苹果将推出iOS 27全新RAW图像处理引擎 机器学习提升画质
据CNMO科技消息,随着iOS 27及配套系统的到来,苹果将推出全新版本的系统级RAW图像处理引擎。这是苹果自推出RAW处理功能以来最重要的一次算法升级。
核心技术:机器学习驱动细节还原
新引擎借助机器学习技术,显著提升细节还原能力并大幅降低噪点。经该引擎处理,甚至可以将老款RAW照片重新处理后获得明显改善的画质。
“这是苹果自推出RAW处理功能以来最重要的一次算法升级。”
RAW格式与系统级引擎解析
RAW图像格式保留了传感器捕捉的原始数据,未经压缩或处理,因此文件体积较大,但为后期调整提供了更高自由度。系统级引擎意味着该功能将直接集成到iOS底层,而非单独的应用或插件中,从而对所有支持RAW的应用产生效果。
- 新引擎基于机器学习技术。
- 可显著提升细节还原能力。
- 大幅降低噪点表现。
- 老款RAW照片经重新处理后画质可获明显改善。
升级意义与影响
此次升级意味着苹果在移动端RAW处理领域的技术路线发生重要转向。对于摄影爱好者和专业用户而言,iOS 27的新引擎有望带来更接近桌面级RAW处理软件的画质表现。

苹果推出RAW 9图像处理管线 基于CoreML模型实现画质升级
苹果在iOS 27、macOS 27、iPadOS 27及后续系统中正式引入RAW 9版本,这是其自研系统级RAW处理管线的第九代迭代。据苹果官方表示,RAW 9是“迄今为止最大的一次升级”。该版本通过基于平铺CoreML模型的架构,将去马赛克与降噪融合,以提升RAW文件的渲染效果,所有处理均在设备端的Apple Neural Engine上运行。
RAW 9的技术架构与运行机制
RAW格式本身是一种保留相机传感器原始数据的图像格式,为摄影师在曝光、色彩、白平衡等参数的调整上提供了更大灵活性。苹果的RAW处理管线通过Core Image接口向第三方相机应用开放,目前该管线已支持近800款相机型号,并持续更新兼容性列表。RAW 9正是基于这一体系构建。
苹果Core Image工程师David Hayward在WWDC26专题演讲中介绍,RAW 9的平铺CoreML模型将去马赛克算法与降噪过程融合为一个整体操作。去马赛克算法是将传感器滤色器阵列数据转换为全彩图像的关键步骤,而平铺处理则意味着模型将图像划分为多个小块进行并行计算,从而在神经网络中实现更精细的优化。
实际画质对比:RAW 9较RAW 8的改进
在演讲中,Hayward展示了RAW 9的实际效果对比。测试素材为索尼Alpha 7 II相机拍摄的低噪点照片,在RAW 8版本下画面表现已相当不错,但RAW 9版本生成的画面更加锐利清晰,细小文字的辨识度明显提升。这表明新的处理管线在细节保留和降噪平衡上取得了显著进展。
“RAW 9显著改善了RAW文件的渲染效果。它基于平铺CoreML模型构建,将去马赛克与降噪融合以实现最佳画质。该模型在设备端运行于Apple Neural Engine核心,以获得最优性能。”——苹果Core Image工程师David Hayward
八年迭代与持续兼容性更新
过去多年间,苹果已对RAW处理算法进行过八次更新,不断优化传感器数据处理、去马赛克算法、降噪以及白平衡、曝光、色彩和色调等调整能力。此次RAW 9的推出,意味着第三方相机应用和系统相机均可通过Core Image接口获得最新的RAW处理能力,进一步提升在iPhone及iPad等设备上拍摄RAW照片的专业编辑体验。

RAW 9图像处理在高ISO场景下色彩还原与轮廓清晰度优于RAW 8
在佳能5D Mark III相机于ISO 51200高感光度下拍摄的样张中,原始RAW数据出现了大量明度和色度噪点,导致各支蜡笔的颜色几乎无法辨认。对比两种RAW处理方案后,RAW 9展现出更准确的色彩还原能力与更清晰的轮廓表现,蜡笔表面的光泽高光亦能清晰呈现。
高感光度噪点场景下的处理效果对比
以同一张样张为基准,RAW 8的处理效果仅达到“尚可接受”水平,而RAW 9在还原饱和度与细节保留上更为突出。素材显示,RAW 9能够将原本混浊的色彩区隔开,并使物体边缘锐度得到有效提升。
“RAW 9的色彩还原更加准确、轮廓清晰,蜡笔表面的光泽高光也能清晰呈现”
RAW版本差异的专业解读
素材提及的RAW 8与RAW 9,是指两种不同版本的RAW图像处理算法。RAW文件本身记录了传感器捕捉的原始亮度与色彩数据,而不同代的处理引擎会在解马赛克、降噪、白平衡调整等环节采用不同计算逻辑。在极端高ISO下,后一版本往往能更有效地分离信号与噪点。
- RAW 8:在ISO 51200下色彩整体模糊,难以辨认蜡笔色调
- RAW 9:色彩还原准确,蜡笔轮廓分明,高光细节保留完整
这一对比结果说明,对于高感光度拍摄场景,RAW 9在噪点抑制与色彩保真度上相比上一代有明显进步。该处理能力对弱光摄影、夜拍以及需后期大幅提亮的图像具有直接影响。
