北京AI原点社区：会做冰激凌的机器人落地，AI加速科研模式转变

在北京海淀区成府路的北京AI原点社区，人工智能的应用正从实验室延伸至日常场景。会制作冰激凌的机器人、曾登上春晚的机器人店小二，均已投入实际使用。与此同时，一街之隔的研究机构利用人工智能模型加速新材料研发，优化实验路径，科研传统的经验反复试错模式正在被重新定义。

AI落地场景：从餐饮到服务

该社区部署的机器人具备具体实操能力。其中，一款机器人能够完成冰激凌制作全流程；另一款曾参与春晚演出的“店小二”机器人，可在餐饮场所实现服务交互。这些设施使AI成为居民可接触的实体体验。

在位于北京市海淀区成府路的北京AI原点社区，人工智能不再只停留在实验室和论文里，而是成为触手可及的场景。

研究侧：AI改变科研路径

社区相邻的新型研究机构正借助人工智能模型进行新材料开发。传统科研中，研究人员需依赖经验积累和反复试错来摸索实验方案；AI模型则能主动分析大量实验数据、预测材料性能，从而缩短研发周期、降低实验成本。这一转变意味着材料科学领域的研究范式正在发生实质性变化。

• 会做冰激凌的机器人：直接面向消费场景的自动化设备。
• 上过春晚的机器人店小二：具备公众活动交互记录的商用服务机器人。
• AI模型加速新材料研发：从经验试错转向数据驱动的智能规划。

北京人工智能应用加速落地：火箭发动机研发周期压缩至两周，人形机器人中试平台年产能5000台

近日，经济日报记者随“活力中国调研行”主题采访活动来到北京，从创新街区到科研院所，从实验室到产业一线，人工智能正以越来越具体的方式融入北京的创新图景。北京市科委、中关村管委会信息中心副主任吴珺表示，2025年北京人工智能企业已突破2500家，核心产业规模超4500亿元，已备案大模型241款，相关数据保持全国领先。

AI重塑火箭发动机研发：全流程智能化打通“图纸到点火”闭环

火箭发动机被称为“火箭的心脏”，传统研发从设计、制造到点火试验，一个迭代周期往往长达数月甚至数年。而在北京科学智能研究院，这一过程被人工智能重塑。研究院联合北京大学研制了火箭发动机研发智能体平台“Prime一行”，实现设计、仿真、制造、试验全流程智能化，成功打通从“画图纸”到“点火测试”的闭环。

“依托人工智能，平台计算效率提升约千倍，火箭发动机从构想到实物验证的周期压缩至两周。”北京科学智能研究院副院长、北京大学助理教授陈帜介绍。

实验室走向无人化：“黑灯实验室”实现实验全流程闭环

在北京戴纳实验科技股份有限公司，一台外观不起眼的设备正在自主完成腐蚀性微生物快速检测——系统自动识别实验状态并实时调整运行路径。企业打造的“黑灯实验室”能够自主完成样品处理、仪器操作、试剂配送、环境控制、数据分析及报告生成，实现实验全流程闭环运行。

“人工智能不再只是辅助工具，更是实验室的组织者。”公司董事长迟海鹏说，过去依赖大量人工完成的重复性、高风险、高精度实验任务正逐步交由机器完成。

具身智能从训练场走向量产：中试平台填补行业空白

在北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地，家居、商超、办公、工业、医药、康养等六大领域30余个典型场景被搬进训练空间。基地建设专业光学动作捕捉场地，通过持续生产高质量数据帮助机器人更快实现智能化。

中试平台是连接实验室与产业化的重要中间环节，负责验证技术可行性和生产工艺。2025年建成投产的北京人形机器人中试验证平台，填补了人形机器人领域专业化中试平台的空白。平台总装经理赵常荣介绍，该平台搭建了机器人整机生产示范线和一站式验证中心，目前已具备试制生产和测试设备500台套，以及具身智能机器人年产能5000台套的能力。

成果转化生态完善：每年4000款自主研发产品落地

跨界成果的转化生态也在不断完善。走进北京昱栎技术有限公司，颈椎按摩仪、炒菜机器人、远程报警器等产品陈列在展厅。公司创始人栗旭锦介绍，企业成立12年来累计服务1000余家企事业单位和科研机构，推动科技成果从样品变为商品，成功落地约4000款自主研发产品。

未来展望：产业与技术同频共振

北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，当前模型能力与人们期待的通用机器人尚有距离，但技术进步已能支撑具身智能企业在桌面操作、流水线生产、物流分拣等场景解决实际问题。“产业和技术会在同步发展的过程中同频共振、相互促进，具身智能的未来值得期待。”

从创新街区里的机器人到实验室中的科学智能，从自主运行的实验设备到不断学习的人形机器人，北京正在构建一条贯通基础研究、技术攻关、成果转化和场景落地的创新链条，人工智能正加速成为推动高质量发展的现实力量。