AI家电市场调研：线下卖场观察揭示真实应用与概念炒作

雷科技近期对国内大型百货商场的家电销售区域进行了实地走访，聚焦AI技术在家电产品中的实际应用情况。调研显示，家电行业正加速引入AI功能，但市场存在大量“新瓶装旧酒”现象，同时AI技术的实际落地也在推动行业变革。

家电AI化现状引关注

当前，AI技术在数码产品领域已高度普及，但从2026年市场趋势看，不搭载AI功能的电子产品将成少数派。在家电市场，消费者对AI概念的接受度提升，但实际应用深度仍存疑，部分产品仅将“智能”标签替换为“AI”。

AI（人工智能）是指通过算法模拟人类决策、学习与交互能力的计算机技术。本次调研由雷科技发起，其编辑小雷在走访过程中与多家品牌店员交流，观察到用户对AI家电的实际购买偏好及反馈。

空调品类AI化最活跃

集中调研发现，空调品类的AI化推进最为激进。国产品牌中高端空调产品普遍将AI功能作为核心卖点，如TCL、海信、海尔等企业均在新品宣传中突出AI技术。TCL销售人员在介绍时强调，除能效、风量等传统参数外，AI功能已成为产品关键差异化优势。

TCL、海信、海尔等为中国主要家电制造商，其产品线覆盖全球市场。本次调研中，空调品牌在卖场的AI推广比例显著高于其他品类，部分机型通过语音交互、环境自适应调节等功能提升用户体验。

AI技术的应用正推动家电行业从功能导向转向场景化需求。例如，空调AI化可能优化室温控制精度，减少能源消耗。但调研显示，市场仍存在技术概念模糊的情况，消费者需警惕营销炒作与实际功能的差异。

AI空调功能策略分化 低端产品聚焦语音交互高端延伸环境控制

当前AI空调市场在功能实现层面呈现显著分化。部分低价产品主要通过语音交互提升操作便利性，而高端型号则在环境控制维度拓展技术应用。

语音交互成为基础功能实现路径

低价AI空调的智能功能集中在语音交互系统。该技术通过自然语言处理实现模糊指令理解，例如用户表达"有点热"或"晚上睡觉有点冷"时，系统自动判断并调整运行参数。底层逻辑仍以温度调节和风速控制为核心，但交互效率显著提升。

简单来说，就是给传统智能空调接入了一套更加自然的语音系统。

此类产品将语音指令标准化程度降至最低，用户无需精确表述具体参数。例如从"小X同学，把空调温度调整到26℃"简化至对模糊语句的自主响应。

• 功能逻辑：接收自然语言指令后，系统通过语义分析匹配预设运行模式
• 技术门槛：主要依赖语音识别模块升级，硬件改造成本较低

AI空调指通过人工智能算法实现自主运行调控的空调设备，其核心特征在于具备环境感知与响应能力。这种技术架构差异导致消费者需根据实际需求选择产品定位。

市场功能分层现象反映出消费者对智能家电的认知正在深化，未来产品竞争将更聚焦于实际使用场景的优化程度而非营销概念。

AI空调配备人体感知功能 部分型号差价500元

消费者对支持AI功能的新型空调产品接受度提升，相关型号与传统机型价格差异较小。传统空调需手动调节导风板角度实现冷风控制，新款产品则具备人体感知能力，可自动识别用户位置并调整出风方向。

新功能技术实现

空调通过传感器实时检测用户活动状态，当收到“风别吹到我”等语音指令时，设备能自动调整风向以避免直吹。系统还整合室内温度、湿度数据，动态优化压缩机功率和风量输出，实现更精准的控温。

普通空调售价3000元，支持AI控温、防直吹及语音控制的新款售价3500元，差价500元。

• 人体感知能力：指空调设备通过内置传感器识别用户具体位置，避免冷风直接吹向人体的智能特性。
• 动态调温逻辑：空调依据室内环境参数与用户活动状态，实时调节运行功率和风速，确保舒适性。

在选购决策中，消费者普遍认为额外支出合理，因新功能实用性显著且差价未达难以接受程度。经销商指出，预算有限但已决定购机的用户，更倾向选择AI机型。

空调与洗衣机行业AI应用呈现品牌分化特征

国产品牌正将人工智能技术作为空调和洗衣机产品的核心卖点，而国际品牌则倾向保留传统技术路线。在空调市场观察到，部分国产品牌通过显著强调AI功能来吸引消费者，而大金、三菱电机等国际品牌更注重压缩机、温控能力、气流组织和静音等传统性能指标。

中高端洗衣机AI智慧洗功能解析

当前多款中高端洗衣机主打“AI智慧洗”，该技术通过洗衣机内部多种传感器实时检测衣物重量与洗涤状态，自动调整水量、转速、洗涤时间和烘干温度。传统模式下，用户需手动选择“棉麻”“混合”等洗涤选项，但因多数消费者无法理解参数区别，常依赖“混合洗”等默认设置。AI智慧洗将复杂技术逻辑封装为简单操作，用户只需投放衣物即可完成智能洗涤。

“现在的国产空调质量和国际大牌并没有太多区别，甚至同价位还更强、更智能，国际大牌并不是不想智能化，只是研发太慢了。” —— 商场店员观点

• 国产品牌：积极将AI标识置于产品核心位置
• 国际品牌：大金、三菱电机等优先强调传统技术卖点
• 其他国际厂商：三星等已从中国市场撤退，LG、西门子等采取激进AI研发路径

行业观察显示，AI已成为空调和洗衣机领域的新价值主张。这种技术应用趋势不仅源于产品功能迭代，更反映消费者对操作便捷性的需求提升。AI技术的引入可能推动家电行业竞争焦点转向智能化体验的持续优化。

部分洗衣机引入自然语言交互功能 适老化价值受关注

近日，多家企业推出的新型洗衣机产品开始集成自然语言交互技术。用户可通过语音指令描述衣物状况，例如告知设备"这件衣服沾了红酒"，系统将自动识别需求并调整水温、洗涤时间和洗衣液投放策略。该技术基于预设程序的调用逻辑，但改变了传统交互方式。家电消费人群普遍反映，现有智能产品功能复杂导致学习成本增加。

语音交互降低老年人使用门槛

某电子产品测评者小雷表示，曾为老人购买带触控屏的洗衣机，设备具备多种高级功能，但老人难以掌握。小雷耗费数日教学后，老人仍需反复查询操作，最终仅保留"标准洗"单一模式。针对此类问题，语音交互技术提供简化方案，用户可通过"帮我洗衣服"等自然对话完成操作。自然语言交互指用户通过日常对话方式与设备沟通的技术，无需记忆操作步骤。

“AI风扇并非新技术再造，过去叫智能温控、自动模式，现在改称AI感知。相同逻辑重新包装后，产品功能未发生实质性变化。”

小家电领域出现功能重命名现象

电商市场调研显示，部分标称AI功能的小家电存在基础逻辑重复。例如AI风扇实际功能为根据温湿度自动调节风速，与数年前智能风扇相同。市场呈现典型特征：原"智能温控"更名为"AI温控"，"自动模式"转为"AI智慧模式"，传感器数据调整功能仍沿用"智能算法"表述。此类现象反映出行业在功能命名层面的重复性重构。

家电应用自然语言理解能力后，核心价值转向降低使用门槛。对于老年用户群体，这种交互方式天然友好，因人不需学习特定操作，仅需表达需求。这种技术应用有望缓解现有智能家电产品复杂化带来的适老化难题。

AI家电市场AI功能宣传定义模糊问题显现

当前AI家电市场存在厂商宣传与实际功能脱节的现象，部分产品过度使用“AI”术语却缺乏设备本体智能能力。消费者难以通过营销信息判断产品真实技术属性。

市场宣传定义混乱现状

厂商常将“AI”用于空气炸锅、小型烤箱等品类宣传，如“AI智能菜谱”或“AI语音控制”，但实际定义缺乏统一标准。素材指出，“AI”没有消费者能快速理解的通用定义，仅凭设备自动调整参数就标榜AI，导致认知偏差。

使用流程逻辑拆解

以空气炸锅为例，实际使用流程涉及三个环节：用户打开手机App与AI助手对话，如“我有鸡翅和土豆，可以做什么？”；AI生成菜谱并将温度和时间参数发送至设备；设备接收指令后决定是否启动。严格而言，AI处理核心环节位于云端，设备仅执行接收到的参数指令。

“AI”在广义上指自动识别环境并调整策略的智能化能力，但与当前讨论的大模型、生成式AI存在概念差异。

这类设计成本低廉，厂商无需为每台设备部署本地算力，仅需提供联网功能并接入大模型，即可实现快速“AI化”宣传。这可能使消费者对产品实际智能水平产生误判，影响市场信任度。

• 空气炸锅等品类中，AI功能高度依赖手机App，设备本体处理能力有限
• 市场混乱根源：AI术语被泛化，消费者缺乏判断依据
• 厂商成本优势明显，无需设备端额外算力投入

AI技术推动小家电智能化应用趋势

当前小家电市场中，语音助手功能正被广泛部署于各类产品。厂商通过集成语音交互系统，旨在降低消费者使用门槛。该趋势标志着家电智能化从高端定位向大众普及的演进，覆盖范围持续扩大。

消费者关注点与功能实用性

在购买决策中，消费者优先考量基础性能。主流需求包括容量规模、加热均匀性及清洁便捷度，AI菜谱等附加功能吸引力有限。若因AI技术增加显著购机成本，多数消费者会重新评估选择。米家等智能家电生态品牌早已提供类似功能，但市场接受度仍需观察。

“AI菜谱？有当然挺好。但如果为了AI功能多花一大笔钱，小雷估计大多数消费者都得再考虑一下。”

小家电任务通常简单高效，导致AI可优化空间有限。部分现有功能呈现“为AI而AI”特征，如对基础烹饪指令的过度智能化处理，其实际价值与消费者期望存在差距。

语音助手普及与行业影响

过去语音生态仅由大型智能家居品牌主导，如今中小企业加速部署自主研发的智能助手系统。这一变化表明AI对家电行业核心价值在于简化操作流程，使其更易融入日常使用场景。

• 语音助手：指通过语音指令响应实现家电控制的交互工具，可替代传统物理按键操作
• 智能家电生态：特指由单一品牌打造的集成化设备网络，支持跨产品联动与数据共享

行业正在经历智能化转型，语音控制系统普及率提升反映了市场对降低操作复杂度的迫切需求，可能推动小家电销售模式向服务型消费转变。

【AI技术推动国产中端空调实现自动避风功能】

近期，家电行业因AI技术发展迎来功能升级，国产中端空调产品开始普及自动避风功能，开发与使用成本显著降低。

技术迭代驱动功能下沉

过去，实现空调自动避开人体吹风需厂商针对人体识别、位置判断、导风板控制等环节开发一整套算法，每增加一个场景均需重新调试，不同户型与环境易出现故障。现在，随着视觉模型、传感器融合以及AI调度能力逐渐成熟，家电可更灵活理解环境并根据多条件调整运行策略。

视觉模型是指通过图像识别技术分析环境数据的算法，用于实时定位人体位置。在此基础上，AI调度能力使系统能够自动兼容不同场景，大幅简化开发流程。厂商无需针对特定户型重复调试，只需迭代优化核心参数即可适配多种环境。

用户直接指令“不要吹我”，系统即可自动启动防直吹功能，无需额外说明或操作。

• 开发成本降低：AI技术简化了空调智能功能的开发流程，减少重复调试环节
• 用户体验优化：用户只需自然语言表达需求，如“晚上别吹到我”，系统自动理解并执行

该技术应用促使高端智能功能从国际品牌超高端产品向国产中端市场普及，用户无需研究说明书即可享受自动化服务。这一变化标志着家电智能化从“人适应机器”转向“机器理解人”，推动行业门槛进一步降低。

AI家电语音控制功能助力70岁老人便捷操作智能功能

雷科技记者近日在家电市场调研中观察到，AI技术正推动家电产品打破使用门槛壁垒。家电市场覆盖范围广泛，既包含20岁大学生，也囊括70岁老人，所有家庭成员均需面对空调、洗衣机等基础需求。产品设计需要将功能直接置于用户可触及位置，而非依赖复杂操作。

适老化改造成效显现

某品牌销售人员分享实际案例：一对70岁左右老人购买空调时，对智能防直吹功能表现出浓厚兴趣，但因担心操作不便而犹豫。该功能通过硬件与算法结合，能自动识别人体位置并调整风向，避免冷风直接接触。销售人员现场演示语音指令操作，老人无需研究遥控器菜单，直接开口描述需求，系统即刻响应。

“用户不会用，再先进的功能也是零。AI真正做的，是把功能从菜单里拿出来，放到用户嘴边，想要什么，直接说，机器负责理解。”

• 智能防直吹：通过传感器和算法自动调节出风方向，防止冷风直接吹向人体，减少健康风险
• 语音控制流程：用户发出自然语言指令（如“打开防直吹”），AI系统解析意图并执行对应功能

品牌方通过适老化升级，将智能功能从多级菜单中剥离，转化为口头交互。在调研现场，老人成功体验后确认购买，印证了技术适配民生需求的实践意义。家电行业由此转向以终端用户的直接操作为目标，而非单纯追求技术参数。