多地布局太空算力研发与产业化加速推进

近日，北京、天津、上海等多地相继启动太空算力相关研发与产业布局项目，旨在加速该领域的技术突破与应用落地。

区域协同推进太空算力创新

北京市成立了太空智算研究院和太空算力产业创新中心，专注于太空领域的高性能计算技术研发与产业化。天津市则组建了太空数智基础设施联合攻关体，联合本地科研机构和企业共同攻克技术难题。

太空算力概念解析

太空算力是指利用卫星、空间站等航天器搭载的高性能计算设备，为地面和太空任务提供数据处理、存储和分析能力的系统，是载人航天、深空探测等领域的重要支撑。

上海启动生态伙伴计划

上海市同步启动太空算力产业生态伙伴计划，通过整合上下游资源，构建涵盖技术研发、数据服务、应用场景的完整产业链，促进算力资源的优化配置与共享。

• 北京：成立太空智算研究院和创新中心
• 天津：组建数智基础设施联合攻关体
• 上海：启动产业生态伙伴计划

业内专家表示，太空算力的规模化应用将显著提升天地一体化网络的运行效率。

我国加速布局太空算力领域释放多重战略信号

随着我国算力产业发展进入新阶段，太空算力作为新兴技术路径正受到政策与资本层面的高度关注。近期，北京、上海、天津等地相继成立太空算力产业创新中心、组建联合攻关体，构建从技术研发到产业应用的全链条生态体系。这一布局既是应对地面算力资源利用率分化问题的解决方案，也反映了我国在全球太空经济竞争中谋篇布局的战略考量。

太空算力：定义与价值解读

"太空算力是指将计算、存储和数据智能处理能力部署到太空环境中，依托卫星、低轨星座、空间站或专用太空平台提供的计算能力。"根据赛迪顾问电子信息产业研究中心的定义，这一技术路径可以通俗理解为"把算力中心搬上天"。

太空算力与地面机房的协同关系属于地空异构计算体系，具体而言是指地面通用算力与太空特种算力的功能划分与分工：地面算力中心主要面向大规模数据存储和通用型计算需求，而太空算力则专注于广域监测、应急调度等特殊场景，通过在轨智能处理实现数据闭环管理。

"太空算力并非对地面机房的替代，而是作为补充，专门承接广域监测、应急调度、跨境全域感知等特殊刚需场景，打通从数据采集、在轨计算到指令下发的完整闭环。"

技术驱动的必然选择

当前地面算力资源存在明显利用率分化：据业内估算，算力资源整体利用率不足70%，部分新建智算中心利用率甚至低于30%。这种结构性矛盾催生了太空算力的发展需求。

中国科学院计算技术研究所研究员韩银和指出：太空算力要解决的并非算力总量不足的问题，而是算力资源如何更优配置、在何处部署更为高效的问题。其核心价值在于让算力贴近数据源头。当前太空每天产生的海量遥感数据，绝大部分需回传地面处理，这带来两方面突出矛盾：一方面，受星地传输窗口和链路能力限制，数据从采集到处理完成往往需要数小时甚至更长时间；另一方面，海量原始数据全部下传，对宝贵的星地链路资源造成巨大压力，且传输成本高昂。

差异化竞争态势与产业布局

太空算力已成为全球航天竞争的新焦点。SpaceX在近期750亿美元IPO中，将太空算力作为核心增长叙事；我国也形成了区域特色鲜明的产业体系。

北京依托航天科研国家队和顶尖算力研发资源，主攻底层技术与大型太空数据中心；天津依靠先进制造配套能力，打造硬件联合攻关载体；上海则凭借商业航天生态，搭建产业协同伙伴计划。

1. 6月，北京市太空算力产业创新中心成立，采用"公司+联盟"协同发展模式
2. 北京太空智算研究院成立，重点攻关星载算力芯片、星间激光通信等关键技术
3. 5月29日，国家超级计算天津中心联合京津冀核心单位组建太空数智基础设施联合攻关体
4. 上海太空算力产业生态伙伴计划已启动，复旦大学为理事长单位，首批16家成员单位参与

技术挑战与攻关方向

发展太空算力面临系统性技术挑战。韩银和指出，太空能量、太空芯片、太空容错、太空操作系统、太空散热等是核心技术方向。其中以太空芯片为例，需发展基于RISC-V指令集架构的自主可控、高性能、耐辐照计算芯片及配套套片，突破面向太空强辐射、宽温变环境的专用核设计、抗辐照加固、低功耗架构等关键技术。

袁钰认为当前主要挑战包括：真空环境下的"热堆积"、太空辐射的干扰与破坏、大功率处理器的持续供电、高昂的发射成本与在轨维护成本等。从工程实践角度看，推动产业高质量发展需关注三大路径：天地一体的算力供给顶层设计、太空算力处理器与能源接口统一等关键技术突破、重点应用领域场景化示范应用。

有序发展的政策建议

国研新经济研究院专家朱克力提出以下发展路径：

• 坚持太空算力与地面算力协同发展定位
• 构建天地一体化良性产业生态
• 坚持顶层统筹与错位发展相结合
• 通过技术攻坚与规范治理双轮驱动
• 避免一哄而上、无序内卷

朱克力强调："太空算力产业属于新质生产力的重要体现，通过需求牵引，能够带动整条产业链向高端化演进，为高精尖产业创造一个明确而富有挑战性的重大应用场景。"