从“可信”到“可用”:林乐掌舵零数科技,打造数据流通利用全栈能力

2026年,可信数据空间的建设正从试点探索迈向规模化发展新阶段。据国家数据局披露,首批可信数据空间创新发展试点已确定63个项目,覆盖全国20余个省区市、20个重点领域。与此同时,由中国信通院牵头的IEEE可信数据空间标准委员会正式获批成立,标志着中国在可信数据空间国际标准领域迈出了关键一步。
在这片新兴赛道上,林乐博士领导的零数科技已悄然构建起覆盖“底层技术产品—通用平台—上层应用”的全栈数据流通利用能力体系。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业,零数科技牵头及参与数据基础设施、区块链、可信数据空间等领域标准建设超过140项。林乐在2026世界品牌莫干山大会平行论坛上提出,可信数据科技是破解数据流通难题、释放数据价值的核心支撑,其关键在于解决“可控”与“可信”两大难题。这一判断,正是零数科技技术路线图的原点。

零数科技创始人兼首席执行官林乐
为什么是数据流通?——时代命题下的底层逻辑
理解林乐博士的选择,首先要理解他对行业演进的深度洞察。在林乐博士看来,数据流通基础设施的兴起是数字经济发展的必然产物。
破解“不敢、不能、不愿”的困局
过去三十年,中国沉淀了海量的数据资产,但受制于显著的信任壁垒,普遍呈现“数据孤岛”状态。传统的明文传输模式已无法适应当前的法律合规要求。林乐博士指出,如何在保障隐私安全的前提下,实现数据“可用不可见、可控可计量”,是释放数万亿级数据要素市场的关键。零数科技的切入点,正是用密码学和分布式技术重置这套协作机制。
“人工智能+”时代的战略燃料
随着大模型的爆发,高质量数据集的短缺已成为制约AI发展的瓶颈。林乐博士认为,如果没有可信的数据流通机制,人工智能将面临“断粮”风险。零数科技所打造的基础设施,旨在为整个人工智能产业构建一套高效、合规、可持续的“燃料”供给系统。

要素融合的价值闭环
林乐博士提出了前瞻性的逻辑:“数据(新型生产资料)+AI(新型生产工具)+金融(传统生产要素)”。他认为,只有通过技术手段打通数据流、业务流与资金流,实现三者的深度融合与重构,数字经济才能有效赋能实体产业,通过数据可信流通让金融资源实现精准滴灌。
科学家型企业家的韧性:穿越“商业化死亡谷”
林乐博士的创业之路,体现了学术研究的严谨与对商业逻辑的坚守。
硬核学术底色与跨界视角
2011年,林乐获中国科学院微电子学与固体电子学博士学位。博士期间,他在国际顶级期刊《应用物理快报》(APL)上发表了两篇前沿论文。这种对底层逻辑的深究,让他习惯于从第一性原理出发拆解命题。博士毕业后,他进入深圳证券交易所从事金融学博士后研究,这段跨界经历让他深刻理解了资本市场运作与宏观经济脉络。
至暗时刻与诱惑考验
创业并非坦途。2018年前后,零数科技处于技术向商业落地的阵痛期,曾面临连续十个月账面资金不足以支付次月工资的“至暗时刻”。彼时,数字货币ICO浪潮席卷全球,面对“一夜暴富”的捷径,深谙金融监管规则的林乐在经历了一个辗转反侧的夜晚后,最终拒绝了快钱诱惑,坚守了以技术赋能实体经济的初心。这种对原则的坚守,不仅稳固了团队的协作互信,更确立了公司“归零心态”的核心价值观。
社会责任的践行者
作为上海市浦东新区第七届人大代表,林乐博士始终关注行业发展与社会治理的结合点。他不仅积极参与《上海市民营经济促进条例》等立法征询,更强调科技研发必须扎根于实体经济的泥土中,致力于为数字中国构建持续运转的信任引擎。
科学家型企业家的韧性:穿越“商业化死亡谷”
在林乐博士的带领下,零数科技已成长为国家级专精特新重点“小巨人”企业。
高性能的区块链底座
零数区块链基于自主创新的xPoA共识机制,实现了性能的有效提升。经工信部中国电子技术标准化研究院测算,其软件性能TPS超过23万笔,代码自主率高达99.74%。这一底层指标意味着,零数科技提供的底座能够承载规模化的高频数据交易。目前,该系统已支撑上海国家级区块链枢纽超4.4亿笔量级的交易,展现了高可靠性。
算力领先的隐私计算平台
针对数据“可用不可见”的核心诉求,零数隐私计算平台集成了联邦学习、安全多方计算等技术。其核心差异化优势在于突破了行业普遍面临的算力损耗瓶颈。在密态场景下,仅需6分钟即可完成亿级数据求交,提升了多方跨域数据协同的效率。
领先的可信数据空间(TDS)
零数科技在业内率先发布了可信数据空间产品白皮书及“零数可信数据连接器一体机”。根据工信部赛迪报告,公司在可信数据空间专业型厂商中排名第一。其构建的“区域功能节点—业务节点—接入连接器”的架构,保障了数据在跨主体流转中的主权受控,促进了全域数据互联互通。
AI驱动的智数工厂
作为对“人工智能+”时代的业务延伸,智数工厂平台通过“大模型定策略,小模型做微操”的协同模式,实现了高质量数据集的标准化、规模化生产。它能将原始数据提炼为大模型专属的“工业燃料”,助力企业培育24小时自主进化的数字员工,服务从“数字化”向“智能化”的转型。
产业实践:打破“数据黑盒”释放规模价值
林乐博士坚持“技术有场景、场景有价值、价值可验证”的务实逻辑。目前,零数科技已赋能多个国民经济关键领域,并率先实现了盈亏平衡的良性循环。
智能网联汽车:打破数据壁垒实现权责对等
联合中汽协等机构构建可信数据空间,打破了车企、险企与监管部门之间的数据黑盒。通过全链路存证追溯,有效解决了交通事故责任判定及智驾享权等行业痛点。
能源与电力:驱动能源流与价值流的精准映射
深度服务国家电网、国家能源集团,通过区块链技术实现分布式能源数据的可靠流转,支撑碳资产管理与绿色金融的深度协同,推动电力资产的高效配置。
数字农业:让数据成为农户的“信用资产”
在江西九江等地打造数字化渔业工厂,将物联网养殖数据转化为信用底数,有效摆脱了农村金融征信缺失的困境,让数据流转化为资金流,解决融资难题。
结语:全栈技术储备,站上数据流通利用的时代潮头
技术的价值最终要在场景中验证。零数科技的技术产品矩阵——零数可信数据空间与零数智数工厂——分别对应着数据流通的“高速公路”与AI时代的“炼油厂”两大基础设施角色。林乐博士提出的“短期为AI提供数据供给、中期明确人机责任边界、长期重塑数字世界生产关系”的三步走判断,正在通过一个个产业落地案例逐步兑现。当行业高质量数据集建设成为国家战略,零数科技的技术储备与产品布局,正站上时代浪潮的潮头。
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