腾讯开悟人工智能公开赛全国赛在成都启动 4433支团队竞逐1800万元奖金池

2026腾讯开悟人工智能全球公开赛全国赛决赛于13日在成都正式启动。本次赛事与服创大赛达成首次跨领域合作，汇集来自666所高校的4433支队伍，超万名学子瞩目参与。赛事覆盖全国34个省级行政区，创单一企业命题赛道规模之最。

赛事规模创新高 专业赛制看点

13日启动的全国赛决赛延续其严格赛制，参赛作品将经历多轮专业评审。作为国内人工智能领域最具影响力的赛事之一，本届开悟公开赛设立总额180万元的丰厚奖金池，竞赛覆盖智能医疗、工业质检等五大应用场景。

跨学科融合突破 产教结合特色

依托开悟平台与产业的深度结合，本届比赛融入大量前沿技术，包括强化学习算法、多智能体协作等高等AI技术，为参赛学生提供实战练兵场。企业命题赛道的规模优势，使其成为高校与产业界人才培养与技术落地的最佳平台。

复赛晋级更严苛 实战检验真功夫

与初赛相比，决赛将对参赛项目的技术创新性和商业转化潜力提出更高要求。全方位的赛制保障体系全新开悟平台提供基础资源，结合多维度评分标准，最终将在11月评选出优胜队伍直通全球总决赛。

• 参赛规模创单一命题赛道新高，达4433支团队参赛
• 覆盖全国34个省区市，规模优势显著
• 提供智能医疗、工业质检等五大产业课题应用场景
• 最高50万元单项奖金凭实力角逐

通过层层选拔的选手将代表最优秀的青年人才阵容，展现中国新一代AI从业者的智慧结晶，推动智能科技与产业需求的深度融合。

AI创新大赛蓉城总决赛 腾讯宇树科技联合主办全球首个机器人赛题

全国高校21支参赛队伍于蓉城齐聚，参加经过数月比拼的AI创新大赛总决赛。赛事涵盖六大前沿赛道，并以四足机器人与无人机实际竞赛为主，聚焦智能决策算法和强化学习应用。

赛事设置六大前沿AI赛道

本届大赛设定了智能体决策算法、低空智能飞行控制、电竞多模态内容创作等六種赛道，展示AI技术在多元领域的创新应用。

参与队伍总计21支，来自主全国高校，围绕这些赛道展开激烈角逐，旨在推动AI前沿技术的研究与发展。

四足机器人强化学习挑战赛细节

四足机器人强化学习挑战赛是赛事的核心板块，采用全球首个将视觉感知、复杂地形运动控制与UWB定位结合的赛题设计。

该赛题由腾讯开悟和宇树科技联合发起，在蓉城总决赛现场设置了一条15米长的单向直线赛道，测试四足机器人的真实性能与适应能力。

UWB定位是一种超宽带定位技术，用于精准追踪机器人在赛道上的位置，确保比赛公平与准确。

其他赛道及赛事意义

除机器人赛道外，赛事还包括电竞AI应用创新与法律AI应用创新等内容，促进AI技术在电竞、法律等行业的实际应用。

本次总决赛在蓉城举行，参赛队伍普遍反馈比赛体现了AI创新的前沿性和实践价值，未来将助力更多AI技术落地。

宇树技术赛要求参赛模型完全自主用机器狗替代仿真平台

最新消息显示，宇树技术公司举办的这场竞赛对参赛者提出了全新挑战。各家参赛的AI模型必须放弃传统仿真环境，直接运行在宇树最新发布的Go2代机器狗硬件平台上，实现从软件到硬件的全部自主决策。

不再依赖外部辅助完成任务

这是一款突破性的比赛规则，参赛设备禁止使用任何遥控装置，也无法连通互联网或依赖云端算力。所有运算必须依靠机器狗自带的处理器完成，包括视觉识别与12个关节的即时控制。

更严苛的运动控制能力要求

相较于前代产品，Go2代必须在更短的时间内独立完成复杂路线的自主导航，同时要求算法充分利用系统的硬件视觉模块。该系统的运动控制能力已具备实现完备决策的计算能力，但实际表现仍取决于参赛者算法的设计水平。

全过程脱离仿真与外部帮助

这项比赛标志着机器人研究正逐步抛弃传统测试方式，转向更真实复杂的环境验证。技术骨干强调，这种完全新型态的测试不仅能考验设备运算硬件能力，更是对算法完整自主性的一次全面检验。

自主可控成为评判核心标准

Go2代表了一种重要的技术突破，它不仅实现了完全不使用外接网络和计算资源的目标，更是在算法层面确保了12个自由度的全链路自主控制能力。

该比赛体系率先要求参赛设备实现遥感遥判遥传的完全独立，为下一阶段机器智能发展提供全新范式。

华中科技大学团队在全国无人机强化学习竞赛中夺冠

在今年举办的全国智能机器人与无人机大赛中，华中科技大学代表队在全国总决赛上凭借"HybridFly"项目摘得桂冠。此次大赛着重考察参赛团队在强化学习控制算法方面的突破能力。

智能竞赛的新突破

本次赛事结合了人工智能最新技术趋势，特别增设了低空智能强化学习飞行控制赛道，由腾讯开悟平台联合清华大学深圳国际研究生院、成都雷电鸟科技有限公司等机构共同开发。

竞赛平台的硬标准

决赛现场设置有5米×5米×3米的三条全自主飞行赛道，参赛者需要设计算法使无人机自主完成起飞、障碍穿越、悬停等任务。这种竞技标准对算法的智能化水平提出了极高要求。

评审机制显专业性

• 按线上测评结果
• 算法技术方案报告
• 现场实际飞行表现

荣誉归属

经过多轮评审，华中科技大学"HybridFly"队夺得无人机强化学习控制赛道最高荣誉。而深圳大学"你说得队"、吉林大学"故障机器人"队则分获机器人学习挑战项目一等奖。

这种比赛不仅检验了控制算法性能，也推动着人工智能在低空经济领域的实际应用落地。