中国大模型市场份额突破65

　　近来，中国AI大模型惊人的发展速度，愈发受到了华尔街和硅谷的关注。在全球多模型聚合平台OpenRouter发布的最新一周AI大模型调用量榜单中，排名前五的产品全部由中国企业研发。

最新数据显示，中国大模型在市场中占据显著份额，较去年同期增长10%。

成本优势重塑竞争格局

中国企业的AI产品在定价策略上展现独特优势，其成本控制能力使产品价格仅为西方同类方案的三分之一。

某分析机构指出，这种成本优势源于产业链整合与规模化生产模式。

具体而言，中国大模型在部署成本方面较美国前沿产品低90%，服务响应效率提升35%。

技术特性引发行业关注

多模态处理能力成为核心竞争力，支持文本、图像、语音等跨媒介数据交互。

• 该技术降低内容生成门槛
• 提升场景适配灵活性
• 缩短用户操作链条

外资机构研究显示，AI技术采纳曲线出现明显拐点，中国市场渗透速度领先全球。

华尔街调整市场预期

国际投行将中国大模型发展纳入战略评估框架，重新测算相关行业增长潜力。

某机构报告强调，技术扩散速度与商业模式创新形成共振效应。

产业观察人士表示，这种技术扩散模式或将改写全球AI产业生态规则。

　　对此， 高盛 Ronald Keung和他的中国互联网团队就在周一发布的最新报告中，分析了中国人工智能模型的惊人增长轨迹。高盛重点指出了以下五大重要进展：　　①多模态赛道迎来产品集中落地　　MiniMax于7月31日推出的H3模型，其全模态能力、开放权重方法以及显著降低的价格/成本是主要亮点；而字节跳动推出的Seedance 2.5(7月31日上线API通道)，则继续在长时长生成AI(最长30秒)和一致性(50个多模态参考输入)方面保持领先；高盛认为，智能体功能的扩展将进一步推动内容创作的采用与普及。注：各大模型的市场份额变化趋势，红色为MiniMax智能体，浅蓝为Deepseek,天蓝为智谱，橙色为千问，黄色为小米，深蓝为腾讯　　②高端代码类万亿参数模型竞争加剧　　随着大语言模型Scaling Law(规模化法则)的持续演进，高盛预计未来数月内，在2-5万亿参数量级的高端编码/代理型模型领域，竞争将日益激烈。阿里巴巴推出的Qwen3.8 Max(总参数2.4万亿)在Arena.ai的整体Code Arena及前端编码排名中均有所提升。　　③中轻量级性能跃升　　小型/以代理能力为核心的模型，在编码/代理性能方面也有所提升。DeepSeek V4 Flash正式版API上线后，其表现优于此前发布的V4 Pro预览版；腾讯的Hy3相较于Hy3预览版也实现了显著的性能提升。高盛认为，基于监督微调(SFT)的后训练(Post-training)是推动这些关键性能提升的主要因素；　　④企业智能体/工作台部署加速　　互联网大厂率先布局面向办公场景的智能体产品：如腾讯的Workbuddy，以及阿里巴巴基于QwenWork的产品重构。厂商通过搭建全链路工作台，沉淀真实代码与智能体执行数据，反哺大模型迭代。

高盛上调中国AI大模型年化经常性收入预期至130亿美元

高盛研究部最新报告显示，基于2026年下半年国内计算资源供应增长趋势，企业持续加大AI领域资本支出。该机构对智谱AI和MiniMax两家公司的年度收入预测进行调整。

两家AI企业收入预期调整

高盛上调智谱AI全年收入预测35%，2027年增幅收窄至4%，2028年则下调2%。MiniMax的2026-2028年收入预期分别上调22%、64%和约30%。

高盛认为，MiniMax近期推出的H3多模态模型采用开放权重架构，其定价策略仅为同类产品的30%-50%，将推动2026年下半年ARR快速增长。

行业投资建议核心逻辑

高盛建议关注云计算与数据中心板块，重点提及万国数据、世纪互联等企业。该机构指出AI词元需求激增与云服务商资本开支持续增加，将提升行业利润率。

• 阿里巴巴旗下平头哥半导体公司布局国产AI芯片
• 腾讯加大AI芯片研发力度
• 开放权重架构技术实现多模态能力融合
• 企业级智能体工作流替代免费C端应用

算力资源供应改善

高盛强调国内算力资源供应趋缓，预计2026年下半年将为参数量超2万亿的下一代模型发展扫清硬件障碍。该机构建议投资者重点关注相关技术进展。

报告指出AI赛道竞争重心已转向性能价格比和自主智能应用生态构建，行业正加速向可盈利的B端解决方案转型。