华为联合团队摘得SAT Competition 2026并行AI赛道SAT组冠军

近日，在约束求解与形式化领域的国际顶级赛事SAT Competition 2026中，由华为云天筹AI求解器团队、华中科技大学John Hopcroft计算中心、华为诺亚方舟实验室组成的联合团队，斩获并行AI赛道SAT组冠军。

赛事背景

SAT Competition是全球范围内针对可满足性问题（SAT）算法的权威评测活动，旨在推动SAT技术的发展与应用。

技术解析

SAT（Satisfiability，可满足性问题）是指判定一个给定的逻辑表达式是否存在使其成立的变量赋值的问题。该领域研究对人工智能、硬件设计等领域具有普遍意义。

联合团队构成

参赛团队由华为云天筹AI求解器团队、华中科技大学John Hopcroft计算中心、华为诺亚方舟实验室联合组成，三方以技术合作为基础，共同推进SAT领域算法创新。

赛事结果

在此次竞赛中，联合团队开发的算法在并行计算环境下表现出色，解决了SAT组中多项复杂约束问题，最终位列该组别第一名。此类算法性能的提升，有助于缩短大规模优化问题的求解时间。

业内人士指出，并行AI算法领域的突破，将加速在芯片设计、生物信息学等计算密集型行业中的实际应用。

华为赛事设立AI赛道获奖团队揭秘求解器智能化新阶段

华为近日举办的一项编程赛事吸引了全球45支顶尖高校及科研机构队伍参与。其中一项创新是引入AI赛道，要求参赛者利用人工智能技术优化求解器性能。

AI赛道的严格要求

根据赛事规定，运用AI优化后的求解器需在性能上超越非AI求解器的最佳成果，方可获奖。这意味着AI必须直接提升算法表现，而非作为辅助工具。

基于AI调优的求解器只有在性能上超过最优的非AI求解器才能获得奖项。

技术解读：求解器与AI的结合

求解器是一种用于解决计算问题的通用工具，广泛应用于软硬件验证、电子设计自动化（EDA）、密码学分析和组合优化等领域。赛事中，AI被用于加强求解器在不同类型问题中的适应性和效率，标志着从传统纯算法设计向“经典算法+AI融合创新”的转变。

赛事数据集复杂度高

本届赛事的测试数据包含了400个高难度现实问题，涉及多个技术领域，对算法的全面性和稳定性提出了极高要求。

天筹团队的技术优势

参赛的天筹AI求解器团队研发的求解器Kissat-MAB-HyPre-Evolve，成功在复杂问题求解能力和并行搜索效率上取得突破，最终赢得了并行AI赛道SAT组的冠军。

• 获奖求解器在多问题类型中表现稳定。
• 并行技术显著提升了运算速度。

行业影响

此次赛事通过设置高标准AI赛道，直观展示了将AI技术与传统算法结合的可行性，为科研与工程应用带来了新的合作方向。

AI已在求解器算法和代码设计中实现性能突破

研究显示，人工智能技术已跨越传统辅助调优的边界，深入到求解器算法及代码设计的核心环节，并在全新、未见的数据集上展现出稳定且可复现的性能提升。

AI已经能够突破传统辅助调优的边界，深入参与求解器算法和代码设计，并在全新、未见的数据集上形成稳定、可复现的性能增益。