Steam游戏使用AI技术后首月评论数量下滑52.6
6月29日,DataEye游戏观察援引海外数据分析机构Game Oracle的研究报告,该机构针对Steam平台近万款游戏开展专项数据研究。研究结果显示,在控制多项变量之后,声明使用AI的Steam游戏,其首月评论数量平均比未使用AI的游戏低52.6%。
研究数据与口径
Game Oracle的这项研究聚焦于Steam平台近万款游戏样本,通过对比声明使用AI与未使用AI的游戏群体,控制样本中可能存在的干扰变量,最终得出上述量化结论。首月评论数量通常被视为衡量游戏上市初期用户活跃度和市场接受度的重要指标。
声明使用AI的Steam游戏,其首月评论数量平均比未使用AI的游戏低52.6%。
行业影响与解读
这一数值反映出,在游戏发行初期,标记为AI参与开发的游戏在吸引玩家互动方面,与常规开发模式的游戏存在显著差距。业内人士指出,首月评论数量的下滑可能意味着AI技术在游戏内容或玩法上的应用,尚未获得玩家群体的普遍认可。
- 研究对象:Steam平台近万款游戏
- 数据来源:Game Oracle研究报告
- 关键指标:首月评论数量
对于游戏开发者而言,该数据提示在对外披露AI相关技术投入时,可能需要考量其对玩家心理预期的即时影响。当前Steam平台上的游戏数量众多,评论数量的差异直接关系到曝光率与后续销量表现。

Steam 2025年1月至11月新作统计显示超六成包含AI内容
根据Game Oracle研究团队基于Valve披露政策的统计结果,在2025年1月至11月期间,Steam平台所有新发售作品中,超过六成产品涉及AI技术的使用。
披露要求背景
2024年1月,Valve开始要求开发者在Steam页面中披露AI使用情况。根据该政策,无论是开发过程中借助AI生成美术、代码、音乐等内容,还是游戏运行过程中实时利用AI生成内容,都需向玩家明确说明。这一规则的实施为统计提供了数据基础。
Game Oracle研究团队统计范围覆盖2025年1月至11月Steam所有新发售作品。
AI内容分类拆解
根据Valve的披露规则,游戏中的AI使用主要分为两类:
- 开发阶段AI:涵盖利用AI生成美术资源、编写代码、制作音乐等创作环节中的辅助应用。
- 运行时AI:指游戏在运行过程中,实时调用AI生成动态内容,例如NPC对话或场景生成。
开发者在Steam商店页面需勾选相应选项,并说明具体用途,否则可能面临下架风险。
统计结果对行业的直接影响
超六成新作包含AI内容的统计结果,反映出AI工具在游戏开发链条中渗透率已从边缘辅助转向主流应用。这一趋势可能进一步促使开发者在立项阶段将AI效率纳入成本核算,同时也对团队在AI伦理、版权合规方面的管理提出更高要求。

Steam 2025年数据:20.9%新游戏声明使用AI,平均每五款即有一款
根据Game Oracle公布的统计结果,2025年Steam平台共发售16554款游戏;其中,20.9%的作品在发布时声明使用了人工智能技术。到2025年9月,单月新发售的游戏中,已有约25%的作品披露使用了AI。这意味着,在当前的Steam市场,平均每5款新游戏里,就有1款涉及生成式AI的应用。
AI使用分布:覆盖全类型,文字冒险游戏占比略高
从游戏类型维度看,AI的使用并未集中在某一特定品类,而是已广泛渗透至整个Steam市场。具体数据显示,文字冒险类游戏(如视觉小说)使用AI的比例相对较高,达到24.8%。与此同时,2D、3D及2.5D游戏的AI应用比例则基本维持在19%至22%之间,整体差异并不显著。
“如今Steam平台平均每5款新游戏,就有1款使用了生成式AI。”——Game Oracle统计
AI使用场景分类:自然语言模型解析开发者描述
为进一步了解AI在游戏开发中的具体用途,Game Oracle对所有AI声明的具体内容进行了深度分析。研究团队利用自然语言分类模型,将开发者在作品描述中提及的AI应用划分为多个使用场景。这一分析旨在揭示开发者如何看待和定义AI在创作过程中的角色,而非仅仅统计是否标注了“AI”标签。
关于“生成式AI”的解释:生成式AI是指能够基于训练数据自动生成文本、图像、音频、代码等新内容的算法模型。在游戏开发中,它可用于创作对话、生成角色立绘、设计关卡地图或合成背景音乐,从而减少人工重复劳动。素材中提及的“声明使用AI”,即指开发者在Steam商店页面主动披露其作品在制作过程中采用了此类技术。

游戏行业AI应用调查:美术与视觉内容生成为首要用途
一项行业调查显示,人工智能技术在当前游戏开发领域的主要应用仍集中在内容生产环节。根据调查结果,美术与视觉内容生成位居AI应用类别首位,占所有与AI相关声明的六成以上。
AI在内容生产中的具体分布
美术与视觉内容生成涵盖了角色立绘、UI图标、背景以及美宣传素材等细分领域。紧随其后的是程序开发环节,许多开发者正利用Copilot、大语言模型等工具辅助编写代码与调试程序错误。
“目前AI最主要的用途依旧集中在内容生产环节。排名第一的是美术与视觉内容生成,占所有AI声明的六成以上,包括角色立绘、UI图标、背景、美宣素材等。”
其他辅助性应用场景
除了上述两大核心领域,部分开发团队还将AI技术延伸至多元化的辅助工作中,具体包括:
- 角色行为设计与逻辑实现
- 宣传素材的制作与优化
- 配音与音乐制作
- 本地化翻译
- 剧情文本创作
(本文基于相关行业调查结果整理,版权所有,未经许可不得转载)
