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柳叶刀》研究揭示生物医学论文参考文献造假率三年飙升超12倍

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2026年5月，《柳叶刀》刊发的一篇通讯稿件在中国医学科研圈引发广泛关注。该研究基于美国国立医学图书馆PubMed Central数据库中约250万篇生物医学论文的筛查，指出过去几年论文参考文献造假率涨幅超12倍。

造假密度从每万篇4条升至56.9条

研究数据显示，2023年每万篇生物医学论文中约出现4条伪造参考文献；到2026年初，这一数字已达到每万篇56.9条。这意味着每万篇论文中造假条数的相对增长超过12倍。

AI领域专家也曾被虚假文献“唬”过

该项研究的牵头人Maxim Topaz是哥伦比亚大学护理学院副教授、医疗AI研究员，同时位列全球前2%顶尖科学家。但即便是这位常年与AI打交道的专家，也曾在评论写作中被一篇AI生成的虚假文献“唬”过。

研究的筛查对象为PubMed Central——美国国立医学图书馆旗下的免费生物医学全文档案库，其收录论文涵盖大量生物医学领域文献。研究人员对该数据库中的约250万篇论文进行系统筛查，从而得出上述造假率变化趋势。

“2023年每万篇论文约出现4条伪造参考文献，到2026年初达到每万篇56.9条”——《柳叶刀》通讯稿件

AI工具滥用加剧科研诚信挑战

所谓“参考文献造假率”，指的是论文中引用不存在的、由AI工具伪造的参考文献的比例。随着AI写作工具的普及，研究人员在撰写论文时可能无意或有意引用此类虚假文献，导致学术文献数据库污染加剧。

这项发现已在中国医学科研圈引发热烈讨论，业内人士指出，AI引文造假问题需要从学术规范和技术审查双重层面加以应对。

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