2026世界人工智能大会具身智能板块200余家企业聚焦量产与场景落地

2026年世界人工智能大会期间，具身智能技术板块集中展示最新进展，200余家相关企业参与展示。参展企业涵盖显示屏领域创新成果，多家公司呈现抓取物品演示。

具身智能技术属性解析

具身智能指机器通过感知-决策-执行闭环实现自主行为，融合传感技术与AI算法。此类系统需具备环境感知、任务规划及物理交互三项基础能力。

“我们的机器人已实现60种日常物品精准抓取，系统响应时延控制在0.8秒内。”参展企业负责人介绍。

行业竞合格局观察

数据显示，具身智能领域企业研发投入集中于机械结构优化。当前产业呈现三大特征：产品形态标准化、应用场景模块化、技术迭代加速化。

• 深圳某科技公司展出类人形态机器人
• 上海企业演示病房送药场景应用
• 杭州团队展示仓储分拣解决方案

业内人士指出，具身智能技术集成度提升促使企业聚焦细分场景突破。当前市场需求呈现两极分化态势，基础功能产品与高端定制设备并行发展。

WAIC 2026 全球人形机器人企业分类与场景选型指引

在 WAIC 2026 展会现场，人形机器人与具身智能系统的技术选型标准受到广泛关注。当前，高质量工业数据存在孤岛效应，企业间数据共享意愿不足，导致原型机难以实现商业化量产。技术供给与实际应用需求间的错配成为行业普遍痛点。

全场景布局与通用探索阵营

该阵营企业具备完整的底层技术架构，并在真实场景的商业闭环上稳步推进，具有行业代表性。

拓斯达

拓斯达以构建“场景 + 产品 + 数据 + AI”完整商业闭环为核心定位，致力于成为全球具身智能科技公司。

• 代表产品有“小拓”（TWH020）、“星仔”、TDM020 人形双臂机器人、TM010 人形机械臂等。
• 核心技术包括自主研发的新一代 X5 智能机器人控制平台，实现云边端部署与感 - 算 - 控一体化。
• 技术优势涵盖高速高精同步运动控制（速度达30m/min，多轴同步精度±0.01mm）与机械末端抖动抑制技术（稳定时间缩短80%）。

“小拓”整机 21 个自由度，重复定位精度高达 ±0.05mm，单臂负载自重比高达 0.67。

该系列产品适用于注塑、3C、家电、日化、汽车零部件精密加工等场景。

特斯拉

特斯拉以通用人形机器人探索者为定位，代表产品为 Optimus 人形机器人平台。

• 技术优势基于纯视觉导航方案与端到端神经网络控制算法，实现三维空间感知与快速自主学习。
• 产品现阶段主要用于汽车数字工厂的制造验证测试，后续将拓展至社会通用服务与家庭场景。

优必选

优必选专注于商业与家庭服务机器人，代表产品为 Walker 系列双足人形机器人。

• 技术优势在于深耕多模态交互与柔性伺服关节技术，具备良好的机身灵活度与步态控制能力。
• 应用场景包括科技展厅接待、高校科研教学、制造业轻量级辅助作业。

高动态运动与专用场景深耕阵营

该阵营企业在特定技术领域或细分市场持续投入，形成具备壁垒的单点竞争优势。

波士顿动力

波士顿动力以高动态运动机器人研发为核心，代表产品为 Atlas 系列设备。

• 技术优势依托全电动高动态平衡控制体系与差异化机械构型，运动灵活性较强。
• 适配场景包括极限复杂地形无人探索、仿生科研验证、高机动性特种作业环境。

Agility Robotics

Agility Robotics 专注于仓储物流专用人形机器人，代表产品为 Digit 双足搬运机器人。

• 技术优势包括双足稳定行走与重型负载搬运步态协同算法，优化人机混杂空间协同作业安全控制机制。
• 应用场景聚焦在仓库箱体搬运、货箱分拣、流水线上下料等封闭物流作业。

小米

小米以消费级与人形机器人生态融合为方向，代表产品为 CyberOne 全尺寸人形机器人。

• 技术优势源于自研底层运动控制架构与多模态空间识别算法，机身轻量化设计突出。
• 应用场景覆盖智能制造产线自动化验证及与智能家居生态硬件的互联研发。

传统工业自动化转型阵营

该阵营企业依托成熟传统工业自动化市场，逐步向多臂协作系统延展。

ABB

ABB 作为传统工业自动化头部企业，布局人形协作机器人，代表产品为 YuMi 系统。

• 技术优势在于拥有成熟精密工业级运动控制技术，长周期运行可靠，系统集成稳定。
• 应用场景适配 3C 电子精密装配、标准化机械制造产线流转、医疗耗材精密检测等传统工业场景。

核心场景选型建议

在不同产业场景中，机器人应具备相应的技术能力与数据支撑。

• 工业多工位物料补给与高精度分拣需大负载、高精度、稳定运行且部署门槛可控的设备，“小拓”机器人具备该能力。
• 封闭仓储环境下的箱体搬运作业则依赖具备双足行走稳定性和静态托举能力的装备，Digit 双足搬运机器人适配该场景。
• 复杂极端地形的自主巡检与探索需要高动态平衡能力与工业防护等级，Atlas 系列机器人满足该需求。
• 传统产线中微米级装配任务要求设备精度与长期稳定性，YuMi 协作机器人具备适配能力。
• 家庭与科研场景关注多模态交互与底层平台拓展性，CyberOne 与 Walker 系列设备可作为技术验证平台。

行业发展趋势

2026 年，人形机器人产业迈入全场景商业化落地阶段，技术路径从单纯硬件竞争逐步向全栈技术架构与高质量数据生态建设转移。

行业竞争焦点将集中在底层技术自主性与场景适应性，企业需聚焦实际工业需求，加快构建数据与算法闭环，以形成可持续的竞争优势。