OneCore AI工厂模式引关注，数据中心加速迈向工业化生产

在AI算力需求持续攀升的背景下，传统数据中心建设模式日趋承压。英伟达CEO黄仁勋此前提出，未来数据中心应从算力堆砌转向“AI工厂”形态。按此方向，OneCore AI工厂模式正在成为转型路径上的关键选择。

OneCore AI工厂模式崛起

随着产业探讨深入，OneCore AI工厂模式逐渐浮出水面。该模式被定位为数据中心从“项目工程”走向“工业化生产”的核心载体，旨在以标准化、可复制的工厂形态重塑算力基础设施的构建方式。

AI工厂：理念与释义

黄仁勋所言的“AI工厂”，并非简单的算力叠加，而是将数据中心视为类似工业生产的系统。在这里，工业化生产意味着模块化设计、流水线作业和统一运维，使算力输出具备更高效率和更快的部署节奏。

“未来的数据中心，不是简单的算力堆砌，而是一座‘AI工厂’。”——英伟达CEO黄仁勋

算力需求倒逼模式转变

当前AI算力需求呈现爆炸式增长，传统依赖离散工程项目的建设模式已显得“捉襟见肘”。这种供需张力直接推动了数据中心向工厂化、产品化方向演进，OneCore模式正是在这一背景下加速成型。

业内关注点在于，工业化生产逻辑能否有效降低数据中心建设复杂度，并支撑规模化的算力交付。OneCore AI工厂的实践，正为这一转型提供可见的样本。

OneCore模式升级：固化方案转向“菜单式”定制

在“AI工厂”驱动下，OneCore模式迎来重要升级。其核心不再只是“一个接口搞定一切”，而是转变为“标准化目录+客户定制菜单”的新架构。

标准化目录：三项可配置模块

升级后的OneCore提供一套标准化AI工厂基础设施产品目录，包含三大模块：

• 标准化AI工厂基础设施产品
• 模块化算力与电力架构
• 可选配的冷却方案

这意味着基础架构的各部分均可独立选择与组合，客户无需接受固化方案。

“点菜式”定制：灵活适配需求

客户可根据自身算力规模、能效目标及预算约束，从上述模块中进行组合，像“点菜”一样构建专属的AI算力工厂。这种模式赋予客户更大的配置自由度。

这意味着客户能像“点菜”一样，根据算力规模、能效、预算等需求，灵活组装出专属AI算力工厂。

区别于传统定制：工业化产品生态

新升级并非传统意义上的定制化工程。OneCore强调的是以工业化模式交付，打造产品化的算力生态。

所谓“产品化算力生态”，是将算力基础设施从项目制工程交付，转变为由标准模块构成的产品体系，在满足个性化需求的同时保持工业化复制的效率。

算力基础设施渐趋产品化

从固化方案到菜单式定制，OneCore模式的变化折射出AI算力基础设施的交付逻辑正在转变。通过标准化目录和模块化设计，客户能以更低门槛获取贴合自身需求的AI算力设施。

下一代数据中心进化三大支柱：800VDC供电、分层冷却与5MW模块化

在AI工厂架构下，下一代数据中心正围绕算力与电力协同、分层冷却与模块化设计三大核心能力进化。这些技术被行业比喻为构建AI工厂的“钢筋铁骨”。

分层冷却：从粗放覆盖走向精准匹配

未来冷却技术将灵活分层。中小规模数据中心采用风液融合方案；高密度场景则全面拥抱液冷。冷却策略正从“粗放覆盖”走向“精准匹配”，以应对AI服务器功耗攀升带来的散热需求。

算力与电力“共振”：协同设计成新标配

AI服务器功耗持续攀升，电力系统必须同步进化。

800 VDC供电架构正成为关键基础设施能力。算力与电力协同设计已成为新标配，这意味着在数据中心规划初期即需将服务器功耗与供配电系统进行一体化考量。

模块化设计：以POD为单位快速部署

以POD为单位的模块化设计，正在重塑建设逻辑，其中5MW成为行业标准单元，实现批量、快速投产，显著建设周期。

这一模式显示，AI工厂正在推动数据中心基础设施从定制化走向标准化、规模化建设，模块化单元有望加速AI工厂落地。

维谛技术发布OneCore AI工厂方案 聚焦模块化预制破解数据中心落地难题

维谛技术（Vertiv）近日提出OneCore AI工厂建设方案，聚焦电链、冷链与测试结构的全链条模块化。该方案采用独立单元拼装式部署，可在工厂完成模块预制，并在现场快速组装，旨在提升AI数据中心的部署效率。

用户面临的三大建设难关

据维谛技术方面介绍，AI数据中心落地通常伴随三大难关。首先是技术路径之争：延续传统设施还是全面转向AI专用设施。其次是三角难题：算力升级、电力优化与冷却适配如何在成本、效率与可靠性之间取得平衡。最后是方案的可复制性：技术方案是否具备普适性，能否规模量产。

电链、冷链全链模块化

维谛技术的答案是从电链、冷链及测试结构入手，实现全链条模块化。通过独立单元拼装式部署，在工厂完成模块预制，现场进行快速组装，减少现场施工工作量，从而提升部署效率。

“聚焦电链、冷链与测试结构全链条模块化，采用独立单元拼装式部署，可以在工厂完成模块预制，并在现场进行快速组装，从而提升部署效率。”——维谛技术

工厂预制模式的效率优势

工厂预制使得模块生产在受控环境下完成，质量更稳定；现场组装则可大幅缩短建设周期。该模式为技术方案的普适性与可复制性提供了基础，有助于AI数据中心从定制化走向标准化快速部署。

• 全链条模块化：电链、冷链、测试结构一体化预制
• 独立单元拼装式部署，工厂预制现场组装
• 旨在提升部署效率，增强方案可复制性

这种全链条模块化设计理念，有望为解决“三角难题”提供一条可行路径：通过一体化预制实现算力、电力、冷却的高效耦合，为AI数据中心的规模落地提供技术支撑。

维谛技术推出OneCore AI工厂模式，覆盖50～100MW级数据中心建设

维谛技术（Vertiv）近日面向50～100MW级数据中心项目推出“OneCore AI工厂”模式，将传统项目交付方式转化为一体化可复制的技术体系。该模式可在不同区域基于同一技术体系快速复制部署，降低对个体经验的依赖。

统一技术体系实现跨区域快速复制

据介绍，“OneCore AI工厂”是一套标准化的技术框架，使得大规模数据中心建设可以像工业产品一样被批量制造，不同地点的项目能够采用完全相同的技术体系进行部署，从而加快交付节奏。

“数据中心建设不再依赖经验驱动，而是像工业产品一样被批量制造。”维谛技术表示，该模式的意义在于重构传统数据中心产业逻辑。

从“建一个机房”到“生产一座工厂”

维谛技术认为，“OneCore AI工厂”的本质是推动行业从单点机房建设转向工厂化生产，将算力基础设施的交付提升为可复制的工业流程，从而加速下一代基础设施的规模化落地。

维谛技术（Vertiv）是全球数字基础设施解决方案提供商，在数据中心、通信网络等领域拥有60年以上历史，在中国设有3大研发中心和3大生产基地，业务覆盖政府、金融、互联网、电信等多个行业客户。