IDC报告：2025年全球商用服务机器人出货量达15.5万台，市场规模同比增长35.7

国际数据公司（IDC）日前发布《全球配送机器人跟踪报告》与《全球商用清洁机器人跟踪报告》。数据显示，2025年全球商用服务机器人市场延续高位增长态势，全年市场规模达到13.7亿美元，较上年增长35.7%；同期出货量约15.5万台，同比增幅达44.1%。

增速拆解：出货量增速快于市场规模

报告指出，出货量44.1%的同比增长显著高于市场规模35.7%的增速，反映出单位产品均价下探带来的放量效应。商用服务机器人涵盖配送、清洁等作业场景，正从单点试验向规模化部署过渡。

中期预测：2030年出货量或达45.4万台

IDC预测，2026至2030年全球商用服务机器人市场仍将维持较快扩张节奏。期间出货量复合增长率预计为15.1%，到2030年全球出货量有望达到45.4万台，对应市场规模预计增至31.7亿美元。

“全球配送机器人跟踪报告”“全球商用清洁机器人跟踪报告”——IDC对两类细分机型的出货与营收进行持续监测。

• 2025年市场规模：13.7亿美元（同比增长35.7%）
• 2025年出货量：15.5万台（同比增长44.1%）
• 2026-2030年出货量复合增长率：15.1%
• 2030年预测出货量：45.4万台
• 2030年预测市场规模：31.7亿美元

2025年商用服务机器人市场：清洁机器人出货5.8万台 配送机器人出货8.4万台

2025年，全球商用服务机器人市场增速分化明显。商用清洁机器人成为增长最快的细分领域，全年出货量约5.8万台，同比增长83.8%，市场规模超7.6亿美元，同比增长48.5%。配送机器人仍为出货量最大的细分市场，全年出货约8.4万台，同比增长30.2%，市场规模超3.8亿美元，同比增长25.4%。

商用清洁机器人指用于商场、写字楼、交通枢纽等场所的自动地面清洁设备；配送机器人则主要用于餐饮、酒店等场景的物品运输任务。

中国市场占比第一 拉美增速领跑

全球区域集中度较高。2025年，中国、西欧、日本、美国及亚太地区合计贡献全球出货量约92.1%。其中中国市场份额约38%，继续保持全球第一。拉丁美洲市场出货量同比增长84.4%，成为全球增长最快的区域市场。

业内分析指出，商用服务机器人的快速增长与全球劳动力短缺及智能化升级需求直接相关。中国市场规模化部署持续放量，欧美市场渗透率提升，日本及亚太市场更新换代需求释放，共同推动行业增长。

中国厂商占前十出货量超九成 头部企业海外收入占比超65%

中国企业依托完善的制造体系与人工智能技术创新，持续提升产品竞争力。2025年全球商用服务机器人出货量前十厂商中，中国厂商合计出货量占比超过90%。擎朗智能、普渡机器人、高仙机器人位居全球出货量前三，三家合计贡献全球出货量约53.2%，且海外收入占整体营收比重均超过65%。

应用场景向室外延伸 室外机器人出货增62.2%

应用场景持续拓展。配送机器人主要应用于餐饮、酒店、楼宇、文娱和零售行业，前五大行业占全球出货量92.8%；商用清洁机器人主要应用于楼宇、零售、交通、酒店和餐饮行业，前五大行业占出货量72.9%。室外服务机器人出货量同比增长62.2%，在外卖配送、园区配送、道路清扫、安防巡检等场景实现快速发展。

• 商用清洁机器人：全年出货5.8万台，同比增长83.8%，市场规模超7.6亿美元
• 配送机器人：全年出货8.4万台，同比增长30.2%，市场规模超3.8亿美元
• 中国市场份额约38%，全球第一；拉美出货量增速84.4%，全球最快
• 全球前十厂商中，中国厂商出货量占比超90%；前三名（擎朗智能、普渡机器人、高仙机器人）占比约53.2%

IDC：服务机器人产业竞争将从产品转向AI与场景化综合能力

研究机构IDC在最新报告中指出，随着物理AI技术的推进，商用服务机器人正从“被动执行任务”向“自主完成任务”方向演进。这一转变的核心驱动力来自具身智能模型、多模态感知、世界模型及机器人基础模型的持续成熟。

技术迭代推动机器人能力升级

报告分析认为，技术演进将使机器人具备更强的环境理解、任务规划、自主决策和持续学习能力。未来产业竞争的核心要素将向AI模型能力、数据闭环、软件平台及运营服务能力迁移。

竞争格局面临重塑

IDC中国机器人与具身智能领域研究经理李君兰表示，全球服务机器人市场正迈入高质量发展阶段。她强调，未来竞争将从单一产品能力转向产品、AI能力与场景化解决方案的综合竞争。

“未来竞争将从单一产品能力转向产品、AI能力与场景化解决方案的综合竞争。”——IDC中国机器人与具身智能领域研究经理李君兰

此次分析中提到的“具身智能”可理解为：赋予机器人在物理世界中感知、理解并自主行动的能力，使其不再局限于预设程序，而是能够根据环境变化动态调整行为。

• 技术成熟度提升：具身智能模型、多模态感知等技术的进步是变革基础。
• 能力转型：机器人从“执行工具”升级为“自主任务主体”。
• 竞争要素：AI模型能力、数据闭环、软件平台及运营服务成为关键。

行业观察人士指出，这一趋势意味着服务机器人企业需要加快构建技术壁垒和场景落地能力，以适应市场向综合解决方案方向发展的新阶段。