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中兴通讯崔丽：以“内化红利”应对AI时代的“未知”

摸鱼不慌管理员 2026-06-24 20:09:36

6月24日，2026年上海世界移动通信大会正式启幕。中兴通讯首席发展官崔丽在大会上发表了题为《AI时代：内化红利，共舞未知》的主旨演讲，探讨了人工智能浪潮下通信行业的演进路径。

“内化红利”的提出与逻辑拆解

崔丽在演讲中提出，AI时代的竞争核心在于如何将外部技术机遇转化为企业内部的增长动力。她对“内化红利”进行了逻辑拆解：这并非简单的技术应用，而是指企业需将通用AI能力深度融合进自身的业务流程、产品体系和商业模式中。

其核心逻辑在于，当外部技术红利（如大模型能力、算力资源）趋于普及时，企业能否通过内部的组织变革与技术创新，将这种“公共资源”转化为差异化的“专属竞争力”。

通信行业在AI浪潮中的角色定位

崔丽认为，面对AI带来的“未知”——包括技术路线的不确定性、应用场景的碎片化以及潜在的治理风险——通信行业需扮演“连接者”与“赋能者”的双重角色。她指出，网络基础设施的智能化升级，是支撑AI应用规模化落地的关键底座；同时，通信行业自身也必须积极拥抱AI，实现从“管道提供者”向“智能服务商”的转型。

中兴通讯的实践方向

结合中兴通讯自身的布局，崔丽向与会者介绍了公司在AI领域的初步实践。她提到，中兴通讯正在探索将AI技术贯穿于从芯片设计、网络运维到行业解决方案的全链条中，旨在通过技术内化构建新的增长曲线。

在研发环节，利用AI加速算法优化与仿真验证。
在网络运维中，通过AI实现自动化故障诊断与资源调度。
在行业赋能方面，为垂直领域提供定制化的AI+通信解决方案。

崔丽强调，AI时代的竞争已不再是单一技术的较量，而是生态与组织能力的全面比拼，企业需在探索中不断学习，与未知“共舞”。

中兴通讯副总裁崔丽：AI时代企业需构建“与不确定性共舞”的韧性体系

在MWC上海期间，中兴通讯副总裁崔丽发表主题演讲，提出在当前充满不确定性的时代背景下，公司确立了“All in AI，AI for All”的战略理念，并指出企业需从技术内化与架构韧性两个维度应对AI时代的变革。

不确定时代下的产业格局重构

崔丽分析指出，当前全球宏观环境正经历深刻调整。地缘冲突频发、关税壁垒与技术限制上升，推动全球供应链呈现本土化、区域化、短链化趋势。与此同时，部分主要经济体面临增长与通胀的双重挑战，AI革命与能源转型正重塑产业竞争的底层逻辑。

她认为，全球产业逻辑正从单一的效率导向转向效率与韧性并重，短期波动与长期结构性调整相互叠加，推动全球经济与科技格局持续重构。

AI技术高速迭代与市场裂变

在技术层面，崔丽观察到AI能力保持高速迭代。大模型能力以月甚至周为单位持续进化，当前正从“对话式AI”迈向Agentic AI与具身智能阶段。硬件方面同步加速，以NVIDIA为代表，旗舰芯片年度更新，算力供给持续扩容。推理效率的提升也在重塑成本结构，开源与闭源模型的竞争推动AI能力快速普惠化。

市场层面，崔丽指出需求正从“千人一面”走向“一人千面”。消费端，个性化推荐驱动长尾需求爆发；生产端，柔性制造与AI质检让“小单快反”成为常态。情绪价值、体验经济快速崛起，宠物智能、疗愈消费等细分赛道指数级扩容，“小众即大众”的新商业范式正在形成。

“技术迭代周期的急剧压缩，既催生了新的应用场景，也对企业的技术路线选择、资产更新节奏和人才能力储备提出了更高要求。”

中兴通讯的“All in AI”战略路径

面对上述趋势，崔丽表示中兴通讯提出“All in AI，AI for All”战略。该战略包含两个核心维度：其一，公司全面内化AI技术红利，将智能能力深度嵌入网络、算力、终端等产品与解决方案，推动组织向“数据驱动”和“人机协同”敏捷进化；其二，通过开放解耦、灵活扩展、极致协同、场景适配四大维度，构建“小步快跑、全速进化”的AI韧性体系。

崔丽强调，面向“人机共生”的未来，中兴通讯坚守价值贡献者的生态定位，坚持开放合作，携手全球伙伴构建良性生态。

名词解释：什么是“Agentic AI”与“韧性体系”

崔丽在演讲中提到了“Agentic AI”这一概念，其字面含义是指具备自主决策和行动能力的AI系统，相较于传统的对话式AI，它能够在复杂任务中主动执行、适应环境变化。

关于“韧性体系”，崔丽指出，这并非指抵抗冲击的能力，而是指系统在设计上保持灵活开放，在资源布局上预留动态调整空间，从而具备与不确定性“共舞”的能力。

市场影响逻辑

崔丽的演讲揭示了AI技术迭代周期急剧压缩对企业的直接影响：当技术以月为单位更新时，传统“规划—执行—反馈”的长周期决策模式可能失效，企业需要将“架构弹性”和“资源灵活性”纳入核心竞争力范畴，这在硬件投入和软件架构两个层面均构成新要求。

中兴通讯提出“All in AI”战略：AI原生重塑产品线，智慧中屏发货超300万台

大模型经过三年多“一路狂奔”后，能力被描述为“类似博士级别”，尤其在信息密集且不确定性高的领域表现突出。基于这一判断，中兴通讯在2025年提出“All in AI，AI for All”战略理念，核心是全面内化当前阶段的AI技术红利，升级自身产品、方案与能力平台。

“模型多聪明才能用、才够用？对于大部分消费者，模型能力甚至超配；而对于开发者和企业来说，距离用好AI还存在相当的差距。”中兴通讯在战略阐述中如是判断。

AI原生重塑：从网络到终端的全线渗透

在网络层面，中兴通讯推出AirMAX、广域无损等产品系统化智能升级，目标是利用Agentic AI和数字孪生等技术加速网络自智向L4+迈进。面向企业，推出光视算存一体主网关，主打即插即用；面向家庭，联合运营商打造AI智慧中屏，覆盖教育、娱乐、康养、安防等场景，该产品累计发货已超300万台。面向个人，AI原生手机和WorkBuddy AI云电脑也进入市场。

【专业名词解释】Agentic AI指具备主动执行能力的智能体，能够从被动信息处理转向与外部世界交互和自主进化。数字孪生则是利用物理模型的数字化镜像进行实时仿真与决策优化，两者共同推动网络自智等级提升。

算力策略：端到端TCO最优与国产AI开放生态

在算力领域，中兴通讯聚焦端到端TCO最优，并致力于构建国产AI开放生态。核心能力层通过自研机内/机间高速互联芯片、领域定制处理器芯片、数据及网络加速处理芯片，适配优化多种主流GPU芯片。基础设施层提供涵盖算力、高速网络与绿色能源的全栈智算方案。能力平台层构建AI操作系统与智能体中枢，支持智算资源弹性调度、训推加速与应用快速开发。

应用层采用“1+N+X”模式——即一个统一底座、N个行业模板、X个场景化解决方案——目前已在电信、工业、电力等18个行业落地超1000个AI项目。终端层则推出AI原生手机、AI原生云电脑、智慧中屏等，打造“网-算-屏-体”一体化的智能中枢。

组织进化：从数字化转型到“人机协同”

中兴通讯的组织智能化转型以2016年启动的数字化转型为基础，目前已覆盖研发、市场、运营、供应链等领域。研发模式从“芯片+整机”升级为“芯片+整机+大模型”，并正向“人机协同”新阶段迈进。市场领域推行“大企业、小团队”机制，打破组织与流程壁垒。运营层面，自研的Co-Claw企业级AI助手平台已全面投入使用，作为OpenClaw的企业化版本，在合规、安全、可靠和内部集成等方面强化，目前具备文件管理、合同解析、故障建单、活动创建、研发协同等多项高频业务执行能力。

网络自智目标：加速向L4+演进，通过Agentic AI和数字孪生实现。
家庭终端：AI智慧中屏累计发货超300万台。
行业落地：18个行业超1000个AI项目。
内部工具：Co-Claw平台已深度融合核心系统。

中兴通讯提出“小步快跑”AI韧性体系强调开放解耦与场景适配

中兴通讯在近日的技术分享中，针对AI技术持续高速迭代的现状，提出了一套名为“与不确定性共舞”的AI韧性体系构建方案。该方案以“小步快跑、全速进化”为核心主张，旨在帮助产业应对算法架构快速演进带来的挑战。

应对技术迭代：开放解耦与灵活扩展

中兴通讯认为，过去三年多，AI领域涌现了包括MoE、MLA、量化、蒸馏、注意力机制优化、超长上下文在内的多项重量级创新。由于不同算法对硬件有不同要求，且系统与硬件架构约2-3年一个周期，因此方案设计需具备前瞻性与灵活性。

在这一背景下，中兴通讯主张从开放解耦与灵活扩展入手。在开放解耦方面，其智算方案坚持软硬、模型、训推三大解耦，硬件兼容多型号GPU与CPU，并已适配超过200个模型，支持模型构建、部署及应用的全生命周期优化。其Co-Sight智能体工厂已对外开源。

在灵活扩展方面，中兴通讯展示了其全系列AI服务器产品线，覆盖单机8卡、16卡等标准机型。其中，超节点产品采用正交架构设计，单柜支持64卡至128卡，通过组件化模块可实现从万卡到十万卡集群的灵活扩展，旨在降低硬件折旧压力，保护投资价值。

中兴通讯指出，技术迭代背景下，以小步快跑代替一步到位是保护中长期竞争力的关键。

算力协同与场景落地：从极致协同到量体裁衣

该方案的第三个维度是极致协同。在算力密度提升方面，Scale-Up能力可达1.6万卡；在规模扩展方面，通过光互联加电交换技术，可将集群扩充至十万卡以上。方案引入了自研交换芯片与“定海DPU”构建Pod级共享记忆空间，为KV Cache提供微秒级延迟与PB级扩展能力。此外，算电协同支持根据电网负荷动态调整运行策略，冷板方案PUE目标优化至1.15。