首页 / 财经 / 索格深材研发纳米级模拟器降低大规模材料计算成本超90

索格深材研发纳米级模拟器降低大规模材料计算成本超90

摸鱼不慌
摸鱼不慌
　　记者7月30日获悉，在西部科学城重庆高新区近日举行的“AI深研新材料数智引领新产业”人工智能赋能新材料论坛上，国产新材料专用模拟器——纳泰超算模拟器（NanoTitan Ultra）面向全球首发。

上海交通大学重庆人工智能研究院孵化企业重庆索格深材科技有限公司推出新材料领域国产化软硬件一体化装备，通过核心算法突破实现大规模材料模拟成本显著下降。

算法创新攻克算力瓶颈

该模拟器的技术革新源自“随机分批（Random Batch）”系列算法，其计算复杂度由平方级降至线性级。这项原创技术由上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石与徐振礼教授团队研发，曾获上海市自然科学奖一等奖及CSIAM应用数学落地成果认证。

传统多体模拟需依赖国家级超算中心，而NanoTitan Ultra在十余张GPU卡上即可完成上亿原子体系的并行模拟，扩展效率达100%。其计算筛选速度提升数十至百倍，使高端材料仿真从专业领域向产业通用工具转型。

三大核心技术组成系统

  • 多GPU并行随机分批分子动力学（RBMD）模拟软件
  • 高精度长程机器学习势函数模型SOG-Net
  • 材料自主研发智能体SOG-Omni

该系统的研发显著降低了材料模拟成本，其应用可使研发成本下降30%至50%，并压缩研发周期。

重庆区域应用场景落地

NanoTitan Ultra已在高分子材料领域完成实际应用，预计年内将扩展至新能源、先进材料及高端制造等场景。这种全流程数字化研发方案可支撑微观机理解析与高通量仿真测试，推动材料研发范式变革。

“随机分批”算法通过在计算过程中随机选择部分相互作用粒子进行模拟，有效降低复杂系统计算量，在分子动力学领域实现突破性进展。

业内专家指出，国产自主仿真工具的落地改变了高端材料模拟器被海外垄断的格局，为我国新材料产业在复杂国际环境下的供应链安全与技术自立提供支撑。

本文由 摸鱼不慌 发布，转载请注明出处。
文章链接：https://www.moyubuhuang.com/caijing/202608/107364.html
0

相关文章