智谱AI编程产品ZCode升级 推出四项新功能

8月11日，智谱AI编程产品ZCode宣布进行功能升级，新推出Goal、Subagents、Remote Control及闲时任务四项功能。此次升级旨在推动Coding Agent从对话辅助模式向复杂任务自主交付转变。

功能升级内容

Goal功能允许用户设定具体目标，让AI编程工具围绕目标自主规划并执行，提高任务完成的精准度。

Goal功能是一种任务导向机制，用户通过设定具体目标，使AI编程工具能够自主规划并执行任务，从而提升任务完成的精准度和效率。

Subagents功能则能将复杂任务拆分为多个子任务，由不同的AI子代理分别负责，实现并行处理，提升效率。

应用场景

远程控制（Remote Control）功能支持用户通过AI工具远程管理代码，即使在没有本地环境的情况下也能高效协作。

• Goal功能：提升任务执行的精准度
• Subagents功能：分解复杂任务，实现并行处理
• Remote Control：支持远程代码管理
• 闲时任务：充分利用闲置算力

闲时任务功能能够自动识别系统空闲时段，将闲置算力用于预训练或测试，优化资源利用效率。业内人士指出，这些功能将显著增强AI编程工具在应对复杂项目时的自主性和协作能力。

ZCode用户突破百万 GLM编程计划用户额度重置回馈

据CNMO科技报道，ZCode目前用户数量已成功突破100万大关。为庆祝这一里程碑，GLM Coding Plan全体用户额度已于今天13:00统一重置，实现全员额度回满。

Z.ai Code Bench全面评估模型编程能力

智谱内部自研的Z.ai Code Bench系统，围绕真实用户需求场景展开，通过Full Stack、Bug Fix、Feature Implementation等细分类别构造任务。

该系统模拟复杂的本地编程环境，利用回归测试、新功能测试、前端模拟交互、代码质量评估等多维度指标，全面评估模型的复杂长程编程能力。

避免数据污染还原真实体感

据介绍，Z.ai Code Bench特别关注数据真实性问题，通过专业评估流程，避免公开榜单可能存在的数据污染现象。

此举旨在更准确地还原用户实际使用过程中，程序能够感知的直观体验。

"通过多维度评估，我们力求为开发者提供更真实的模型性能参考。"CNMO相关人员表示。

• 系统细分类别包括Full Stack、Bug Fix、Feature Implementation等
• 评估维度涵盖回归测试、新功能测试、前端模拟交互等
• 用户需通过真实场景验证，确保程序可靠性

智谱在Z.ai Code Bench中测试GLM模型与不同代码助手的表现

在Z.ai Code Bench测试中，智谱公司使用GLM-5.2与ZCode、Claude Code进行了对比测试。测试结果显示，GLM+ZCode在整体任务通过率上相较于GLM+Claude Code高出2.39%，但在检查项通过率上则低1.22%。ZCode的优势更集中在需要跨文件、跨环节协作并完成最终验收的复杂任务上，能够更好地帮助模型完成任务交付。

测试结果对比

在任务整体通过率方面，GLM+ZCode组合相较于GLM+Claude Code组合高出2.39%。这一结果表明，在部分测试任务中，GLM模型与ZCode的配合更为高效。

ZCode的优势更集中在需要跨文件、跨环节协作并完成最终验收的复杂任务上。

检查项通过率差异

尽管整体任务通过率更高，但在检查项通过率上，GLM+ZCode组合的表现略低于GLM+Claude Code组合，差距为1.22%。这一结果提示，在检查细节方面，Claude Code可能更具优势。

ZCode的功能特点

根据测试结果，ZCode的表现更突出在需要复杂协作的任务场景中。ZCode是一款代码助手，通过分析代码逻辑，辅助完成代码编写、调试等任务。

在需要跨文件、跨环节协作的任务中，ZCode能够帮助模型更好地整合不同部分的代码，并确保最终交付任务的完整性。

1. 跨文件协作能力
   在大型项目开发过程中，不同模块的代码分布在多个文件中。ZCode能够帮助模型理解这些不同文件之间的关联，并协助完成代码整合。
2. 跨环节协作能力
   在软件开发中，常常需要涉及多个环节，如需求分析、设计、编码、测试等。ZCode能够帮助模型更好地把握各环节之间的衔接和协作。
3. 任务验收能力
   在完成编码任务后，需要有相应的人员对代码进行验收。ZCode能够帮助模型更好地完成代码的最终交付和验收环节。

测试结果表明，在需要复杂协作的任务场景中，ZCode能够更好地发挥其辅助作用，帮助模型提升任务完成效率。

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