ISC.AI 2026大会:周鸿祎称智能体将催生“百亿级”新人才需求
6月24日,ISC.AI 2026大会期间,ISC.AI学苑超级教育IP“红衣课堂”举办。360集团创始人周鸿祎在活动现场指出,随着大模型向智能体演进,AI领域的人才标准正发生根本性变化。
智能体:从“缸中大脑”到“硅基员工”
周鸿祎以“从大模型到百亿智能体时代AI进化新路径”为主题发表演讲。他认为,AI发展正从“大模型之年”演进至“智能体之年”,并最终进入“百亿智能体之年”。随着模型推理能力提升、开源模型普及和推理算力成本下降,AI规模化应用的焦点正从模型研发转向政府、企业等具体场景落地,而落地的关键正是智能体。
“大模型如果只停留在聊天和问答层面,很难真正进入企业核心业务流程。大模型更像‘缸中大脑’,能够思考、生成、规划和推理,但缺少记忆、工具调用和持续执行能力;而智能体具备任务分解与规划、记忆与知识、工具使用、分工协作、自我进化等能力,相当于在大脑之外长出了‘手和脚’,能够从‘会回答’走向‘会工作’。”——周鸿祎
人才标准重构:从“会用AI”到“管理AI”
周鸿祎指出,智能体的出现进一步改变了人才标准。未来人机协作关系将发生深刻变化,智能体不再只是辅助工具,而会成为“硅基员工”。人的核心价值,将从具体执行转向定义目标、设计路径、调度资源、监督过程和判断结果。
换言之,未来社会需要的不只是“会用AI”的人,更需要会管理AI、调度智能体、组织多智能体协同工作的新型人才。这一判断将直接作用于教育体系的培养目标。
“一考双证”:360 ADE认证纳入国家人才培养工程
围绕智能体时代的人才培养趋势,360正在加速构建相关认证体系。活动现场,360 ADE人工智能智能体工程师认证讲师授予环节成为重要内容。该认证已纳入工信部国家信息技术紧缺人才培养工程,采用“一考双证”模式,旨在打通企业认证与国家认证。
- 获授专家来源:本次获授讲师包括来自北京信息职业技术学院、长沙民政职业技术学院、广州软件学院等高校领导,以及四川京弘联科、江西百晟利、广州腾科等生态伙伴代表。
- 认证属性解析:“一考双证”指通过一次考试,学员可以同时获得企业级认证(360 ADE认证)与国家体系认证(工信部人才认证),降低了重复考核成本,提升了证书的行业通用性。
本次“红衣课堂”活动吸引了全国近百所高校院长、教育界代表及数百名学生参与,各方围绕智能体时代的人才培养、认证体系建设与产教融合实践进行了交流。业内人士指出,此类产教协同模式的推出,或将加速高校课程体系与企业用人需求的对接进程。

红衣课堂推进ADE认证规模化 计划年度颁发超万张证书
红衣课堂近日为新一批AI数字安全工程师(ADE)讲师颁发证书,这标志着该认证体系已从早期探索阶段进入规模化推进时期。据透露,ADE认证今年计划颁发超万张证书,覆盖上百所学校、上万名学员。
ADE认证面向群体扩展至多类人群
这一认证体系面向的群体并不局限于高校学生,还包括企业员工、创业者、教师等更广泛人群。在去年的红衣课堂上,周鸿祎已为首批ADE讲师颁发证书,今年继续为新一批讲师颁证,显示出认证体系的持续扩展态势。
"今年计划颁发超万张证书,覆盖上百所学校、上万名学员"
AI+安全人才基地项目落地 校企共建产业学院
除ADE认证外,AI+安全人才基地项目也在红衣课堂现场落地。重电科大与360数字安全集团达成战略合作,双方将联合共建AI+安全产业学院。
- 合作方向涵盖人才培养中心、运营服务中心、ADE培训认证中心、科普基地及创新实验室
- 打通课程开发、师资互派、实训教学、就业输送等全链路
这一校企合作模式将ADE认证与产业学院建设相结合,为AI安全领域的人才输送提供系统化路径。业内人士指出,随着证书颁发量的提升和合作院校的扩展,360在AI安全人才储备上的布局正加速落地。

360探索智能体人才闭环培养路径:培训、认证、就业与生态联动
当前,智能体正在成为推动“人工智能+”落地的重要抓手。这一趋势对教育体系和产业人才供给提出了新要求,促使企业调整人才培养模式。
人才需求催生新培养路径
据业内人士观察,360正尝试把前沿技术认知、工程化实训、权威认证和就业生态链接起来,推动形成“培训—认证—就业—生态”的人才基础设施闭环。
该闭环旨在为智能体时代培养具备“硅基领导力”的新型人才。
闭环构成要素拆解
“智能体”指能够感知环境、自主决策并执行任务的AI程序,其落地应用需要跨学科技能。“硅基领导力”则指基于硅基芯片体系的AI领导能力,与传统碳基人才能力要求不同。
- 培训:提供前沿技术认知与工程化实训,缩短理论与实践的差距。
- 认证:通过权威认证机制,为人才能力提供标准化背书。
- 就业:对接就业生态,帮助认证人才直接匹配产业需求。
- 生态:形成持续运转的人才供给链,反哺产业应用。
业内解读与市场影响
这一模式将教育环节与企业用人需求直接挂钩,有望降低行业的人才招募与再培训成本,加速“人工智能+”在具体场景中的渗透。
