王喜文指出AI视频碳足迹或成亚太贸易谈判关键博弈点

6月16日，据《凤凰网财经》报道，前工信部国际经济技术合作中心研究所所长、九三学社中央促进技术创新工作委员会委员王喜文表示，“AI视频的碳足迹，或将成为未来亚太贸易谈判的关键博弈点”。

概念字面释义

该表述中的“碳足迹”字面指代AI视频在模型训练、算力调度及内容渲染等计算全生命周期内，所对应的能源消耗与温室气体排放总量。此指标若纳入贸易评估框架，将直接作用于数字内容产品的跨境合规门槛。

“AI视频的碳足迹，或将成为未来亚太贸易谈判的关键博弈点”

• 信息发布日期：6月16日
• 消息来源：《凤凰网财经》
• 核心人物：王喜文（前工信部国际经济技术合作中心研究所所长、九三学社中央促进技术创新工作委员会委员）
• 预判方向：亚太贸易谈判规则演进

王喜文指出Seedance日均算力消耗占比超80%引发电力标准博弈

王喜文针对AI视频生成领域的算力分配与能耗趋势发表分析。其引用AI普瑞斯报道数据指出，若按日均算力消耗占比测算，Seedance目前已占据超过80%的市场份额。

算力能耗向贸易规则转化

“据AI普瑞斯报道，若按日均算力消耗占比测算，Seedance已占超80%的市场份额。当全球80%的AI视频由Seedance这类底层模型生成时，算力背后的电力消耗就不再只是技术问题，而是变成了新的关税壁垒和绿色贸易规则。谁能掌握‘生成式AI’的能耗标准，谁就能在亚太供应链中拥有新的定价权。这不仅是技术的竞赛，更是一场关于‘电’的看不见的争夺战”。

上述论述揭示了技术消耗向国际贸易壁垒延伸的逻辑路径。底层模型的高算力需求直接转化为电力消耗，进而成为绿色贸易规则制定的核心变量。

亚太供应链定价权争夺

能耗标准的掌握程度直接决定区域产业链的利益分配格局。在此语境下，“生成式AI”指代能够自主生成视频等内容的底层人工智能模型。规则制定权的确立，将直接重塑亚太供应链的定价机制。

• 技术标准向贸易壁垒延伸，电力消耗成为核心变量。
• 能耗规则制定权直接挂钩亚太供应链定价机制。
• 行业竞争焦点从算法效率转向底层电力资源配置。

在AI视频生成高度集中的市场格局下，底层模型的能耗水平已成为企业参与区域供应链竞争的关键门槛。技术迭代的背后，实质是能源配置效率与贸易规则话语权的双重博弈。

seedance2.0占据全球AI视频生成市场约80%份额

王喜文指出，在今年AI视频生成领域，seedance2.0已占据全球约80%的市场份额。这意味着全球范围内每10条AI生成的视频，就有8条依赖该模型完成制作。

多模态应用引发算力消耗差异

从技术架构划分，AI视频生成被归类为多模态应用。与此前利用豆包撰写新闻稿、通过DeepSeek输出调研报告等自然语言处理任务不同，后者属于单模态范畴。

单模态任务生成千字内容仅需约一千至两千个token，而AI视频生成一段十至十五秒的画面，token消耗量则跃升至约三十万。这一数量级差异直接反映了多模态应用在底层算力调度上的更高需求。

“生成一段10到15秒的视频，可能要消耗30万token。”

高算力消耗的技术特性与当前市场高度集中的局面形成对应，该技术路线的落地优势直接推动市场格局在今年向头部模型倾斜。

• 单模态文本生成：千字内容约消耗一千至两千token
• 多模态视频生成：十至十五秒视频约消耗三十万token
• 市场分布：seedance2.0覆盖全球约八成AI视频生成需求

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