摩根士丹利：AI融入业务或提升企业利润率

摩根士丹利策略师团队表示，随着越来越多美国企业将人工智能（AI）融入业务，这些公司在本轮财报季有望实现更高的利润率。

AI定义

人工智能（AI）指通过计算机系统模拟人类智能，实现自主学习、决策和优化的技术。

利润率提升潜力

由迈克尔·威尔逊（Michael Wilson）领衔的摩根士丹利策略师团队表示，对于那些将AI作为核心投资逻辑、且具备中性至较强定价能力的企业而言，其利润率预期“改善最为明显”。

业内人士指出，AI技术的应用可能通过优化运营效率、降低成本等方式，为企业带来利润空间。

摩根士丹利：AI应用企业利润率有望到2027年提升约100个基点

摩根士丹利预计，到2027年，人工智能（AI）应用将推动企业净利润率累计提升约100个基点。威尔逊在报告中指出：“AI应用企业的前景正变得越来越具有吸引力。这一点尤为重要，因为一些通常被认为容易受到AI冲击的行业——包括运输、软件与服务以及专业服务——如今反而成为最具吸引力的AI应用群体之一。”

受益企业名单

根据该团队的分析，美国银行、油田服务公司哈里伯顿（Halliburton）、医疗保健公司CVS Health和清洁能源公司NextEra Energy等将成为AI应用的重要受益者。至于谷歌母公司Alphabet、Meta和英伟达等曾引领第一轮AI行情的公司，在威尔逊的研究体系中依然保持较高评分。

“AI应用正地从实验阶段迈向能够创造可衡量企业价值的阶段。”

市场格局变化

AI仍然是推动美股上涨的核心主题，但过去数年引领市场上涨的“科技七巨头”今年普遍股价表现不佳。原因是投资者担心大型科技公司在AI上的投入过于激进，市场对未来真正的赢家变得更加谨慎。

谷歌上周公布财报后股价大跌，尽管其业绩本身依旧堪称出色，但该公司资本支出计划过于庞大，再加上现金流转负，令投资者感到不安。今年以来，美股市场一直呈现的格局是：大举投资AI的科技巨头受到惩罚，而半导体制造商则受到追捧，尤其是存储板块。

不过，半导体相关股票近期也因估值过高的担忧而表现疲弱。在二季度财报季中，盈利能力成为市场关注焦点。分析师目前对标普500指数成份股净利润率的预期已达到十多年来的高位。

数据解读

美国银行（BofA）编制的AI应用企业股票组合今年跑赢了超大规模云厂商。威尔逊认为，这一趋势可能会持续下去。他指出，Q2财报季迄今为止，约40%的AI应用企业已经披露了至少一项可量化的AI收益，而一年前这一比例仅为21%。过去一年，企业平均生产率提升接近10%，其中软件开发、客户服务、财务和运营等领域改善最为明显。

AI（人工智能）是一种通过计算机算法实现类似人类智能的技术，包括机器学习、自然语言处理和机器人技术等。目前，AI已被广泛应用于各行各业，有业内人士指出，这种技术的深化应用正在成为企业提升效率的核心工具之一。

威尔逊在报告末尾强调：“我们仍然认为，AI应用将是推动企业盈利增长和提升经营杠杆的重要来源。”