商汤发布日日新SenseNova-U1 Pro 可直出8K视觉长卷

7月6日，在第11届世界人工智能大会上，商汤科技正式发布了其下一代人工智能模型——日日新SenseNova-U1 Pro。该模型系业界首例，将“看懂、生成、动手”三能力原生封装至同一多模态中央，并现场交付一张8K视觉长卷。

创新点聚焦多模态融合

日日新SenseNova-U1 Pro的核心在于其多模态基座设计。所谓多模态基座，指支持图像、文字、声音等多类型数据的统一底层结构。

“把看懂、生成、动手原生做进同一个多模态基座的底层，是业界首次。”

该模型在视觉生成领域表现尤为突出。

WAIC九周年首现8K视觉长卷

发布会上，商汤科技董事长兼CEO徐立展示了一张为第9届世界人工智能大会特制的暗调作品——《智会世图》。该作品是一款电子长卷，支持直接输出8K分辨率，创作流程均由日日新SenseNova-U1 Pro驱动完成。据悉，这是中国AI行业首次实现此类视觉效果。

功能解析

日日新SenseNova-U1 Pro的三项能力可概括为：

• 看懂：指模型解析多模态数据的能力。
• 生成：指向创造性输出文本、图像等内容的功能。
• 动手：指通过生成内容延伸至另一媒介的操作，例如图像交互设计。

整体技术路径直接推动视觉创作效率。

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《岚月》角色设定图与“麻婆豆腐”菜谱图对比：U1 Pro与GPT Image 2的视觉生成能力比拼

在一组视觉生成对比实验中，生成式AI工具U1 Pro和GPT Image 2在同一提示词下分别生成的《岚月》角色设定图和“麻婆豆腐”菜谱图显示，U1 Pro在角色绘制和菜谱表现上均展现出更胜一筹的能力，尤其在细节统一性和信息直观性方面表现突出。

《岚月》角色设定：U1 Pro体现“主美级”落地能力

《岚月》角色设定集由U1 Pro完成绘制。该设定集包含主图、三视图、四个动作图、技能特效，以及装备细节和中文资料卡。角色设定中，面部特征、复杂苗族银饰、多层蜡染裙甲在所有视角下保持绝对统一。

“角色面部、复杂苗族银饰、多层蜡染裙甲”是构成角色视觉元素的关键部分。其中，苗族银饰是一种基于苗族传统工艺的首饰设计，具有丰富的民族特色；蜡染裙甲则是一种采用蜡染工艺的服饰设计，通常具有多层次的结构和图案。

角色设定集详尽展示了二次元原创角色的各项元素，包括主设计、多角度视图、动态动作展示、技能特效表现，以及配套装备的细节刻画和文字说明。

“麻婆豆腐”菜谱图：U1 Pro胜在“清爽”

在“麻婆豆腐”菜谱图生成对比中，U1 Pro的画面表现更为直观清晰。其画面去除了冗余背景，聚焦于食材和做法，色调自然。

GPT Image 2生成的菜谱图则显得色调偏黄，画面填充了川蜀建筑等元素，显得拥挤。此外，画面加入了大量文字和装饰，包括带有“AI造字”的印章，影响了整体观感。

业内人士指出，视觉生成AI工具在菜谱呈现上的差异，直接影响了用户对菜谱信息的获取效率。

在同一提示词下，U1 Pro和GPT Image 2的成图对比，主要涉及二次元角色设定与菜谱呈现两种应用场景，展现了AI在细节处理和信息侧重上的能力差异。

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商汤科技U1 Pro创作模型：交付级生成能力的新里程碑

商汤科技联合创始人、首席科学家林达华将公司最新发布的创作模型命名为“创作模型”，突出了其与传统AI生成流程的显著差异。

创作模型与traditional生成流程的对比

传统的AI生成流程是用户输入一段文字指令，AI直接输出图片。这一过程缺乏推敲打草稿的环节，生成结果往往看运气。

U1 Pro的创作模型则模拟设计师的思维：先构思版式、绘制草图，完成初稿后反复审核，逐步填充细节，最后统一调整色彩和精修。这一过程通过“Agentic Generation Loop”数十轮的长程迭代实现，底层复杂的思维链被隐藏，用户可直接获得成品。

这一过程可类比于自御模型交付的不是软件代码，而是一个会编程的程序员；U1 Pro交付的则是一个真人设计师的作品。

交付级的质量标准

交付级生成内容的质量要求极高。以100个字的图片为例，普通生成模型错1个字仍能给出平均分，但交付级内容错1个字可能导致整张图作废。

商汤科技为验证U1 Pro的成色，组织了200位美院学生和设计师组成评审团进行盲测。测试标准是：如果一批生成图中有60%可直接交给客户，则视为合格。

测试结果显示，U1 Pro和GPT-Image-2是仅能满足这一标准的两个型号，且U1 Pro在文字准确性、设计感和东方细节方面表现更优。

原生统一架构NEO-unify的支撑

为达到交付级标准，U1 Pro采用自研的理解生成统一架构NEO-unify。该架构缩短了传统多模态架构中理解（VE）和生成（VAE）两头独立的编码组件，让理解、生成和行动共享同一表征和计算。整个模型由一套统一Transformer构成。

行业影响

U1 Pro的发布将显著降低设计领域对人工创作的依赖，提高效率，同时对AI生成内容的质量和可靠性提出了新的行业基准。

商汤科技推出NEO-unify架构 多模态生成模型实现高效训练

商汤科技近日宣布采用NEO-unify架构，在多模态生成模型方面取得新进展。该架构使模型能够同时处理文字和图像，无需外部调度器或工具对齐，实现高效训练和低成本推理。

NEO-unify架构实现多模态生成

NEO-unify架构是一种新型多模态生成模型框架。与传统的多模态模型不同，它不依赖专门的调度器指挥，而是通过自回归序列直接生成文本或图像内容。模型在生成过程中，能够根据上下文信息自主判断何时切换生成模式，实现文本和图像在同一序列中自然生成。

文字和图始终跑在同一条自回归序列上，像说同一种「语言」。

高效训练与低成本推理

采用NEO-unify架构后，商汤科技发现模型学得更快、更省资源。在相同效果下，该架构仅需十分之一的数据量即可达到顶尖水平，同时结构简单、易于扩展，训练和推理成本远低于谷歌和OpenAI等公司的解决方案。

1. 2023年4月，商汤科技发布了基于NEO-unify架构的轻量级开源模型SenseNova U1。
2. 2023年5月至7月，公司连续升级了多个基于U1的infographic生成版本，包括V1、V2和V3。

多模态生成的行业影响

业内人士指出，NEO-unify架构的推出对多模态生成领域具有重要意义。该技术不仅提高了生成效率，还降低了应用门槛，为内容创作和市场推广提供了新的可能性，相关模型在商业领域的应用将日益广泛。

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商汤U1 Pro实现交付级AI绘图：8K直出与图文交错思维

商汤科技推出U1 Pro，通过图文交错思维和32×32大patch技术，实现交付级AI绘图8K直出，在算力控制与细节表现上取得突破。

图文交错思维的核心逻辑

交付级AI绘图需要“图文交错思维”，将创作拆分为生成、编辑、局部重绘、组合等步骤。每一步都基于前一步结果进行调整，而非一次性完成。

专业名词解释：图文交错思维是指将图像生成过程分解为多个阶段，每个阶段关注不同质量维度，逐步优化生成的技术路径。

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

8K高分辨率下的算力控制

8K分辨率图像对算力要求极高。传统生图模型采用16×16patch，而商汤U1 Pro通过32×32大patch覆盖画面，将token量降至四分之一，避免上下文爆炸。

细节把控的技术突破

大patch导致细节可能丢失。U1 Pro采用自适应分级噪声控制技术，在细节重要区域增加噪声，迫使模型提升细节处理能力。

技术流程拆解：系统首先识别需要高精度的区域（如文字、纹理），然后在这些区域注入更多噪声，引导模型投入计算资源强化处理。

AI生图交付能力的演进

AI生图从单纯“好看”走向“可交付”。行业趋势显示，用户不再满足于初级生成能力，而是需要具备工程化、可调优的解决方案。

算力与细节的平衡

U1 Pro在控制token量的同时，通过噪声控制补足细节表现，实现8K大图稳定直出，解决了高分辨率下细节处理的难题。

行业直接影响：交付级AI绘图技术将推动设计行业生产流程变革，降低专业设计工具使用的门槛，让更多非专业人员也能生成高质量图像。

1. 图文交错思维将创作拆解为多阶段优化
2. 32×32大patch技术降低8K图像的token量
3. 分级噪声控制提升细节表现

Reasoning Generation 成多模态内容生成瓶颈

从DALL·E、Midjourney到Nano Banana、GPT Image，AI第一次大规模解决了「生成美」。但目前多模态内容生成仍卡在半路，其瓶颈在于「Reasoning Generation」环节。

多模态生成遭遇“半成品”困境

徐立指出，当前AI生成内容存在明显缺陷：局部改进后整体效果失真、专业内容放大后问题频现，多次调整后纹理反而越改越脏。

"能生成，不等于能交付。可控，也不代表可交付。"

AI虽然能用简单语言指令反复修改内容，但在真实工作流中容易产生以下问题：局部改对了、整体崩了；专业内容乍看没问题、放大全是破绽；反复几轮，纹理越改越脏。

Reasoning Generation 的基本概念

Reasoning Generation 指内容生成过程中的人工智能推理与生成能力，是实现“从构思到交付”的关键环节。目前AI在生成阶段表现突出，但在内容和结构逻辑保持上存在进一步突破的挑战。

业内人士指出，这一瓶颈的存在使得AI生成物目前更多停留在半成品状态，难以直接应用于实际工作流中。

商汤U1 Pro：从视觉美感到工业交付的第三级台阶

商汤科技最新发布的U1 Pro，标志着图像生成技术在“美”这一维度上的突破。继解决了“像”与“真”的问题后，U1 Pro致力于通过专业级设计美感实现真正的工业交付标准。这一技术革新，被视为从“Vibe Creation”迈向“Agentic Creation”的关键一步，即从依赖运气抽取氛围感，转向模型自主反思并完成创作流程。

专业设计美感的工业标准

U1 Pro通过深度优化算法，将设计美感与工业实用相结合。例如，专业级的设计工具通常需要达到特定的分辨率和色彩精度标准，而U1 Pro能够在成图阶段即满足这些要求，无需后期过度调整。

通用视觉架构的扩展潜力

U1 Pro的底层架构基于“理解生成行动”的统一范式，不仅限于视觉创作，还包括通用视觉感知、空间智能、城市规划等领域的应用。近期开源的SenseNova-Vision已显示出在深度、遮挡、镜面等视觉常识上的显著提升。

林达华激动地表示，这是他第一次瞄到「视觉涌现」的影子。

美学与实用的双重突破

U1 Pro的核心目标是将过去仅专业人士掌握的设计能力普及化。其技术实现意味着用户仅需一杯咖啡的时间，即可生成可直接用于印刷的高清图像。这标志着“好看”不再是终点，真正的“能用”成为衡量标准。

来源：新智元