马斯克：Grok 4.5已在SpaceX和特斯拉内部启动Beta测试，SpaceX计划每月发布全新AI模型

据CNMO科技消息，马斯克近日在社交平台X上透露，最新一代大语言模型Grok 4.5已在SpaceX和特斯拉内部启动Beta测试。该版本目前仅面向这两个公司内部使用，后续才会向更大范围推广。

内部测试阶段与推广节奏

马斯克表示，Grok 4.5的Beta测试意味着该模型正在内部环境中接受功能和性能验证，尚未向公众或外部企业开放。这一阶段通常用于发现潜在问题并优化模型表现。

“最新一代大语言模型Grok 4.5已在SpaceX和特斯拉内部启动Beta测试，后续才会向更大范围推广。”——马斯克在社交平台X上的发言

SpaceX的AI模型发布计划

与此同时，马斯克还披露了SpaceX在AI领域的另一项规划：该公司计划在今年剩余时间里，每月发布一个“完全从零开始训练”的全新AI模型。这意味着每个新模型将不基于此前已有的模型权重或架构进行微调或迭代，而是从头开始构建训练数据集、设计模型结构并执行完整的训练流程。

• 时间节点：今年剩余月份（具体月份未在素材中提及）
• 发布频率：每月一个
• 训练方式：完全从零开始训练

背景说明：“完全从零开始训练”与常见的微调或增量训练模式不同，通常需要更多的算力资源和时间投入，但可能带来更独立的模型能力。SpaceX这一密集发布计划或将推动其AI技术栈的快速迭代。

Grok 4.5基于1.5万亿参数V9模型打造，马斯克称性能接近Opus

马斯克旗下AI项目Grok的最新版本Grok 4.5已对外披露技术细节。马斯克表示，早期评测结果显示，该模型性能已接近，甚至可能超过Opus模型。目前基于人类反馈的强化学习仍在持续优化模型能力。

模型架构与训练数据

Grok 4.5基于1.5万亿参数的V9基础模型打造，在补充训练阶段引入了AI编程工具Cursor相关数据。该数据来源有助于提升模型在代码生成与理解场景中的表现。

马斯克称，早期评测结果显示，Grok 4.5的性能已接近，甚至可能超过Opus模型。

持续迭代方向

当前，项目团队正通过人类反馈强化学习（一种利用人工评分调整模型参数的技术）继续优化Grok 4.5的响应质量。相关测试基准和构建调度框架也在同步迭代中。

• 基础模型：V9，参数规模1.5万亿
• 补充训练数据：AI编程工具Cursor相关数据
• 当前优化手段：基于人类反馈的强化学习

业内人士指出，Grok 4.5的早期评测表现或表明该模型正在向行业第一梯队靠拢。

马斯克透露Grok模型将“从零开始训练”，新基础模型研发节奏加快

埃隆·马斯克近期透露，其旗下人工智能项目Grok的后续新模型将采用“从零开始训练”的方式。这种做法与常见的大模型版本升级——在既有模型基础上进行局部改进——有显著不同，意味着新模型将是重新构建的基础模型。

研发路径发生转向

根据马斯克的说法，未来的Grok模型将不再依赖于现有模型架构的迭代优化，而是从头构建全新的基础模型。这一表述显示出，在人工智能研发领域，相关团队的推进节奏正在加快。

“从零开始训练”通常指模型训练时不使用迁移学习或已有的预训练权重，而是基于随机初始化参数，利用全新的数据、算法和算力进行构建。

研发节奏的潜在影响

从零开始训练意味着模型研发周期可能更长、资源投入更大，但同时也为模型架构和性能突破提供了更大空间。业内人士指出，这种研发策略的调整，反映出团队对人工智能技术路线的新判断。

• 与基于既有模型的微调相比，从零训练更追求底层能力的重塑。
• 此类做法在行业中通常与构建更大规模、更强泛化能力的基础模型相关。

马斯克此次公开新模型的训练方式，也间接表明SpaceX在人工智能领域的投入正在向更深层次的基础研发倾斜。

马斯克旗下公司启动Grok 4.5内部测试 验证AI能力

马斯克旗下多家公司近期持续加大对AI能力的投入，最新进展是Grok 4.5模型已在SpaceX和特斯拉内部率先启动测试。此举表明相关模型或将首先用于企业内部业务场景验证，再依据测试结果决定后续开放范围。

内部测试逻辑拆解

从素材披露的信息看，Grok 4.5的部署路径分为两个阶段：第一阶段在SpaceX和特斯拉内部进行封闭测试，聚焦于模型在企业具体业务中的适用性；第二阶段待测试结果出炉后，才会确定是否以及如何向外部用户开放。

对于模型发布时间表、具体应用方向以及是否面向外部用户推出，马斯克暂未公布更多细节。

Grok模型简介

Grok是马斯克旗下xAI公司开发的大语言模型系列。根据素材中提及的属性，Grok 4.5为该系列的最新版本，目前仅限内部测试用途。

• 测试场景：SpaceX和特斯拉内部业务场景
• 后续决策：视测试结果决定开放范围
• 信息状态：发布时间表、应用方向等暂未公开