在大模型训练、推理计算以及数据中心扩建等方面对算力资源的持续消耗需求。从500多亿元到六倍比例的跨越，不仅仅是一个简单的数字替换，更意味着其在算力采购、机房建设、芯片备货等环节的全面提速。

• 2024年实际支出：500多亿元，为2025年预算的基数参照。
• 2025年预算规划：为2024年实际支出的六倍，规模显著扩大。
• 投入方向：主要指向大模型相关的训练与推理任务，以及配套的数据中心扩容。

供应链与市场影响预期

这一预算安排一旦落地，将直接带动上游芯片、光模块、服务器、散热设备等多个环节的订单需求放量。对于整个算力产业链而言，这一信号意味着今年的供需格局可能从“紧平衡”进一步向“主动加码”转变。业内分析人士指出，这种倍数级的投入节奏，反映出头部企业对算力基础设施的战略性囤积，以应对未来数年的AI应用爆发。

启明创投周志峰：未来五年全球算力投入将达5万亿美元 今年加速布局

启明创投主管合伙人周志峰近日在接受采访时表示，算力需求增速远超预期。他据此判断，未来五年全球新增算力投入总额将达5万亿美元，这是当前商业市场确定性强的核心刚需。

周志峰透露，启明创投今年在算力板块的投资布局会比去年更积极，覆盖从新一代AI芯片、光通信芯片到新型数据中心散热、电源供电等配套环节。

推理算力需求超越训练 国产GPU迎来机遇

周志峰指出，算力需求结构发生重要变化：前几年算力主要用于大模型训练，但今年推理算力需求已超越训练需求，且增速惊人。

这意味着国内近年来快速成长的GPU芯片企业面临重要机遇。他计算，像字节跳动这样的大厂，每年的推理算力需求将达到百万张卡级别。

“国内GPU芯片企业哪怕只分到1%的市场份额，都意味着百亿元级营收规模。”周志峰说。

芯片设计企业能否锁定供应链产能、保障供货稳定，是决定企业能否在行业竞争中站稳脚跟的核心关键。他预计，当前爆发阶段能容纳很多企业，但五年或十年后行业会走向收敛。

新兴算力技术受关注 热管理经济效应显著

启明创投今年在算力赛道除国产GPU芯片外，还正挖掘新一代云端AI推理芯片、热管理方案等新兴技术，甚至包括太空算力这类尚未形成共识的赛道。

谈及热管理，周志峰举例：仅一家头部科技企业每年芯片采购量可达数百万片，若热管理方案能降低1%能耗，一年即可节省亿元级电费，产业经济效益十分可观。

AI应用端未见爆发 Token成本成商业瓶颈

与算力的火热不同，AI应用端的发展让周志峰感到“未达预期”。他去年曾判断2025年是AI应用爆发元年，但现实是市场还未跑出一款比肩微信、抖音的国民级AI应用。

周志峰分析，互联网时代产品核心是流量和用户，边际成本递减；但AI时代的Token成本几乎是线性放大的，服务1万用户和1亿用户成本差距悬殊，边际成本没有下降。

他举了一个例子：某AI玩具企业卖出几十万台产品，但九成用户并未长期启用AI交互功能。该企业认为这反而是好事，因为如果用户高频消耗Token，成本将难以承受。

因此，周志峰将应用侧投资聚焦垂直场景与高付费用户。他更看好AI教育、AI金融等赛道，因为这些领域商业闭环逻辑更清晰——AI虚拟老师成本低于真人教师，金融机构早已习惯为数据终端付费。

理性看待市场热潮 热钱涌入需警惕

周志峰坦言，大模型技术的发展及资本市场追捧热度远超预判，头部大模型公司市值能冲击万亿元规模，新创业公司天使轮估值已达二三十亿元。这种热度前所未有。

但他指出，热钱涌入带来副作用：部分企业刚完成融资，就被机构追着增资并要求估值翻倍。这会干扰企业战略判断，并导致全行业算力成本被动抬高、人才恶性争夺。

面对市场狂热以及投机行为增多，周志峰反复强调两大投资原则：布局节奏比行业共识“快半步”，投资范围守住自身能力圈。

他解释，“快半步”是在市场共识形成前的一两年进行布局，而“守住能力圈”则是只做自身熟悉的领域，避免被FOMO（错失恐惧症）驱动。

“行业发展越是狂热，越要吸取历史教训。”周志峰提醒团队，不能创造实质价值的企业终究会归于平淡，必须把业务逻辑想明白、研究透彻。