联想问天发布“超节点”架构，定义词元时代算力新范式

2026年6月24日，联想问天在北京举办“在一起 再问天”品牌焕新暨算力生态大会。这次大会标志着该品牌成立三年来的战略跃迁，并正式面向未来交出一份系统性答卷，试图在AI从“工具应用”走向“核心生产要素”的关键转折点上，重构AI基础设施底座。

“超节点”是什么：从算力单元到AI基础设施的逻辑拆解

此次发布的“超节点”架构，并非传统意义上的单体服务器或集群，而是联想问天围绕“词元时代”算力需求提出的系统性方案。所谓“词元”，是AI大模型处理数据的基本单位，词元时代的计算特征对算力密度、数据吞吐和弹性调度提出了更高要求。

在本次大会的语境下，“超节点”被定义为一种软硬协同的基础设施形态，核心目标是解决大模型训练与推理中存才的算力碎片化与效率瓶颈。它通过将计算、存储、网络与调度软件进行一体化设计，尝试实现资源池化与动态按需分配。

为何此时换装：算力范式的结构性转向

行业普遍认为，AI基础设施正在经历从“数据中心”到“算力中心”的转变，而联想问天选择此时进行品牌焕新与架构升级，本质上是对行业趋势的判断：AI已不是简单的辅助工具，而是成为驱动产业创新的核心生产要素。

来自联想问天的观点指出，传统以CPU为中心的算力架构，在面对大模型千亿甚至万亿级参数的训练需求时，其通信开销与能源利用率已成为突出瓶颈。“超节点”架构正是针对这一痛点，试图在硬件互联、软件调度与能耗管理上实现整体优化。

“超节点不仅是一个硬件概念，它是一个完整的、面向词元时代的生产力系统。”

生态大会的另一面：算力供需关系的再平衡

除了发布新产品与新架构，此次大会也强调“生态”二字。联想问天希望通过联合产业链上下游——包括芯片厂商、算法框架提供方、云服务运营商——共同定义一套开放的算力接口标准。

• 芯片层：适配多种主流GPU与AI加速芯片，避免单一供应商依赖。
• 框架层：支持PyTorch、昇思MindSpore等主流深度学习框架，降低迁移成本。
• 运营层：配套推出算力调度与管理平台，实现资源池的智能化运维。

这种生态构建策略，反映出在AI算力市场进入“后摩尔时代”的关键节点，业界正试图通过系统级创新而非单点硬件突破来解决问题。联想问天此举意在卡位未来五到十年的AI基础设施标准话语权。

对行业与市场的直接影响

虽然大会未公布具体的出货量或订单金额，但“超节点”架构的发布，意味着联想问天正式从传统服务器供应商转型为AI基础设施方案商。这对于当前依赖单一GPU品牌或单一大规模集群的AI企业而言，提供了一种更具弹性与可扩展性的选择。

在资本与产业层面，这一动作也可能引发行业对算力架构定义的重新审视：未来算力竞争的核心，将从“谁的芯片性能更强”，转向“谁能提供更低的单位算力成本与更高利用率的系统”。联想问天的此次发声，正是在这一逻辑框架下为自身争夺话语权。

联想问天发布超节点方案与智算平台V5.0，目标2027年服务器千亿营收

联想问天近日在年度大会上发布了一系列战略规划与产品更新，其核心目标剑指中国服务器市场第一，并锚定2027年实现千亿营收。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，整个产业正从“能力竞争”迈向“生产范式竞争”的新阶段。

算力逻辑重构：从资源供给到“词元生产”

在AI大模型时代，文本、图像、视频等数据被转化为“词元”进行处理，算力的本质被定义为“词元生产力”。联想问天提出，其战略核心是推动算力基础设施从“资源支撑载体”向“词元生产系统”跃迁，关注点从服务器数量转向每单位算力的“词元”产出效率。

为实现这一目标，联想问天推出了万全异构智算平台V5.0和联想问天超节点解决方案。

软件层面：万全异构智算平台V5.0

作为AI算力基础设施的技术底座，万全异构智算平台V5.0在集群训推加速与芯模编译优化两大技术上实现突破。

• 集群训推加速技术：采用分层解耦的Prefill-Decode分离架构和KV Cache共享缓存优化，旨在提升大模型训练与推理性能，减少算力“空转”。
• 芯模编译优化技术：面对多元化的芯片品牌和模型架构，该技术能实现计算图的自适应匹配和算子自动生成，屏蔽底层硬件差异，提升全流程计算效率。

该平台目前覆盖从百卡到万卡规模的全场景部署，为超智融合等复杂场景提供算力调度支持。

硬件层面：超节点方案的“架构式创新”

针对万亿参数大模型训练中的通信瓶颈、能耗高、部署周期长等问题，联想问天发布了超节点解决方案，其核心是“单节点能力极致化”。

单节点可搭载40张GPU，FP8算力超过28 PFLOPS，HBM显存突破5.76 TB；访存总带宽超80TB/s，芯片P2P单向时延达到百纳秒级。

该方案还支持单节点40卡配置，并兼容32卡配置，同时可通过Scale-out扩展。在部署方面，通过无线缆正交直插架构兼容标准19英寸机箱，将传统数周甚至数月的大型集群部署周期压缩至数小时。

名词解读：FP8算力指的是使用8位浮点数格式进行计算的能力，在AI训练和推理中，FP8能在保持一定精度的同时大幅提升运算速度和能效，是面向万亿参数大模型的核心性能指标。

生态主张：“在一起才是中国算力”

联想问天在大会上展示了其生态协同策略，吸引了来自CPU、GPU、内存、硬盘等近20家全球及本土头部合作伙伴，包括英伟达、AMD、英特尔及壁仞科技、寒武纪、海光等。这一“全产业链齐聚”的阵容，呼应了其“在一起才是中国算力”的产业主张。

联想问天通过整机能力和系统集成经验，将分散的算力部件转化为标准化AI解决方案。同时，大会首发的产业专著《词元工厂》为企业如何在“词元经济”时代建设和管理算力提供行动指南。

战略目标与市场定位

联想问天的目标不仅仅是成为服务器销量冠军，更旨在“词元经济”新赛道中定义高效算力标准。其软硬协同的技术突破、本土生态整合以及对产业趋势的洞察，意图将算力从昂贵复杂的资源，转变为可规模化、可持续的“智能产能”。